지식 그래프

Amazon Quick 데스크톱 애플리케이션은 연결된 데이터 소스에서 엔터티와 관계를 캡처하는 개인 지식 그래프를 빌드합니다. 지식 그래프는 작업의 사람, 프로젝트, 조직 및 이벤트에 대한 빠른 컨텍스트 이해를 제공하므로 보다 관련성이 높고 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.

지식 그래프란 무엇입니까?

지식 그래프는 전문적 컨텍스트를 구조적으로 표현한 것입니다. Quick은 연결된 소스에서 엔터티(예: 사람, 회사, 프로젝트 및 이벤트)와 이들 간의 관계를 자동으로 추출합니다. 이 정보는 컴퓨터에 로컬로 저장되며 작업에 대해 질문할 때 Quick에 대한 이해를 높이는 데 사용됩니다.

예를 들어 "Project Meridian의 최신 소식은 무엇입니까?"라고 묻는 경우 Quick은 지식 그래프를 사용하여 관련 사람, 최근 회의, 관련 문서 및 관련 Slack 채널을 식별할 수 있으며, 이러한 연결을 명시적으로 지정할 필요도 없습니다.

개체 범주

는 지식 그래프 개체를 다음 범주로 빠르게 구성합니다.

범주	설명	예제
사람	연결된 서비스에서 상호 작용하는 사람입니다.	동료, 관리자, 외부 연락처
Customer	커뮤니케이션에서 참조되는 조직 및 회사.	클라이언트 회사, 파트너 조직
Channel	메시징 통합의 통신 채널.	Slack 채널, Teams 채널
Event	회의, 인시던트, 마일스톤 및 기타 시간 제한 발생.	이사회 회의, 인시던트, 프로젝트 시작
크리에이티브 작업	문서, 프레젠테이션, 보고서 및 기타 생성된 콘텐츠.	사용 설명서, 훈련 데크 시작, 아키텍처 문서
Project	소스에서 참조되는 프로젝트 및 이니셔티브.	제품 출시, 마이그레이션 작업, 플랫폼 이니셔티브
작업	대화 및 회의에서 추출한 작업, 작업 항목 및 후속 조치입니다.	요청, 승인, 결과물 검토
제품	작업 컨텍스트에 언급된 제품, 서비스 및 도구.	내부 도구, AWS 서비스, 타사 제품
정의된 용어	워크스페이스의 도메인별 용어 및 두문자어입니다.	회사 용어, 기술 용어, 약어
장소	작업에서 참조되는 물리적 또는 가상 위치입니다.	사무실, 데이터 센터, 리전 위치

각 개체에는 그래프의 다른 개체에 연결하는 엣지(관계) 수가 있습니다.

데이터 소스

지식 그래프는 다음 소스에서 개체를 추출합니다.

연결된 통합

지식 그래프 구성의 통합에서 자동 수집을 활성화하면 Quick은 연결된 서비스에서 엔터티를 자동으로 추출합니다. 각 소스 유형에 대해 수집을 독립적으로 전환할 수 있습니다.

• Slack - 메시지, 채널, 스레드 및 다이렉트 메시지에서 엔터티를 추출합니다.

• 이메일 - 발신자, 수신자, 참조된 콘텐츠를 포함한 이메일 메시지에서 엔터티를 추출합니다.

• 기타 - 연결된 추가 통합에서 엔터티를 추출합니다.

로컬 폴더

설정 > 내 컴퓨터에서 로컬 폴더에 대한 지식 그래프 추출을 활성화하면 Quick은 해당 폴더의 파일에서 개체를 추출합니다. 이는 키워드 검색 및 의미 체계 검색 인덱싱과 함께 작동하지만 독립적으로 전환됩니다.

지식 그래프 보기

지식 그래프를 보려면 사이드바에서 설정을 열고 내 컨텍스트를 선택합니다. 지식 그래프 탭에는 엔터티 및 관계에 대한 대화형 시각화가 표시됩니다.

그래프 시각화

지식 그래프 시각화는 각 노드가 엔터티를 나타내고 각 엣지가 엔터티 간의 관계를 나타내는 대화형 물리 방향 그래프입니다.

• 노드 색상 - 각 개체 범주에는 고유한 색상이 있습니다. color-to-category 매핑은 그래프 왼쪽 하단의 범례를 참조하세요.

• 노드 크기 - 노드 크기는 오른쪽 상단의 크기 드롭다운에 따라 결정됩니다. 기본값은 PageRank로, 연결이 더 많은 노드를 더 크게 표시합니다.

• 엣지 - 노드를 연결하는 선은 엔터티 간의 관계를 나타냅니다.

그래프와 상호 작용

다음 컨트롤을 사용하여 지식 그래프 시각화와 상호 작용할 수 있습니다.

작업	수행 방법
노드 선택	노드를 선택하여 선택하고 세부 정보를 확인합니다.
노드에 집중	노드를 두 번 클릭하여 해당 개체와 해당 개체의 즉각적인 연결에 초점을 맞춥니다.
확대/축소	스크롤하여 그래프를 확대하거나 축소합니다.
이동	배경에서를 선택하고 끌어 보기를 이동합니다.
검색	상단의 엔터티 검색 표시줄을 사용하여 이름으로 특정 엔터티를 찾습니다.

엔터티 찾아보기

범주 범례 하단에서 모두 찾아보기를 선택하여 범주별로 구성된 모든 개체를 나열하는 사이드바를 엽니다. 각 엔터티에는 이름 및 엣지 개수(관계 수)가 표시됩니다. 범주는 접을 수 있으며 각 범주에는 포함된 엔터티 수가 표시됩니다.

사이드바에서 개체를 선택하여 그래프 시각화에서 강조 표시할 수 있습니다.

표시 제한

그래프의 오른쪽 상단 모서리에 있는 점 3개 메뉴를 선택하여 표시 제한을 구성합니다. 표시 제한은 시각화에서 렌더링되는 노드 및 엣지 수를 제어합니다.

• 총 노드 - 표시할 최대 노드 수입니다(예: 총 노드 3,147개 중 300개).

• 총 엣지 - 표시할 최대 엣지 수입니다(예: 총 엣지 중 2,000개).

이러한 제한을 조정하면 대규모 지식 그래프의 성능이 향상되거나 가장 많이 연결된 엔터티에 집중할 수 있습니다.

그래프 새로 고침

크기 드롭다운 옆에 있는 새로 고침 아이콘을 선택하여 지식 그래프 시각화를 최신 데이터로 다시 로드합니다.

지식 그래프 구성

내 컨텍스트 페이지의 오른쪽 상단에 있는 구성 버튼을 선택하여 구성 패널을 엽니다. 지식 그래프 구성에는 다음 설정이 포함됩니다.

지식 그래프 통계

구성 패널에는 지식 그래프에 대한 현재 통계가 표시됩니다.

통계	설명
Nodes(노드)	개체 및 속성을 포함한 그래프의 총 노드 수입니다.
엣지	엔터티 간 총 관계 수입니다.
개체	개별 엔터티(사람, 회사, 프로젝트 등)의 총 수입니다.
파일	개체 추출을 위해 처리된 총 파일 수입니다.

통합에서 자동 수집

통합에서 자동 수집 토글은 Quick이 연결된 서비스에서 지식 그래프로 엔터티를 자동으로 추출하는지 여부를 제어합니다. 활성화하면 개별 소스 유형에 대한 수집을 전환할 수 있습니다.

• Slack - Slack 메시지 및 채널에서 개체 추출을 전환합니다.

• 이메일 - 이메일 메시지에서 개체 추출을 전환합니다.

• 기타 - 연결된 다른 통합에서 개체 추출을 전환합니다.

폴더별 지식 그래프 수집

로컬 폴더에 대한 지식 그래프 추출을 활성화하려면

다음 절차를 따르세요.

1. 사이드바에서 설정을 열고 내 컴퓨터를 선택합니다.

2. 구성할 폴더를 확장합니다.

3. 지식 그래프 추출을 전환하여 해당 폴더에 대한 개체 추출을 활성화합니다.

참고

폴더에 대한 지식 그래프 추출을 활성화하는 것은 키워드 검색 및 의미 체계 검색과 무관합니다. 각 폴더에 대해 이러한 세 가지 인덱싱 옵션의 조합을 활성화할 수 있습니다.

지식 그래프 사용

Quick은 자동으로 지식 그래프를 사용하여 대화에 상황별 응답을 제공합니다. 지식 그래프를 명시적으로 참조할 필요는 없습니다.는 질문과 관련이 있을 때 빠르게 참조합니다.

다음은 지식 그래프가 Quick과의 상호 작용을 개선하는 방법의 예입니다.

• 사람 컨텍스트 - "Rachel Byrne에 대해 무엇을 알고 있나요?"라고 질문합니다. 및 Quick은 지식 그래프를 사용하여 역할, 최근 상호 작용 및 관련 프로젝트를 요약합니다.

• 프로젝트 컨텍스트 - "Project Meridian에 대한 업데이트 제공"을 요청하고 그래프에서 관련 사람, 회의, 문서 및 작업 항목을 빠르게 식별합니다.

• 관계 검색 - "Atlas Risk Engine과 관련된 사람은 누구입니까?"라고 질문합니다. 및 Quick은 그래프에서 관계를 탐색하여 연결된 사람과 팀을 식별합니다.

• 회의 준비 - "Sanjay Mehta와의 회의를 준비하다"고 퀵은 지식 그래프를 사용하여 최근 컨텍스트, 열린 작업 항목 및 관련 문서를 표시합니다.

또한 Quick에 엔터티를 추가하거나, 관계를 탐색하거나, 특정 정보를 검색하도록 요청하여 채팅에서 직접 지식 그래프와 상호 작용할 수 있습니다.

참고

지식 그래프는 ~/.quickwork/ 디렉터리의 시스템에 로컬로 저장됩니다. 지식 그래프 데이터는 교차 디바이스 연속성을 위해 AWS 계정에 백업되지만 AI 모델 훈련에는 사용되지 않습니다.