SQL 클라이언트 도구를 사용하여 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에 연결
JDBC(Java Database Connectivity), Python 및 ODBC(Open Database Connectivity) 연결을 통해 SQL 클라이언트 도구에서 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스로 연결할 수 있습니다. Amazon Redshift는 SQL 클라이언트 도구 또는 라이브러리를 제공하거나 설치하지 않습니다. 이러한 도구 또는 라이브러리를 사용하여 데이터 웨어하우스의 데이터로 작업하려면 클라이언트 컴퓨터나 Amazon EC2 인스턴스에 해당 도구를 설치합니다. JDBC, Python 또는 ODBC 드라이버를 지원하는 SQL 클라이언트 도구라면 대부분 사용할 수 있습니다.
이 주제 끝에 소개된 섹션 목록을 사용하여 JDBC, Python 또는 ODBC 연결을 사용하도록 클라이언트 컴퓨터 또는 Amazon EC2 인스턴스를 구성하는 과정을 살펴보세요. 서버에 클라이언트 연결과 관련된 보안 옵션에 대해서도 알 수 있습니다. 또한 타사 도구인 SQL Workbench/J 및 Amazon Redshift RSQL 같은 SQL 클라이언트 도구를 이용한 설정 및 연결 관련 정보를 찾아보세요. 아직 사용할 비즈니스 인텔리전스 도구가 없는 경우 이러한 도구를 사용해 볼 수 있습니다. 그 밖에 프로그래밍 방식으로 데이터 웨어하우스에 연결하는 방법에 대해서도 알아보게 됩니다. 마지막으로 데이터 웨어하우스에 연결하면서 문제가 발생하는 경우, 해결책을 확인할 수 있는 문제 해결 정보도 살펴볼 수 있습니다.
클라이언트 도구와의 연결을 위한 권장 사항
IP 주소를 사용하여 Redshift 클러스터에 연결하는 경우, 중단이 발생하거나 연결이 끊기고 새 가용 영역(AZ)에서 클러스터가 온라인 상태가 되면 추가 다운타임이 발생할 수 있습니다. 하지만 여전히 IP 주소를 사용하여 애플리케이션을 Redshift에 연결하려면 클러스터의 Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트에 연결된 프라이빗 IP 주소를 사용하세요. 속성 탭 아래의 네트워크 및 보안에 있는 클러스터 세부 정보에서 정보를 찾을 수 있습니다.
참고
애플리케이션이 리더 노드의 IP 주소를 사용하여 Redshift 클러스터에 액세스하는 경우 권장되는 모범 사례는 클러스터 엔드포인트 URL을 사용하도록 변경하는 것입니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift에서 연결 구성을 참조하세요.
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