비터미널 오류

다음은 데이터 세트 생성 또는 업데이트 중에 발생할 수 있는 비터미널 오류입니다. 이러한 오류는 전체 JSON 라인을 무효화하거나 JSON 라인 내의 주석을 무효화할 수 있습니다. JSON 라인에 오류가 있는 경우 훈련에 사용되지 않습니다. JSON 라인 내의 주석에 오류가 있는 경우에도 JSON 라인은 여전히 학습에 사용되지만 주석이 깨지지는 않습니다. JSON 라인에 관한 자세한 정보는 매니페스트 파일 생성 항목을 참조하세요.

콘솔에서 ListDatasetEntries API를 직접 호출하여 비터미널 오류에 액세스할 수 있습니다. 자세한 정보는 데이터 세트 항목 나열(SDK)을 참조하세요.

훈련 중에 다음과 같은 오류도 반환됩니다. 모델을 훈련하기 전에 이러한 오류를 수정하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 비터미널 JSON 라인 검증 오류 섹션을 참조하세요.

• ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT

• ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX

• ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION

• ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL

• ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS

• ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

• ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID

• ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES

• ERROR_UNSUPTED_USE_CASE_TYPE

• ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH

비터미널 오류에 액세스

콘솔을 사용하여 데이터 세트에서 비터미널 오류가 있는 이미지를 찾을 수 있습니다. ListDatasetEntries API를 직접 호출하여 오류 메시지를 받을 수도 있습니다. 자세한 정보는 데이터 세트 항목 나열(SDK)을 참조하세요.

비터미널 오류에 액세스하려면(콘솔)

1. https://console.aws.amazon.com/rekognition/에서 Amazon Rekognition 콘솔을 엽니다.

2. 사용자 지정 레이블 사용을 선택합니다.

3. Get started를 선택합니다.

4. 왼쪽 탐색 창에서 프로젝트를 선택합니다.

5. 프로젝트 페이지에서 사용할 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트의 세부 정보 페이지가 표시됩니다.

6. 훈련 데이터 세트의 비터미널 오류를 보려면 훈련 탭을 선택하세요. 그렇지 않으면 테스트 탭을 선택하여 테스트 데이터 세트의 비터미널 오류를 확인할 수 있습니다.

7. 데이터 세트 갤러리의 레이블 항목에서 오류를 선택합니다. 데이터 세트 갤러리는 오류가 있는 이미지만 표시하도록 필터링됩니다.

8. 이미지 아래에 있는 오류를 선택하면 오류 코드를 확인할 수 있습니다. 비터미널 JSON 라인 검증 오류의 정보를 사용하여 오류를 수정하세요.