연습 2: 이미지 내 얼굴 분석(콘솔) - Amazon Rekognition
제공한 이미지에서 얼굴 분석

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연습 2: 이미지 내 얼굴 분석(콘솔)

이 섹션에서는 Amazon Rekognition 콘솔을 사용하여 이미지에서 얼굴을 감지하고 얼굴 속성을 분석하는 방법을 보여 줍니다. 얼굴이 포함된 이미지를 입력으로 제공하면 서비스는 이미지에서 얼굴을 감지하고 얼굴의 얼굴 속성을 분석한 다음 이미지에서 감지된 얼굴의 백분율 신뢰도 점수와 얼굴 속성을 반환합니다. 자세한 정보는 Amazon Rekognition 작동 방식을 참조하세요.

예를 들어 다음 샘플 이미지를 입력으로 선택하면 Amazon Rekognition은 이를 얼굴로 감지하고 해당 얼굴의 신뢰도 점수와 감지된 얼굴 속성을 반환합니다.

선글라스를 끼고 탁 트인 도로가 있는 노란 빈티지 자동차를 운전하는 웃는 여자.

다음은 샘플 응답을 보여 줍니다.

선글라스를 끼고 행복해 보이는 웃는 젊은 여성. 라벨에 대한 확신을 갖고 있습니다.

입력 이미지에 얼굴이 여러 개 있는 경우, Rekognition은 이미지에서 최대 100개의 얼굴을 감지합니다. 감지된 각 얼굴은 사각형으로 표시됩니다. 얼굴에서 사각형으로 표시된 영역을 클릭하면 Rekognition은 얼굴 | 신뢰도창에 해당 얼굴의 신뢰도 점수와 감지된 얼굴 속성을 표시합니다.

제공한 이미지에서 얼굴 분석

Amazon Rekognition 콘솔에 자체 이미지를 업로드하거나 이미지 URL을 제공할 수 있습니다.

참고

이미지는 크기가 5MB 미만이어야 하며 JPEG 또는 PNG 형식이어야 합니다.

제공한 이미지의 얼굴을 분석하려면

  1. https://console.aws.amazon.com/rekognition/에서 Amazon Rekognition 콘솔을 엽니다.

  2. [Facial analysis]를 선택합니다.

  3. 다음 중 하나를 수행하십시오.

    • 이미지 업로드 - 업로드를 선택하고 이미지를 저장한 위치로 이동한 다음 이미지를 선택합니다.

    • URL 사용 - 텍스트 상자에 URL을 입력한 다음 이동을 선택합니다.

  4. [Faces | Confidence] 창에서 감지된 얼굴 중 하나의 신뢰도 점수와 얼굴 속성을 확인합니다.

  5. 이미지에 여러 얼굴이 있는 경우, 다른 얼굴 중 하나를 선택해 속성과 점수를 봅니다.