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콘텐츠 조절
Amazon Rekognition을 사용하여 부적절하거나 원치 않거나 불쾌감을 주는 콘텐츠를 탐지할 수 있습니다. 소셜 미디어, 방송 미디어, 광고 및 전자 상거래 상황에서 Rekognition APIs 중재를 사용하여 보다 안전한 사용자 경험을 제공하고, 광고주에게 브랜드 안전을 보장하고, 현지 및 글로벌 규정을 준수할 수 있습니다.
오늘날 많은 회사가 제3자 또는 사용자 제작 콘텐츠를 검토할 때 전적으로 인간 모더레이터의 도움을 받기도 하지만 어떤 회사들은 단순히 사용자 불만에 대응하여 불쾌하거나 부적절한 이미지, 광고 또는 동영상을 삭제하기도 합니다. 그러나 인간 모더레이터만으로는 이러한 요구를 충분한 품질 또는 속도로 충족할 수 있도록 규모를 확장할 수 없기 때문에 사용자 경험이 열악해지고 규모 조절에 많은 비용이 들거나 심지어 브랜드 평판이 손상될 수도 있습니다. 이미지 및 동영상 조절에 Rekognition을 사용하면 인간 모더레이터는 기계 학습에 의해 이미 표시된 훨씬 적은 양의 콘텐츠(일반적으로 전체 양의 1~5%)를 검토할 수 있습니다. 이를 통해 보다 가치 있는 활동에 집중하면서도 기존보다 훨씬 적은 비용으로 폭넓은 조절 범위를 확보할 수 있습니다. 작업 인력을 구축하고 인적 검토 작업을 수행하기 위해 Rekognition과 이미 통합된 Amazon Augmented AI를 사용할 수 있습니다.
사용자 지정 조절 기능을 사용하여 딥 러닝 조절 모델의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 사용자 지정 조절을 사용하여 이미지를 업로드하고 주석을 달아 사용자 지정 조절 어댑터를 훈련시키게 됩니다. 그런 다음 교육된 어댑터를 DetectModerationLabels작업장에 제공하여 이미지에서의 성능을 개선할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 조절을 통한 정확도 향상 섹션을 참조하세요.
Rekognition 콘텐츠 조정 작업에서 지원하는 레이블
주제
다음 다이어그램은 콘텐츠 중재의 이미지 또는 비디오 구성 요소 사용 목표에 따른 통화 작업 순서를 보여줍니다.
