기본 제공 알고리즘에 대한 공통 정보 - Amazon SageMaker

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기본 제공 알고리즘에 대한 공통 정보

다음 표에는 Amazon SageMaker SageMaker에서 제공하는 각 알고리즘에 대한 파라미터가 나열되어 있습니다.

알고리즘 이름 채널 이름 훈련 입력 모드 파일 유형 인스턴스 클래스 병렬화 가능
테이블형 train 및 (선택 사항) validation 파일 CSV CPU 또는 GPU (단일 인스턴스 전용) 아니요
BlazingText train 파일 또는 파이프 텍스트 파일(행당 공백으로 분류된 토큰이 포함된 하나의 문장) GPU(단일 인스턴스 전용) 또는 CPU 아니요
캣부스트 train 및 (선택 사항) validation 파일 CSV CPU(단일 인스턴스 전용) 아니요
DeepAR Forecasting train 및 (선택 사항) test 파일 JSON 라인 또는 Parquet GPU 또는 CPU
Factorization Machines train 및 (선택 사항) test 파일 또는 파이프 recordIO-protobuf CPU(밀집 데이터의 경우 GPU)
이미지 분류 train 및 validation, (선택 사항) train_lst, validation_lst 및 model 파일 또는 파이프 recordIO 또는 이미지 파일(.jpg 또는 .png) GPU
IP Insights train 및 (선택 사항) validation 파일 CSV CPU 또는 GPU
K-means train 및 (선택 사항) test 파일 또는 파이프 recordIO-protobuf 또는 CSV CPU 또는 GPUCommon(하나 이상의 인스턴스에 대한 단일 GPU 디바이스) 아니요
K-Nearest-Nearest-NN) train 및 (선택 사항) test 파일 또는 파이프 recordIO-protobuf 또는 CSV CPU 또는 GPU(하나 이상의 인스턴스에 대한 단일 GPU 디바이스)
LDA train 및 (선택 사항) test 파일 또는 파이프 recordIO-protobuf 또는 CSV CPU(단일 인스턴스 전용) 아니요
라이트GBM train 및 (선택 사항) validation 파일 CSV CPU(단일 인스턴스 전용) 아니요
Linear Learner train 및 (선택 사항) validation, test 또는 모두 파일 또는 파이프 recordIO-protobuf 또는 CSV CPU 또는 GPU
Neural Topic Model train 및 (선택 사항) validation, test 또는 모두 파일 또는 파이프 recordIO-protobuf 또는 CSV GPU 또는 CPU
Object2Vec train 및 (선택 사항) validation, test 또는 모두 파일 JSON 라인 GPU 또는 CPU(단일 인스턴스 전용) 아니요
객체 감지 train 및 validation, (선택 사항) train_annotation, validation_annotation 및 model 파일 또는 파이프 recordIO 또는 이미지 파일(.jpg 또는 .png) GPU
PCA train 및 (선택 사항) test 파일 또는 파이프 recordIO-protobuf 또는 CSV GPU 또는 CPU
Random Cut Forest train 및 (선택 사항) test 파일 또는 파이프 recordIO-protobuf 또는 CSV CPU
의미 체계 분할 train 및 validation, train_annotation, validation_annotation, 및 (선택 사항) label_map 및 model 파일 또는 파이프 이미지 파일 GPU(단일 인스턴스 전용) 아니요
Seq2Seq Modeling train, validation 및 vocab 파일 recordIO-protobuf GPU(단일 인스턴스 전용) 아니요
탭변압기 train 및 (선택 사항) validation 파일 CSV CPU 또는 GPU (단일 인스턴스 전용) 아니요
XGBOST (0.90-1, 0.90-2, 1.0-1, 1.2-1, 1.2-21) train 및 (선택 사항) validation 파일 또는 파이프 CSV, LibSVM 또는 파켓 CPU (또는 1.2-1의 경우 GPU)

병렬화할 수 있는 알고리즘은 분산 교육을 위해 여러 컴퓨팅 인스턴스에 배포할 수 있습니다.

다음 항목에서는 Docker 레지스트리 경로, 데이터 형식, 권장 Amazon EC2 인스턴스 유형 및 CloudWatch Amazon SageMaker SageMaker에서 제공하는 모든 내장 알고리즘에 공통되는 로그입니다.