아마존 SageMaker 스튜디오 클래식 익스페리먼트의 아마존 SageMaker 디버거 UI - 아마존 SageMaker

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아마존 SageMaker 스튜디오 클래식 익스페리먼트의 아마존 SageMaker 디버거 UI

Amazon SageMaker Studio Classic Experiments의 Amazon SageMaker 디버거 인사이트 대시보드를 사용하여 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon) 인스턴스에서 교육 작업을 실행하는 동안 모델 성능과 시스템 병목 현상을 분석할 수 있습니다. EC2 디버거 대시보드를 사용하여 훈련 작업에 대한 통찰력을 얻고 모델 훈련 성능 및 정확성을 개선하세요. 기본적으로 디버거는 교육 작업을 위해 500밀리초마다 시스템 메트릭 (CPUGPU, GPU 메모리, 네트워크 및 데이터 I/O) 을 모니터링하고 기본 출력 텐서 (손실 및 정확도) 를 500밀리초마다 모니터링합니다. 또한 스튜디오 클래식 UI 또는 Amazon SageMaker SDK Python을 사용하여 디버거 구성 파라미터 값을 추가로 사용자 지정하고 저장 간격을 조정할 수 있습니다.

중요

기존 Studio Classic 앱을 사용하는 경우 앱을 삭제하고 다시 시작하여 최신 Studio Classic 기능을 사용하십시오. 스튜디오 클래식 환경을 다시 시작하고 업데이트하는 방법에 대한 지침은 Amazon SageMaker Studio Classic 업데이트를 참조하십시오.

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