사용자 프로필 추가 - Amazon SageMaker
콘솔에서 사용자 프로필 추가에서 사용자 프로필 생성 AWS CLI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

사용자 프로필 추가

다음 섹션에서는 콘솔 또는 를 사용하여 도메인에 SageMaker 사용자 프로필을 추가하는 방법을 보여줍니다 AWS CLI.

도메인에 사용자 프로필을 추가한 후 사용자는 를 사용하여 로그인할 수 있습니다URL. 도메인이 인증 AWS IAM Identity Center 에 를 사용하는 경우 사용자는 도메인에 로그인URL하기 위해 이 포함된 이메일을 받습니다. 도메인에서 를 사용하는 경우 AWS Identity and Access Management를 사용하여 사용자 프로필에 URL 대한 를 생성할 수 있습니다. CreatePresignedDomainUrl

콘솔에서 사용자 프로필 추가

이 절차에 따라 SageMaker 콘솔에서 도메인에 사용자 프로필을 추가할 수 있습니다.

  1. 에서 Amazon SageMaker 콘솔을 엽니다https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

  3. 관리 구성에서 도메인 을 선택합니다.

  4. 도메인 목록에서 사용자 프로필을 추가할 도메인을 선택합니다.

  5. 도메인 세부 정보 페이지에서 사용자 프로필 탭을 선택합니다.

  6. Add user(사용자 추가)를 선택합니다. 그러면 새 페이지가 열립니다.

  7. 사용자 프로필의 기본 이름을 사용하거나 사용자 지정 이름을 추가합니다.

  8. Execution role(실행 역할)은 역할 선택기에서 옵션을 선택합니다. 사용자 지정 IAM 역할 입력을 ARN선택하는 경우 역할에는 최소한 역할을 수임할 수 있는 SageMaker 권한을 부여하는 연결된 신뢰 정책이 있어야 합니다. 자세한 내용은 SageMaker 역할 섹션을 참조하세요.

    새 역할 생성을 선택하면 IAM 역할 생성 대화 상자가 열립니다.

    1. 지정하는 S3 버킷은 노트북의 사용자가 액세스할 수 있는 추가 Amazon S3 버킷을 지정합니다. 더 많은 버킷에 대한 액세스 권한을 추가하지 않으려면, 없음을 선택합니다.

    2. 역할 생성을 선택합니다. AmazonSageMakerFullAccess 정책이 연결된 새 IAM 역할 AmazonSageMaker-ExecutionPolicy를 SageMaker 생성합니다.

  9. (선택 사항) 사용자 프로파일에 태그를 추가합니다. 사용자 프로파일이 생성하는 모든 리소스에는 도메인 ARN 태그와 사용자 프로파일 ARN 태그가 있습니다. 도메인 ARN 태그는 도메인 ID를 기반으로 하는 반면, 사용자 프로필 ARN 태그는 사용자 프로필 이름을 기반으로 합니다.

  10. Next(다음)를 선택합니다.

  11. SageMaker Studio 섹션에는 기본 환경으로 Studio의 최신 버전과 클래식 버전 중에서 선택할 수 있는 옵션이 있습니다.

    • 기본 환경으로 SageMaker Studio(권장)를 선택하면 Studio ClassicIDE에 기본 설정이 있습니다. 기본 설정에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요기본 설정.

      Studio에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker Studio.

    • Studio Classic을 기본 환경으로 선택한 경우 노트북 리소스 공유를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 노트북 리소스에는 셀 출력 및 Git 리포지토리와 같은 아티팩트가 포함됩니다. 노트북 리소스에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker Studio Classic 노트북 공유 및 사용.

  12. SageMaker Canvas 에서 SageMaker Canvas 설정을 구성할 수 있습니다. 온보딩에 대한 지침 및 구성 세부 정보는 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker Canvas 사용 시작하기.

    1. Canvas 기본 권한 구성 에서 SageMaker Canvas 애플리케이션을 사용하는 데 필요한 최소 권한을 설정할지 여부를 선택합니다.

    2. (선택 사항) 시계열 예측 구성의 경우: SageMaker Canvas에서 시계열 예측에 대한 사용자 권한을 부여하려면 시계열 예측 활성화 옵션을 켜 둔 상태로 둡니다. 이는 기본값으로 활성화되어 있습니다.

    3. (선택 사항) 시계열 예측 활성화를 켠 상태로 두었다면 새 실행 역할 생성 및 사용을 선택하세요. 또는 필요한 Amazon Forecast 권한이 연결된 IAM 역할이 이미 있는 경우 기존 실행 역할 사용을 선택합니다. 자세한 정보는 IAM 역할 설정 방법 단원을 참조하십시오.

  13. 에서 RStudio 라이선스인 RStudio경우 다음 권한 중 하나를 사용하여 사용자를 생성할지 여부를 선택합니다.

    • 권한이 없음

    • RStudio 관리자

    • RStudio 사용자

  14. Next(다음)를 선택합니다.

  15. Studio UI 사용자 지정 페이지에서 Studio에 표시되는 볼 수 있는 애플리케이션 및 기계 학습(ML) 도구를 사용자 지정할 수 있습니다. 이 사용자 지정은 Studio의 왼쪽 탐색 창에서만 애플리케이션 및 ML 도구를 숨깁니다. Studio UI에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker Studio UI 개요.

    애플리케이션에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker 스튜디오에서 지원되는 애플리케이션.

    Studio Classic에서는 Studio UI 사용자 지정 기능을 사용할 수 없습니다. Studio를 기본 환경으로 설정하려면 이전 및 를 선택하여 이전 단계로 돌아갑니다.

  16. Next(다음)를 선택합니다.

  17. 변경 사항을 검토한 후 사용자 프로필 생성 을 선택합니다.

에서 사용자 프로필 생성 AWS CLI

에서 도메인에 사용자 프로필을 생성하려면 로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령을 AWS CLI실행합니다. 사용 가능한 JupyterLab 버전에 대한 자세한 내용은 섹션을 ARNs참조하세요기본 JupyterLab 버전 설정.

aws --region region \
sagemaker create-user-profile \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name \
--user-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'

AWS CLI 를 사용하여 를 사용하여 Studio에 표시되는 애플리케이션 및 ML 도구를 사용자 지정할 수 있습니다StudioWebPortalSettings. HiddenAppTypes 를 사용하여 애플리케이션을 숨기고 HiddenMlTools를 사용하여 ML 도구를 숨깁니다. Studio UI의 왼쪽 탐색을 사용자 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker Studio UI에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기. Studio Classic에서는 이 기능을 사용할 수 없습니다.