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아마존 SageMaker 스튜디오
중요
2023년 11월 30일부터 이전 아마존 SageMaker 스튜디오 익스피리언스는 이제 아마존 SageMaker 스튜디오 클래식으로 명명되었습니다. 다음 섹션은 업데이트된 스튜디오 환경 사용에 대한 내용입니다. Studio Classic 애플리케이션 사용에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오아마존 SageMaker 스튜디오 클래식.
Amazon SageMaker Studio는 ML 워크플로를 실행하기 위한 최신 웹 기반 환경입니다. Studio는 통합 개발 환경 (IDE) 제품군을 제공합니다. 여기에는 Code-OS를 기반으로 하는 코드 편집기, 비주얼 스튜디오 코드 - 오픈 소스, 새로운 JupyterLab 애플리케이션, RStudio 및 Amazon Studio Classic이 포함됩니다. SageMaker 자세한 정보는 Amazon SageMaker 스튜디오에서 지원되는 애플리케이션을 참조하세요.
Studio의 새로운 웹 기반 UI는 더 빠르며 하나의 인터페이스에서 작업과 엔드포인트를 포함한 모든 SageMaker 리소스에 액세스할 수 있습니다. ML 전문가는 선호하는 IDE를 선택하여 ML 개발을 가속화할 수도 있습니다. 데이터 과학자는 데이터를 탐색하고 모델을 조정하는 JupyterLab 데 사용할 수 있습니다. 또한 기계 학습 운영 (MLOps) 엔지니어는 Studio의 파이프라인 도구와 함께 코드 편집기를 사용하여 프로덕션 환경에서 모델을 배포하고 모니터링할 수 있습니다.
이전 스튜디오 환경은 여전히 Amazon SageMaker 스튜디오 클래식으로 지원됩니다. Studio Classic은 기존 고객을 위한 기본 환경이며 Studio에서 애플리케이션으로 사용할 수 있습니다. 스튜디오 클래식에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오아마존 SageMaker 스튜디오 클래식. Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오Amazon SageMaker 스튜디오 클래식에서 마이그레이션하기.
Studio는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
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시작 시간이 더 빠르고 기존 Studio Classic JupyterLab 애플리케이션보다 안정성이 더 높은 새 애플리케이션입니다. 자세한 정보는 SageMaker JupyterLab을 참조하세요.
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Code-OS를 기반으로 하는 새로운 코드 편집기인 Visual Studio Code - 오픈 소스 애플리케이션을 포함하여 별도의 탭에서 열리는 IDE 제품군입니다. 사용자는 전체 화면 환경에서 지원되는 IDE와 상호 작용할 수 있습니다. 자세한 정보는 Amazon SageMaker 스튜디오에서 지원되는 애플리케이션을 참조하세요.
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한 곳에서 모든 SageMaker 리소스에 액세스할 수 있습니다. Studio는 모든 애플리케이션에서 실행 중인 인스턴스를 표시합니다.
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노트북에서 일정을 잡든 Amazon에서 시작했든 관계없이 모든 교육 작업을 한 눈에 볼 수 있습니다. SageMaker JumpStart
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간소화된 모델 배포 워크플로와 엔드포인트 관리 및 Studio에서 직접 모니터링할 수 있습니다. SageMaker 콘솔에 액세스할 필요가 없습니다.
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도메인에 온보딩하면 구성된 모든 애플리케이션이 자동으로 생성됩니다. 도메인 온보딩에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 아마존 SageMaker 도메인 개요
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기반 모델을 검색, 가져오기, 등록, 미세 조정 및 배포할 수 있는 향상된 JumpStart 환경. 자세한 내용은 SageMaker JumpStart을(를) 참조하세요.
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