조정 활동을 설명하여 조정 활동의 상태를 확인하세요.

조정 활동을 설명하여 자동 크기 조정된 엔드포인트의 조정 활동 상태를 확인할 수 있습니다. Application Auto Scaling은 지난 6주 동안 지정된 네임스페이스에서의 조정 활동에 대한 설명 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 애플리케이션 Auto Scaling 사용 설명서의 애플리케이션 Auto Scaling을 위한 스케일링 활동을 참조하십시오.

조정 활동의 상태를 확인하려면 describe-scaling-activities명령을 사용하십시오. 콘솔을 사용하여 조정 활동의 상태를 확인할 수 없습니다.

조정 활동에 대해 설명하세요 (AWS CLI)

Application Auto Scaling에 등록된 모든 SageMaker 리소스의 조정 활동을 설명하려면 --service-namespace 옵션을 지정하는 describe-scaling-activitiessagemaker명령을 사용합니다.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
  --service-namespace sagemaker

특정 리소스의 조정 활동을 설명하려면 --resource-id 옵션을 포함하세요.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
  --service-namespace sagemaker \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant

다음 예제는 이 명령을 실행할 때 생성되는 출력을 보여줍니다.

{
    "ActivityId": "activity-id",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "Description": "string",
    "Cause": "string",
    "StartTime": timestamp,
    "EndTime": timestamp,
    "StatusCode": "string",
    "StatusMessage": "string"
}

인스턴스 할당량 () 에서 차단된 조정 활동을 식별합니다.AWS CLI

확장 (인스턴스 추가) 하면 계정 수준의 인스턴스 할당량에 도달할 수 있습니다. describe-scaling-activities명령을 사용하여 인스턴스 할당량에 도달했는지 확인할 수 있습니다. 할당량을 초과하면 Auto Scaling이 차단됩니다.

인스턴스 할당량에 도달했는지 확인하려면 describe-scaling-activities명령을 사용하고 --resource-id 옵션의 리소스 ID를 지정합니다.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace sagemaker \
    --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant

반환 구문 내에서 StatusCode및 StatusMessage키와 관련 값을 확인합니다. StatusCodeFailed반환됩니다. StatusMessage 안에 계정 수준 서비스 할당량에 도달했다는 메시지가 나타납니다. 다음은 표시될 수 있는 메시지의 예입니다.

{
    "ActivityId": "activity-id",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "Description": "string",
    "Cause": "minimum capacity was set to 110",
    "StartTime": timestamp,
    "EndTime": timestamp,
    "StatusCode": "Failed",
    "StatusMessage": "Failed to set desired instance count to 110. Reason: The 
    account-level service limit 'ml.xx.xxxxxx for endpoint usage' is 1000 
    Instances, with current utilization of 997 Instances and a request delta 
    of 20 Instances. Please contact AWS support to request an increase for this 
    limit. (Service: AmazonSageMaker; Status Code: 400; 
    Error Code: ResourceLimitExceeded; Request ID: request-id)."
}