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다음은 Amazon SageMaker Feature Store 사용자가 사용할 수 있는 리소스입니다. 특성 저장소 기본 페이지에서 Amazon SageMaker 특성 저장소를
특성 저장소 예제 노트북 및 워크샵
Amazon SageMaker Feature Store 사용을 시작하려면 다음 표에서 다양한 예제 Jupyter 노트북을 선택할 수 있습니다. 특성 저장소를 처음 사용하는 경우 특성 저장소 소개 노트북을 사용해 보세요. 이러한 노트북을 실행하려면 이 정책을 IAM 실행 역할에 연결해야 합니다AmazonSageMakerFeatureStoreAccess
.
IAM 역할에
다음 테이블 목록에는 특성 저장소를 시작하는 데 도움이 되는 다양한 리소스가 나와 있습니다. 이 테이블에는 특정 사용 사례에 특성 저장소를 처음 사용하는 방법을 안내하는 예제, 지침, 예제 노트북이 포함되어 있습니다. 이러한 리소스의 코드는 for Python(Boto3)을 SageMaker SDK 사용합니다.
페이지 | 설명 |
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특성 저장소와 시작하는 데 도움이 되는 특성을 소개하는 예제 노트북 목록입니다. |
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문서 읽기의 Amazon SageMaker 특성 저장소 가이드 |
특성 그룹을 설정 및 생성하고, 데이터를 특성 그룹에 로드하고, 특성 저장소를 일반적으로 사용하는 방법에 대한 특성 저장소 안내서입니다. |
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end-to-end 특성 저장소 워크숍. |
예제 노트북 리포지토리의 특성 저장소 |
특성 저장소의 특정 사용 사례 예제 노트북. |
특성 저장소 Python SDK 및 API
Python 소프트웨어 개발 키트(SDK) 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 소프트웨어 애플리케이션을 생성하는 데 사용되는 도구입니다. PythonSDK용 특성 저장소(Boto3) 및 API 는 다음 표에 나열되어 있습니다.
페이지 | 설명 |
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Amazon SageMaker Python의 특성 저장소 APIs |
문서 APIs 읽기의 특성 저장소. |
Amazon Python Github 리포지토리의 특성 저장소 SDK |
특성 저장소 Python SDK Github 리포지토리입니다. |
PythonSDK용(Boto3) 설명서의 특성 저장소 런타임 작업 및 데이터 유형 |
특성 저장소에 대한 모든 데이터 영역 API 작업 및 데이터 유형이 포함된 특성 저장소 런타임 클라이언트입니다. |
Amazon 참조의 Amazon SageMaker Feature Store 런타임 SageMaker API |
일부 특성 그룹 수준 작업은 특성 저장소에서 지원합니다. 찾고 있는 API 작업 또는 데이터 유형이 여기에 나열되지 않은 경우 가이드의 검색을 사용하세요. |
Amazon 참조의 Amazon SageMaker Feature Store 런타임 SageMaker API |
특성 저장소에서 지원하는 레코드 수준 작업. 찾고 있는 API 작업 또는 데이터 유형이 여기에 나열되지 않은 경우 가이드의 검색을 사용하세요. |