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프로덕션 환경에서 모델 모니터링
모델을 프로덕션 환경에 배포한 후 Amazon SageMaker 모델 모니터를 사용하여 기계 학습 모델의 품질을 실시간으로 지속적으로 모니터링합니다. Amazon SageMaker 모델 모니터를 사용하면 데이터 드리프트 및 이상과 같이 모델 품질에 편차가 있는 경우 자동 알림 트리거 시스템을 설정할 수 있습니다. Amazon CloudWatch Logs는 모델 상태를 모니터링하는 로그 파일을 수집하고 모델 품질이 사전 설정한 특정 임계값에 도달하면 알립니다. CloudWatch 는 지정한 Amazon S3 버킷에 로그 파일을 저장합니다. AWS 모델 모니터 제품을 통해 모델 편차를 조기에 선제적으로 감지하면 배포된 모델의 품질을 유지하고 개선하기 위한 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
SageMaker 모델 모니터링 제품에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon Model Monitor를 사용한 데이터 및 SageMaker 모델 품질 모니터링.
를 사용하여 기계 학습 여정을 시작하려면 설정 SageMaker에서 AWS 계정에 SageMaker가입하세요.
