아마존에서 아마존 SageMaker 이벤트를 기록하세요 CloudWatch - 아마존 SageMaker

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아마존에서 아마존 SageMaker 이벤트를 기록하세요 CloudWatch

컴파일 작업, 처리 작업, 교육 작업, 엔드포인트, 변환 작업, 노트북 인스턴스 및 노트북 인스턴스 수명 주기 구성을 디버깅할 수 있도록 알고리즘 컨테이너, 모델 컨테이너 또는 노트북 인스턴스 수명 주기 구성이 Amazon Logs로 전송하거나 Amazon Logs로 전송되는 모든 것을 Amazon Logs로 stdout 전송하거나 stderr Amazon Logs로 전송합니다. CloudWatch 디버깅 외에도 진행 분석에 이를 사용할 수 있습니다.

로그

다음 표에는 Amazon에서 제공하는 모든 로그가 나와 SageMaker 있습니다.

로그

로그 그룹 이름 로그 스트림 이름
/aws/sagemaker/CompilationJobs

[compilation-job-name]

/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]

[production-variant-name]/[instance-id]

(비동기 추론 엔드포인트의 경우) [production-variant-name]/[instance-id]/data-log

(추론 파이프라인용) [production-variant-name]/[instance-id]/[container-name provided in SageMaker model]

/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity

aws/sagemaker/groundtruth/worker-activity/[requester-AWS-Id]-[region]/[timestamp]

/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs

[inference-recommendations-job-name]/execution

[inference-recommendations-job-name]/CompilationJob/[compilation-job-name]

[inference-recommendations-job-name]/Endpoint/[endpoint-name]

/aws/sagemaker/LabelingJobs

[labeling-job-name]

/aws/sagemaker/NotebookInstances

[notebook-instance-name]/[LifecycleConfigHook]

[notebook-instance-name]/jupyter.log

/aws/sagemaker/ProcessingJobs

[processing-job-name]/[hostname]-[epoch_timestamp]

/aws/sagemaker/studio

[domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]

[domain-id]/domain-shared/rstudioserverpro/default

/aws/sagemaker/TrainingJobs

[training-job-name]/algo-[instance-number-in-cluster]-[epoch_timestamp]

/aws/sagemaker/TransformJobs

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/data-log

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/[container-name provided in SageMaker model] (For Inference Pipelines)

참고

1. /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook] 로그 스트림은 수명 주기 구성을 사용하여 노트북 인스턴스를 만드는 경우 생성됩니다. 자세한 설명은 수명 주기 구성 스크립트를 사용하여 노트북 인스턴스 사용자 지정 섹션을 참조하세요.

2. 추론 파이프라인의 경우 컨테이너 이름을 입력하지 않으면 플랫폼에서 SageMaker 모델에서 제공되는 순서에 따라 **container-1, container-2** 등으로 이름을 지정합니다.

로깅을 통한 CloudWatch 이벤트 로깅에 대한 자세한 내용은 Amazon CloudWatch Logs란 무엇입니까? 를 참조하십시오. Amazon CloudWatch 사용 설명서에서 확인할 수 있습니다.