스튜디오 클래식과 함께 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 이미지 - 아마존 SageMaker
이미지 ARN 형식지원되는 태그 URI지원되는 이미지지원 중단이 예정된 이미지더 이상 사용되지 않는 이미지

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스튜디오 클래식과 함께 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 이미지

중요

2023년 11월 30일부터 이전 아마존 SageMaker 스튜디오 익스피리언스는 이제 아마존 SageMaker 스튜디오 클래식으로 명명되었습니다. 다음 섹션은 스튜디오 클래식 애플리케이션 사용에 대한 내용입니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오아마존 SageMaker 스튜디오.

이 페이지에는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 사용할 수 있는 SageMaker 이미지 및 관련 커널이 나열되어 있습니다. 또한 이 페이지에서는 각 이미지를 생성하는 데 필요한 형식에 ARN 대한 정보도 제공합니다. SageMaker 이미지는 최신 Amazon SageMaker SDK Python과 최신 버전의 커널을 포함합니다. 자세한 내용은 딥 러닝 컨테이너 이미지를 참조하세요.

이미지 ARN 형식

다음 표에는 각 지역의 ARN 이미지와 URI 형식이 나와 있습니다. 이미지 전체를 ARN 만들려면 다음을 교체하십시오.resource-identifier 이미지의 해당 리소스 식별자가 있는 자리 표시자. 리소스 식별자는 SageMaker 이미지 및 커널 테이블에서 찾을 수 있습니다. 이미지 전체를 URI 만들려면 다음을 대체하십시오.tag 해당하는 cpu 또는 gpu 태그가 있는 자리 표시자. 사용할 수 있는 태그 목록은 을 참조하십시오. 지원되는 태그 URI

참고

SageMaker 배포 이미지는 ARNs 다음 표에 나열된 고유한 이미지 세트를 사용합니다.

리전 이미지 ARN 포맷 SageMaker 배포 이미지 ARN 형식 SageMaker 배포 이미지 URI 형식
us-east-1 arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/resource-identifier 885854791233.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
us-east-2 arn:aws:sagemaker:us-east-2:429704687514:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-2:137914896644:image/resource-identifier 137914896644.dkr. ecr.us-east-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
us-west-1 arn:aws:sagemaker:us-west-1:742091327244:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/resource-identifier 053634841547.dkr. ecr.us-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
us-west-2 arn:aws:sagemaker:us-west-2:236514542706:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/resource-identifier 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
af-south-1 arn:aws:sagemaker:af-south-1:559312083959:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/resource-identifier 238384257742.dkr. ecr.af-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-east-1 arn:aws:sagemaker:ap-east-1:493642496378:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/resource-identifier 523751269255.dkr. ecr.ap-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-south-1 arn:aws:sagemaker:ap-south-1:394103062818:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/resource-identifier 245090515133.dkr. ecr.ap-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-northeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:806072073708:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/resource-identifier 064688005998.dkr. ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-southeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:492261229750:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/resource-identifier 022667117163.dkr. ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-southeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:452832661640:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/resource-identifier 648430277019.dkr. ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-northeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:102112518831:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/resource-identifier 010972774902.dkr. ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ca-central-1 arn:aws:sagemaker:ca-central-1:310906938811:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/resource-identifier 481561238223.dkr. ecr.ca-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-central-1 arn:aws:sagemaker:eu-central-1:936697816551:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/resource-identifier 545423591354.dkr. ecr.eu-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-west-1 arn:aws:sagemaker:eu-west-1:470317259841:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/resource-identifier 819792524951.dkr. ecr.eu-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-west-2 arn:aws:sagemaker:eu-west-2:712779665605:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/resource-identifier 021081402939.dkr. ecr.eu-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-west-3 arn:aws:sagemaker:eu-west-3:615547856133:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/resource-identifier 856416204555.dkr. ecr.eu-west-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-north-1 arn:aws:sagemaker:eu-north-1:243637512696:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/resource-identifier 175620155138.dkr. ecr.eu-north-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-south-1 arn:aws:sagemaker:eu-south-1:592751261982:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/resource-identifier 810671768855.dkr. ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
sa-east-1 arn:aws:sagemaker:sa-east-1:782484402741:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/resource-identifier 567556641782.dkr. ecr.sa-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-northeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:792733760839:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/resource-identifier 564864627153.dkr. ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-southeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:276181064229:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/resource-identifier 370607712162.dkr. ecr.ap-southeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
me-south-1 arn:aws:sagemaker:me-south-1:117516905037:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/resource-identifier 523774347010.dkr. ecr.me-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
me-central-1 arn:aws:sagemaker:me-central-1:103105715889:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/resource-identifier 358593528301.dkr. ecr.me-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag

지원되는 태그 URI

다음 목록은 이미지에 포함할 수 있는 태그를 보여줍니다URI.

  • 1-cpu

  • GPU 1개

  • 0-컵

  • 0-GPU

다음은 다양한 태그 형식을 URIs 사용한 예제입니다.

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:1-cpu sagemaker-distribution-prod

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:0-gpu sagemaker-distribution-prod

지원되는 이미지

다음 표에는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 사용할 수 있는 SageMaker 이미지 및 관련 커널에 대한 정보가 나와 있습니다. 또한 이미지에 포함된 리소스 식별자 및 Python 버전에 대한 정보도 제공합니다.

SageMaker 이미지 및 커널

SageMaker 이미지 설명 리소스 식별자 커널 (및 식별자) Python 버전
SageMaker 배포판 v1 CPU SageMaker Distribution v1 CPU는 기계 학습, 데이터 과학 및 데이터 분석을 위한 인기 프레임워크를 포함하는 Python 3.10 이미지입니다. CPU 여기에는 PyTorch, TensorFlow 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임워크, numpy, scikit-learn, pandas와 같은 인기 있는 Python 패키지, Jupyter Lab과 같은 인기 있는 Python 패키지가 포함됩니다. IDEs 자세한 내용은 Amazon SageMaker 배포 리포지토리를 참조하십시오. sagemaker-distribution-cpu-v1. 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
SageMaker 디스트리뷰션 v1 GPU SageMaker Distribution v1 GPU는 기계 학습, 데이터 과학 및 데이터 분석을 위한 인기 프레임워크를 포함하는 Python 3.10 이미지입니다. GPU 여기에는 PyTorch, TensorFlow 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임워크, numpy, scikit-learn, pandas와 같은 인기 있는 Python 패키지, Jupyter Lab과 같은 인기 있는 Python 패키지가 포함됩니다. IDEs 자세한 내용은 Amazon SageMaker 배포 리포지토리를 참조하십시오. sagemaker-distribution-gpu-v1. 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
Base Python 3.0 DockerHub boto3와 함께 만든 공식 파이썬 3.10 이미지 AWS CLI 포함되어 있습니다. sagemaker-base-python-310-v1 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
데이터 사이언스 4.0 Data Science 4.0는 Python 3.11 콘다 이미지를 기반으로 합니다.Ubuntu 버전 22.04입니다. 여기에는 및 SciKit Learn과 같이 가장 일반적으로 사용되는 Python 패키지 NumPy 및 라이브러리가 포함됩니다. sagemaker-data-science-311-v1 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.11
데이터 과학 3.0 Data Science 3.0는 Python 3.10 콘다 이미지를 기반으로 합니다.Ubuntu 버전 22.04입니다. 여기에는 및 SciKit Learn과 같이 가장 일반적으로 사용되는 Python 패키지 NumPy 및 라이브러리가 포함됩니다. sagemaker-data-science-310-v1 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
지리공간 1.0 Amazon SageMaker 지오스페이셜은 피오나, 셰이플리GDAL, 래스테리오 등 일반적으로 사용되는 지리공간 라이브러리로 구성된 Python 이미지입니다. GeoPandas 이를 통해 내에서 지리공간 데이터를 시각화할 수 있습니다. SageMaker 자세한 내용은 Amazon SageMaker 지리공간 노트북을 참조하십시오. SDK sagemaker-geospatial-1.0 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
SparkAnalytics 3.0 SparkAnalytics 3.0 이미지는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Spark, Glue SparkMagic Spark, SparkMagic PySpark Glue 등의 스파크 및 PySpark 커널 옵션을 제공하여 유연한 분산 PySpark 데이터 처리를 가능하게 합니다. 세이지메이커-스파크 애널리틱스-311-v1

  • SparkMagic 스파크 (스파크 커널)

  • SparkMagic PySpark (파이스파크 커널)

  • 글루 스파크 (글루_스파크)

  • 글루 PySpark (글루_파이스파크)

 Python 3.11
SparkAnalytics 2.0 스파크 커널이 포함된 아나콘다 인디비주얼 에디션 PySpark . 자세한 내용은 sparkmagic을 참조하세요. sagemaker-sparkanalytics-310-v1

  • SparkMagic 스파크 (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark conda-env-sm(_스파크 매직 - 파이스파크 커널)

  • 글루 스파크 (conda-env-sm_글루_이즈-글루_스파크)

  • Glue Python [PySpark 및 Ray] (conda-env-sm_glue_is-glue_pyspark)

 Python 3.10
PyTorch 2.3.0 파이썬 3.11 최적화 CPU 더 AWS PyTorch 2.3.0용 Deep Learning Containers (CUDA12.1 포함) 에는 교육CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 파이토치-2.3.0-cpu-py311 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.11
PyTorch 2.3.0 파이썬 3.11 최적화 GPU 더 AWS PyTorch 2.3.0용 Deep Learning Containers (CUDA12.1 포함) 에는 교육GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 파이토치-2.3.0-gpu-py311 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.11
PyTorch 2.2.0 파이썬 3.10 최적화 CPU 더 AWS PyTorch 2.2 및 CUDA 12.1용 Deep Learning Container에는 성능 및 확장에 CPU 최적화되고 학습용 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 파이토치-2.2.0-cpu-py310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
PyTorch 2.2.0 파이썬 3.10 최적화 GPU 더 AWS PyTorch 2.2 및 CUDA 12.1용 Deep Learning Container에는 성능 및 확장에 GPU 최적화되고 학습용 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 파이토치-2.2.0-gpu-py310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 파이썬 CPU 3.10 최적화 더 AWS PyTorch 2.1 및 CUDA 12.1용 Deep Learning Container에는 학습용 컨테이너CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 파이토치-2.1.0-cpu-py310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 파이썬 GPU 3.10 최적화 더 AWS PyTorch 2.1 및 CUDA 12.1용 Deep Learning Container에는 학습용 컨테이너GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 파이토치-2.1.0-gpu-py310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
PyTorch 1.13 HuggingFace 파이썬 3.10 뉴런 최적화 PyTorch 1.13 성능 HuggingFace 및 확장에 최적화된 Trainium 인스턴스의 훈련을 위해 Neuron 패키지가 설치된 이미지 및 Neuron 패키지 AWS. hf-neuron-py파이토치-1.13- 310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
PyTorch 1.13 파이썬 3.10 뉴런 최적화 PyTorch 성능 및 확장에 최적화된 Trainium 인스턴스 학습을 위해 Neuron 패키지가 설치된 1.13 이미지 AWS. 파이토치-1.13-뉴런-py310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 파이썬 3.10 최적화 CPU 더 AWS TensorFlow 2.14용 Deep Learning Containers (CUDA11.8 포함) 에는 교육CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 텐서플로-2.14.1-cpu-py310-우분투20.04-sagemaker-v1.0 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 파이썬 3.10 최적화 GPU 더 AWS TensorFlow 2.14용 Deep Learning Containers (CUDA11.8 포함) 에는 교육GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 텐서플로-2.14.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10

지원 중단이 예정된 이미지

SageMaker 퍼블리셔가 이미지 내 패키지의 수명을 다한 다음 날 이미지 지원을 종료합니다. 다음 SageMaker 이미지는 지원이 중단될 예정입니다.

파이썬 3.8 기반 이미지는 2024년 10월 end-of-life31일에 출시되었습니다. 2024년 11월 1일부터 이러한 이미지에 대한 지원이 SageMaker 중단되며 스튜디오 클래식 UI에서 이미지를 선택할 수 없게 됩니다. 비준수 문제를 방지하려면 이러한 이미지를 사용하는 경우 최신 버전의 이미지로 이동하는 것이 좋습니다.

SageMaker 지원 중단될 예정인 이미지

SageMaker 이미지 사용 중단 날짜 설명 리소스 식별자 커널 Python 버전
SageMaker 디스트리뷰션 v0.12 CPU 2024년 11월 1일 SageMaker Distribution v0 CPU는 기계 학습, 데이터 과학 및 시각화에 널리 사용되는 프레임워크를 포함하는 Python 3.8 이미지입니다. CPU 여기에는 PyTorch, TensorFlow 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임워크, numpy, scikit-learn, pandas와 같은 인기 있는 Python 패키지, Jupyter Lab과 같은 인기 있는 Python 패키지가 포함됩니다. IDEs 자세한 내용은 Amazon SageMaker 배포 리포지토리를 참조하십시오. sagemaker-distribution-cpu-v0 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
SageMaker 디스트리뷰션 v0.12 GPU 2024년 11월 1일 SageMaker Distribution v0 GPU는 기계 학습, 데이터 과학 및 시각화에 널리 사용되는 프레임워크를 포함하는 Python 3.8 이미지입니다. GPU 여기에는 PyTorch, TensorFlow 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임워크, numpy, scikit-learn, pandas와 같은 인기 있는 Python 패키지, Jupyter Lab과 같은 인기 있는 Python 패키지가 포함됩니다. IDEs 자세한 내용은 Amazon SageMaker 배포 리포지토리를 참조하십시오. sagemaker-distribution-gpu-v0 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
Base Python 2.0 2024년 11월 1일 DockerHub boto3와 함께 만든 공식 파이썬 3.8 이미지 AWS CLI 포함되어 있습니다. sagemaker-base-python-38 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
데이터 과학 2.0 2024년 11월 1일 Data Science 2.0는 Python 3.8 콘다 이미지를 기반으로 합니다.Ubuntu 버전 22.04입니다. 여기에는 및 SciKit Learn과 같이 가장 일반적으로 사용되는 Python 패키지 NumPy 및 라이브러리가 포함됩니다. sagemaker-data-science-38 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
PyTorch 1.13 파이썬 3.9 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS PyTorch 1.13용 Deep Learning Containers (CUDA11.3 포함) 에는 성능 및 확장에 CPU 최적화되고 학습용 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. pytorch-1.13-cpu-py39 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.9
PyTorch 1.13 파이썬 3.9 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS PyTorch 1.13 및 CUDA 11.7용 Deep Learning Container에는 교육GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. pytorch-1.13-gpu-py39 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.9
PyTorch 1.12 파이썬 3.8 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS CUDA11.3이 포함된 PyTorch 1.12용 Deep Learning Container에는 성능 및 확장에 CPU 최적화되고 학습용 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS PyTorch 1.12.0용 딥 러닝 컨테이너. pytorch-1.12-cpu-py38 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
PyTorch 1.12 파이썬 3.8 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS CUDA11.3이 포함된 PyTorch 1.12용 Deep Learning Container에는 성능 및 확장에 GPU 최적화되고 학습용 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS PyTorch 1.12.0용 딥 러닝 컨테이너. pytorch-1.12-gpu-py38 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
PyTorch 1.10 파이썬 3.8 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS PyTorch 1.10용 Deep Learning Container에는 교육CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS PyTorch 1.10.2용 딥 러닝 컨테이너 출시 SageMaker pytorch-1.10-cpu-py38 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
PyTorch 1.10 파이썬 3.8 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS PyTorch 1.10용 Deep Learning Containers (CUDA11.3 포함) 에는 교육GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS PyTorch 1.10.2용 딥 러닝 컨테이너 출시 SageMaker pytorch-1.10-gpu-py38 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
SparkAnalytics 1.0 2024년 11월 1일 스파크 커널이 포함된 PySpark 아나콘다 인디비주얼 에디션. 자세한 내용은 sparkmagic을 참조하세요. sagemaker-sparkanalytics-v1.

  • SparkMagic 스파크 (conda-env-sm_스파크 매직 - 스파크 커널)

  • SparkMagic PySpark conda-env-sm(_스파크 매직 - 파이스파크 커널)

  • 글루 스파크 (conda-env-sm_글루_이즈-글루_스파크)

  • Glue Python [PySpark 및 Ray] (conda-env-sm_glue_is-glue_pyspark)

 Python 3.8
TensorFlow 2.13.0 파이썬 3.10 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.13용 Deep Learning Containers (CUDA11.8 포함) 에는 교육CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. . 텐서플로-2.13.0-cpu-py310-우분투20.04-세이지메이커-v1.0 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
TensorFlow 2.13.0 파이썬 3.10 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.13용 Deep Learning Containers (CUDA11.8 포함) 에는 교육GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 텐서플로-2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
TensorFlow 2.6 파이썬 3.8 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.6용 Deep Learning Container에는 교육CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS TensorFlow 2.6용 딥 러닝 컨테이너. tensorflow-2.6-cpu-py38-ubuntu20.04-v1 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
TensorFlow 2.6 파이썬 3.8 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.6용 Deep Learning Containers (CUDA11.2 포함) 에는 학습용 컨테이너GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS TensorFlow 2.6용 딥 러닝 컨테이너. tensorflow-2.6-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04-v1 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.8
PyTorch 2.0.1 파이썬 3.10 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS PyTorch 2.0.1용 Deep Learning Containers (CUDA12.1 포함) 에는 학습용 컨테이너CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 파이토치-2.0.1-cpu-py310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
PyTorch 2.0.1 파이썬 3.10 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS PyTorch 2.0.1용 Deep Learning Containers (CUDA12.1 포함) 에는 학습용 컨테이너GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 파이토치-2.0.1-gpu-py310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 파이썬 3.10 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS PyTorch 2.0.0용 Deep Learning Containers에는 학습용CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. pytorch-2.0.0-cpu-py310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 파이썬 3.10 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS PyTorch 2.0.0용 Deep Learning Containers (CUDA11.8 포함) 에는 교육GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. pytorch-2.0.0-gpu-py310 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 파이썬 3.10 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.12.0용 Deep Learning Containers (CUDA11.2 포함) 에는 성능 및 확장에 CPU 최적화된 교육을 위한 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. 텐서플로-2.12.0-cpu-py310-우분투20.04-sagemaker-v1.0 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 파이썬 3.10 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.12.0용 Deep Learning Containers (CUDA11.8 포함) 에는 교육GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. tensorflow-2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.10
TensorFlow 2.11.0 파이썬 3.9 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.11.0용 Deep Learning Containers (CUDA11.2 포함) 에는 성능 및 확장에 CPU 최적화된 교육을 위한 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. tensorflow-2.11.0-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.9
TensorFlow 2.11.0 파이썬 3.9 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.11.0용 Deep Learning Containers (CUDA11.2 포함) 에는 성능 및 확장에 GPU 최적화된 교육을 위한 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. tensorflow-2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 파이썬 3.9 최적화 CPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.10용 Deep Learning Containers (CUDA11.2 포함) 에는 학습용 컨테이너CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. tensorflow-2.10.1-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 파이썬 3.9 최적화 GPU 2024년 11월 1일 더 AWS TensorFlow 2.10용 Deep Learning Containers (CUDA11.2 포함) 에는 학습용 컨테이너GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 Deep Learning Containers의 릴리스 노트를 참조하십시오. tensorflow-2.10.1-gpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 파이썬 3 (파이썬 3) Python 3.9

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데이터 과학 2023년 10월 30일 Data Science는 및 Learn과 같이 NumPy 가장 일반적으로 사용되는 Python 패키지 및 라이브러리가 포함된 Python 3.7 conda 이미지입니다. SciKit datascience-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart 데이터 사이언스 1.0 2023년 10월 30일 SageMaker JumpStart Data Science 1.0일반적으로 사용되는 패키지 및 라이브러리가 포함된 JumpStart 이미지입니다. sagemaker-jumpstart-data-science-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart MXNet1.0 2023년 10월 30일 SageMaker JumpStart MXNet 1.0가 포함된 JumpStart 이미지입니다MXNet. sagemaker-jumpstart-mxnet-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart PyTorch 1.0 2023년 10월 30일 SageMaker JumpStart PyTorch 1.0가 포함된 JumpStart 이미지입니다 PyTorch. sagemaker-jumpstart-pytorch-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0 2023년 10월 30일 SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0가 포함된 JumpStart 이미지입니다 TensorFlow. sagemaker-jumpstart-tensorflow-1.0 Python 3 Python 3.7
SparkMagic 2023년 10월 30일 스파크 커널이 포함된 PySpark 아나콘다 인디비주얼 에디션. 자세한 내용은 sparkmagic을 참조하세요. sagemaker-sparkmagic

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TensorFlow 2.3 파이썬 3.7 최적화 CPU 2023년 10월 30일 더 AWS TensorFlow 2.3용 Deep Learning Container에는 교육CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS 딥 러닝 컨테이너 ( TensorFlow2.3.0 포함). tensorflow-2.3-cpu-py37-ubuntu18.04-v1 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 2.3 파이썬 3.7 최적화 GPU 2023년 10월 30일 더 AWS TensorFlow 2.3 (CUDA11.0 포함) 용 Deep Learning Container에는 학습용GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS TensorFlow 2.3.1용 딥 러닝 컨테이너 (CUDA11.0 포함) tensorflow-2.3-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v3 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 파이썬 3.7 최적화 CPU 2023년 10월 30일 더 AWS TensorFlow 1.15용 Deep Learning Container에는 교육CPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS 딥 러닝 컨테이너 v7.0용. TensorFlow tensorflow-1.15-cpu-py37-ubuntu18.04-v7 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 파이썬 3.7 최적화 GPU 2023년 10월 30일 더 AWS CUDA11.0이 포함된 TensorFlow 1.15용 Deep Learning Container에는 교육GPU, 성능 및 확장에 최적화된 컨테이너가 포함되어 있습니다. AWS. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AWS 딥 러닝 컨테이너 v7.0용. TensorFlow tensorflow-1.15-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v8 Python 3 Python 3.7