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사전 빌드된 SageMaker 이미지 지원 정책
프레임워크별 컨테이너, 내장 알고리즘 컨테이너, 에 나열된 알고리즘 및 모델 패키지, AWS Deep Learning Containers 등 사전 구축된 모든 SageMaker 이미지는CVE (일반 취약성 및 노출) 프로그램 및 NVD (국가 취약성 데이터베이스) 에 나열된 일반적인 취약성이
지원되는 모든 컨테이너 이미지는 중요한 CVE를 처리하도록 정기적으로 업데이트됩니다. 심각도가 높은 시나리오의 경우 고객이 자체 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 에 패치된 버전의 컨테이너를 구축하고 호스팅하는 것이 좋습니다.
더 이상 지원되지 않는 컨테이너 이미지 버전을 실행 중인 경우 가장 업데이트된 드라이버, 라이브러리 및 관련 패키지가 없을 수 있습니다. 추가 up-to-date 버전을 원하면 선택한 최신 이미지를 사용하여 사용 가능한 지원되는 프레임워크 중 하나로 업그레이드하는 것이 좋습니다.
주제
AWS 딥 러닝 컨테이너 (DLC) 지원 정책
AWS Deep Learning Containers는 딥 러닝 모델을 교육하고 제공하기 위한 Docker 이미지 세트입니다. 사용 가능한 이미지를 보려면 Deep Learning Containers GitHub 리포지토리의 사용 가능한 Deep Learning 컨테이너 이미지를
DLC는 GitHub 출시일로부터 365일 후에 패치 날짜가 종료됩니다. DLC의 패치 업데이트는 “실시간” 업데이트가 아닙니다. 인스턴스의 기존 이미지를 삭제하고 인스턴스를 종료하지 않고 최신 컨테이너 이미지를 가져와야 합니다. 자세한 내용은 AWS Deep Learning Containers 개발자 가이드의 프레임워크 지원 정책을 참조하십시오.
AWS
Deep Learning Containers 프레임워크 지원 정책 표를huggingface-pytorch-inference
stabilityai-pytorch-inference
참고
DLC에서 HuggingFace 트랜스포머
SageMaker ML 프레임워크 컨테이너 지원 정책
SageMaker ML 프레임워크 컨테이너는 XGBoost 및 Scikit Learn과 같은 일반적인 프레임워크에 최적화된 환경에서 기계 학습 워크로드를 교육하고 제공하기 위한 Docker 이미지 세트입니다. 사용 가능한 SageMaker ML 프레임워크 컨테이너를 보려면 Docker 레지스트리 경로 및 예제 코드를 참조하십시오. 원하는 AWS 지역으로 이동하여 (algorithm) 태그가 있는 이미지를 찾아보십시오. SageMaker ML 프레임워크 컨테이너는 AWS Deep Learning Containers 프레임워크 지원 정책도 준수합니다.
프레임워크 모드에서 XGBoost 1.7-1의 최신 이미지 버전을 검색하려면 다음 SDK 명령을 사용하십시오. SageMaker Python
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='1.7-1')
프레임워크 | 현재 버전 | GitHub GA | 패치 종료 |
---|---|---|---|
XGBoost |
1.7-1 |
2023년 3월 6일 |
2025년 3월 6일 |
XGBoost |
1.5-1 |
02/21/2022 |
2023년 2월 21일 |
XGBoost |
1.3-1 |
05/21/2021 |
05/21/2022 |
XGBoost |
1.2-2 |
2020년 9월 20일 | 09/20/2021 |
XGBoost |
1.2-1 |
2020년 7월 19일 | 07/19/2021 |
XGBoost |
1.0-1 |
4년 이상 |
지원되지 않음 |
스코킷-런 |
1.2-1 |
2023년 3월 6일 |
2025년 3월 6일 |
Scikit-Learn |
1.0-1 |
04/07/2022 |
2023년 4월 7일 |
Scikit-Learn |
0.23-1 |
3/6/2023년 |
2021년 6월 2일 |
Scikit-Learn |
0.20-1 |
4년 이상 |
지원되지 않음 |
SageMaker 내장 알고리즘 컨테이너 지원 정책
SageMaker 내장 알고리즘 컨테이너는 기본 제공 기계 학습 알고리즘을 교육하고 제공하기 SageMaker 위한 Docker 이미지 세트입니다. 사용 가능한 SageMaker 내장 알고리즘 컨테이너를 보려면 Docker 레지스트리 경로 및 예제 코드를 참조하십시오. 원하는 AWS 지역으로 이동하여 (algorithm) 태그가 있는 이미지를 찾아보십시오.
빌트인 컨테이너 이미지에 대한 패치 업데이트는 “인플레이스” 업데이트입니다. 최신 보안 패치를 계속 up-to-date 사용하려면 이미지 태그를 사용하여 최신 내장 알고리즘 이미지 버전을 확인하는 것이 좋습니다. latest
이미지 컨테이너 | 패치 종료 |
---|---|
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2024년 5월 15일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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이미지 지원 중단이 발표될 때까지 |
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2024년 5월 15일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
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2024 년 5 월 15 일 |
LLM 호스팅 컨테이너 지원 정책
HuggingFace텍스트 생성 추론 (TGI) 컨테이너와 같은 LLM 호스팅 컨테이너는
중요
메이저 버전 업데이트가 있는 경우에는 예외로 합니다. 예를 들어 TGI (HuggingFace텍스트 생성 추론) 툴킷이 TGI 2.0으로 업데이트되는 경우 릴리스일로부터 3개월 동안 최신 버전의 TGI 1.4를 계속 지원합니다. GitHub
툴킷 컨테이너 | 현재 버전 | GitHub GA | 패치 종료 |
---|---|---|---|
TGI |
tgi2.0.0 |
2024년 4월 15일 |
2024 년 5 월 15 일 |
TGI |
tgi1.4.5 |
2024년 4월 3일 |
07/03/2024 |
TGI |
tgi1.4.2 |
2024년 2월 22일 |
2024 년 3 월 22 일 |
TGI |
tgi1.4.0 |
2024년 1월 29일 |
2024 년 2 월 29 일 |
TGI |
tgi1.3.3 |
2023년 12월 19일 |
2024 년 1 월 19 일 |
TGI |
tgi1.3.1 |
2023년 12월 11일 |
2024년 1월 11일 |
TGI |
tgi1.2.0 |
2023년 12월 4일 |
2024년 1월 4일 |
TGI |
옵티멈 0.0.21 |
2024년 4월 10일 |
2024 년 5 월 10 일 |
TGI |
옵티멈 0.0.19 |
2024 년 2 월 19 일 |
03/19/2024 |
TGI |
옵티멈 0.0.18 |
2024년 2월 1일 |
2024년 3월 1일 |
TGI |
옵티멈 0.0.17 |
2024년 1월 24일 |
2024년 2월 24일 |
TGI |
옵티멈 0.0.16 |
2024년 1월 18일 |
2024 년 2 월 18 일 |
테이 |
tei1.2.3 |
2024년 4월 26일 |
05/26/2024 |
지원되지 않는 컨테이너 및 지원 중단
컨테이너가 패치가 끝나거나 지원이 중단되면 더 이상 보안 패치를 받지 않습니다. 전체 프레임워크 또는 알고리즘이 더 이상 지원되지 않으면 컨테이너는 더 이상 사용되지 않습니다.
다음 컨테이너는 더 이상 지원되지 않습니다.
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2024년 4월부터 SageMaker 강화 학습 (RL) 컨테이너는
더 이상 지원되지 않습니다. RL 이미지를 직접 빌드하려면 RL 컨테이너 저장소에서 이미지 빌드를 참조하십시오. SageMaker GitHub -
2023년 9월부터 JumpStart 업계: 금융 컨테이너는 더 이상 지원되지 않습니다.