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사전 구축된 SageMaker AI 이미지 지원 정책

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사전 구축된 SageMaker AI 이미지 지원 정책 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

프레임워크별 컨테이너, 내장 알고리즘 컨테이너,에 나열된 알고리즘 및 모델 패키지 AWS Marketplace, AWS Deep Learning 컨테이너를 포함하여 사전 구축된 모든 SageMaker AI 이미지CVE(Common Vulnerabilities and Exposures) 프로그램NVD(National Vulnerability Database)에 나열된 일반적인 취약성에 대해 정기적으로 스캔됩니다. CVE에 대한 자세한 내용은 CVE 자주 묻는 질문(FAQ)을 참조하세요. 지원되는 사전 빌드된 컨테이너 이미지는 모든 보안 패치에 따라 업데이트된 마이너 버전 릴리스를 받습니다.

지원되는 모든 컨테이너 이미지는 중요한 CVE를 처리하도록 정기적으로 업데이트됩니다. 심각도가 높은 시나리오의 경우 고객은 자체 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)에서 컨테이너의 패치 버전을 빌드하고 호스팅하는 것이 좋습니다.

더 이상 지원되지 않는 컨테이너 이미지 버전을 실행 중인 경우 가장 업데이트된 드라이버, 라이브러리 및 관련 패키지가 없을 수 있습니다. 최신 버전을 사용하려면 선택한 최신 이미지를 사용하여 사용 가능한 지원되는 프레임워크 중 하나로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

SageMaker AI는 새로운 컨테이너의 out-of-patch 이미지를 릴리스하지 않습니다 AWS 리전.

AWS Deep Learning Containers(DLC) 지원 정책

AWS 딥 러닝 컨테이너는 딥 러닝 모델을 훈련하고 제공하기 위한 Docker 이미지 세트입니다. 사용 가능한 이미지를 찾으려면 딥 러닝 컨테이너 GitHub 리포지토리에서 사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지를 참조하세요.

DLC는 GitHub 출시일로부터 365일 후에 패치 날짜가 종료됩니다. DLC에 대한 패치 업데이트는 “실시간” 업데이트가 아닙니다. 인스턴스의 기존 이미지를 삭제하고 인스턴스를 종료하지 않고 최신 컨테이너 이미지를 가져와야 합니다. 자세한 내용은 AWS 딥 러닝 컨테이너 개발자 안내서프레임워크 지원 정책을 참조하세요.

AWS Deep Learning Containers Framework Support Policy 테이블을 참조하여 AWS DLCs에 대해 적극적으로 지원되는 프레임워크 및 버전을 확인합니다. 명시적으로 나열되지 않은 이미지에 대해서는 지원 정책 테이블에서 DLC와 연결된 프레임워크를 참조할 수 있습니다. 예를 들어 huggingface-pytorch-inferencestabilityai-pytorch-inference 같은 DLC 이미지에 대한 지원 정책 테이블에서 PyTorch를 참조할 수 있습니다.

참고

DLC가 HuggingFace Transformers SDK를 사용하는 경우 최신 Transfromers 버전이 있는 이미지만 지원됩니다. 자세한 내용은 Docker 레지스트리 경로 및 예제 코드에서 원하는 HuggingFace 리전을 참조하세요.

SageMaker AI ML 프레임워크 컨테이너 지원 정책

SageMaker AI ML 프레임워크 컨테이너는 XGBoost 및 Scikit Learn과 같은 일반적인 프레임워크에 최적화된 환경으로 기계 학습 워크로드를 훈련하고 제공하기 위한 Docker 이미지 세트입니다. 사용 가능한 SageMaker AI ML 프레임워크 컨테이너를 보려면 Docker 레지스트리 경로 및 예제 코드를 참조하세요. 원하는 AWS 리전으로 이동하여 (알고리즘) 태그로 이미지를 찾습니다. SageMaker AI ML 프레임워크 컨테이너는 AWS Deep Learning Containers 프레임워크 지원 정책도 준수합니다.

프레임워크 모드에서 XGBoost 1.7-1의 최신 이미지 버전을 검색하려면 다음 SageMaker Python SDK 명령을 사용합니다.

from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='1.7-1')
프레임워크 현재 버전 GitHub GA 패치 종료

XGBoost

1.7-1

03/06/2023

03/06/2025

XGBoost

1.5-1

02/21/2022

02/21/2023

XGBoost

1.3-1

05/21/2021

05/21/2022

XGBoost

1.2-2

09/20/2020 09/20/2021

XGBoost

1.2-1

07/19/2020 07/19/2021

XGBoost

1.0-1

>4년

지원되지 않음

Scikit-Learn

1.2-1

03/06/2023

03/06/2025

Scikit-Learn

1.0-1

04/07/2022

04/07/2023

Scikit-Learn

0.23-1

3/6/2023

06/02/2021

Scikit-Learn

0.20-1

>4년

지원되지 않음

SageMaker AI 내장 알고리즘 컨테이너 지원 정책

SageMaker AI 내장 알고리즘 컨테이너는 SageMaker AI의 내장 기계 학습 알고리즘을 훈련하고 제공하기 위한 Docker 이미지 세트입니다. 사용 가능한 SageMaker AI 내장 알고리즘 컨테이너를 보려면 Docker 레지스트리 경로 및 예제 코드를 참조하세요. 원하는 AWS 리전으로 이동하여 (알고리즘) 태그로 이미지를 찾습니다.

기본 제공 컨테이너 이미지의 패치 업데이트는 “있는 그대로” 업데이트입니다. 최신 보안 패치를 최신 상태로 유지하려면 이미지 태그를 사용하여 최신 내장 알고리즘 latest 이미지 버전을 확인하는 것이 좋습니다.

이미지 컨테이너 패치 종료

blazingtext:latest

05/15/2024

factorization-machines:latest

05/15/2024

forecasting-deepar:latest

이미지 사용 중단이 발표될 때까지

image-classification:latest

05/15/2024

instance-segmentation:latest

05/15/2024

ipembeddings:latest

05/15/2024

ipinsights:latest

05/15/2024

kmeans:latest

05/15/2024

knn:latest

05/15/2024

linear-learner:inference-cpu-1/training-cpu-1

05/15/2024

linear-learner:latest

05/15/2024

mxnet-algorithms:training-cpu/inference-cpu

05/15/2024

ntm:latest

05/15/2024

object-detection:latest

05/15/2024

object2vec:latest

05/15/2024

pca:latest

05/15/2024

randomcutforest:latest

05/15/2024

semantic-segmentation:latest

05/15/2024

seq2seq:latest

05/15/2024

LLM 호스팅 컨테이너 지원 정책

HuggingFace 텍스트 생성 추론(TGI) 컨테이너와 같은 LLM 호스팅 컨테이너는 GitHub 릴리스 날짜로부터 30일 후에 패치 날짜 종료에 도달했습니다.

중요

주요 버전 업데이트가 있는 경우에는 예외가 적용됩니다. 예를 들어 HuggingFace TGI(텍스트 생성 추론) 툴킷이 TGI 2.0으로 업데이트되는 경우 GitHub 릴리스 날짜로부터 3개월 동안 최신 버전의 TGI 1.4를 계속 지원합니다.

툴킷 컨테이너 현재 버전 GitHub GA 패치 종료

TGI

tgi2.3.1

10/14/2024

11/14/2024

TGI

최적0.0.25

10/04/2024

11/04/2024

TGI

tgi2.2.0

07/26/2024

08/30/2024

TGI

tgi2.0.0

05/15/2024

08/15/2024

TGI

tgi1.4.5

04/03/2024

07/03/2024

TGI

tgi1.4.2

02/22/2024

03/22/2024

TGI

tgi1.4.0

01/29/2024

02/29/2024

TGI

tgi1.3.3

12/19/2023

01/19/2024

TGI

tgi1.3.1

12/11/2023

01/11/2024

TGI

tgi1.2.0

12/04/2023

01/04/2024

TGI

최적 0.0.24

08/23/2024

09/30/2024

TGI

최적 0.0.23

07/26/2024

08/30/2024

TGI

최적 0.0.21

05/10/2024

08/15/2024

TGI

최적 0.0.19

02/19/2024

03/19/2024

TGI

최적 0.0.18

02/01/2024

03/01/2024

TGI

최적 0.0.17

01/24/2024

02/24/2024

TGI

최적 0.0.16

01/18/2024

02/18/2024

TEI

tei1.4.0

08/01/2024

09/01/2024

TEI

tei1.2.3

04/26/2024

05/26/2024

지원되지 않는 컨테이너 및 사용 중단

컨테이너가 패치 종료에 도달하거나 더 이상 사용되지 않는 경우 더 이상 보안 패치를 수신하지 않습니다. 전체 프레임워크 또는 알고리즘이 더 이상 지원되지 않으면 컨테이너가 더 이상 사용되지 않습니다.

다음 컨테이너는 더 이상 지원되지 않습니다.

  • 2024년 4월부터 SageMaker AI 강화 학습(RL) 컨테이너는 더 이상 지원되지 않습니다. 자체 RL 이미지를 빌드하려면 SageMaker AI RL 컨테이너 GitHub 리포지토리의 이미지 빌드를 참조하세요.

  • 2023년 9월부터 JumpStart Industry: Financial 컨테이너는 더 이상 지원되지 않습니다.

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