사용자 지정 라벨링 워크플로를 위한 Lambda 함수 생성

Lambda 콘솔을 사용하여 Lambda 함수를 생성할 수 있습니다. AWS CLI, 또는 AWS SDK선택한 지원되는 프로그래밍 언어로. 사용 AWS Lambda 개발자 안내서를 통해 이러한 각 옵션에 대해 자세히 알아보십시오.

• 콘솔을 사용하여 Lambda 함수를 생성하는 방법을 알아보려면 콘솔로 Lambda 함수 생성 섹션을 참조하세요.

• 를 사용하여 Lambda 함수를 생성하는 방법을 배우려면 AWS CLI, 사용을 참조하십시오. AWS Lambda를 사용한 AWS 명령줄 인터페이스.

• 목차에서 관련 섹션을 선택하여 원하는 언어로 Lambda를 사용해 작업하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. 예를 들어, Python으로 작업하기를 선택하여 Lambda를 다음과 함께 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. AWS SDK for Python (Boto3).

Ground Truth는 다음을 통해 사전 주석 및 사후 주석 템플릿을 제공합니다. AWS Serverless Application Repository () 레시피. SAR Lambda 콘솔에서 Ground Truth 레시피를 선택하려면 다음 절차를 따르세요.

Ground Truth SAR 레시피를 사용하여 사전 주석 및 사후 주석 Lambda 함수를 생성합니다.

1. Lambda 콘솔에서 함수 페이지를 엽니다.

2. 함수 생성을 선택합니다.

3. 서버리스 앱 리포지토리 찾아보기를 선택합니다.

4. 검색 텍스트 상자에 aws-sagemaker-ground-truth-recipe 를 입력하고 해당 앱을 선택합니다.

5. 배포를 선택합니다. 앱을 배포하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

   앱이 배포되면 Lambda 콘솔의 함수 섹션에 두 개의 함수가 나타나는데, 그것은 바로 serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-<id>, serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-<id>입니다.

6. 이러한 함수 중 하나를 선택하고 코드 섹션에 사용자 지정 로직을 추가합니다.

7. 변경이 완료되면 배포를 선택하여 배포합니다.