아마존 SageMaker 스튜디오 런처 사용

Amazon SageMaker Studio Launcher를 사용하여 노트북과 텍스트 파일을 만들고 터미널과 대화형 Python 셸을 시작할 수 있습니다.

다음 방법 중 하나를 사용하여 Studio 런처를 열 수 있습니다.

• SageMaker 스튜디오 인터페이스의 왼쪽 상단에서 Amazon Studio를 선택합니다.

• 키보드 단축키 Ctrl + Shift + L를 사용합니다.

• 스튜디오 메뉴에서 파일을 선택한 다음 새 런처를 선택합니다.

• SageMaker 파일 브라우저가 열려 있는 경우 Studio 파일 브라우저 메뉴에서 더하기 (+) 기호를 선택합니다.

• 홈 탭의 빠른 작업 섹션에서 런처 열기를 선택합니다. 런처가 새 탭에서 열립니다. 빠른 작업 섹션은 기본적으로 표시되지만 끌 수 있습니다. 이 섹션을 다시 켜려면 레이아웃 사용자 지정을 선택합니다.

런처는 다음 두 섹션을 포함하고 있습니다.

노트북 및 컴퓨팅 리소스

이 섹션에서는 노트북을 만들거나, 이미지 터미널을 열거나, Python 콘솔을 열 수 있습니다.

이러한 항목 중 하나를 만들거나 실행하려면:

1. 환경 변경을 선택하여 SageMaker 이미지, 커널, 인스턴스 유형을 선택하고 선택적으로 이미지 시작 시 실행되는 수명 주기 구성 스크립트를 추가합니다. 수명 주기 구성 스크립트에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오Amazon SageMaker 스튜디오에서 수명 주기 구성 사용. 커널 업데이트에 대한 자세한 내용은 단원을 참조하십시오이미지 또는 커널 변경.

2. 항목을 선택합니다.

참고

이 섹션에서 항목을 선택하면 추가 사용 요금이 부과될 수 있습니다. 자세한 정보는 사용량 측정을 참조하세요.

다음과 같은 항목을 사용할 수 있습니다.

• 노트북

  선택한 SageMaker 이미지의 커널 세션에서 노트북을 실행합니다.

  파일 브라우저에서 현재 선택한 폴더에 노트북을 만듭니다. 파일 브라우저를 보려면 Studio의 왼쪽 사이드바에서 파일 브라우저 아이콘을 선택합니다.

• 콘솔

  선택한 SageMaker 이미지의 커널 세션에서 셸을 시작합니다.

  파일 브라우저에서 현재 선택한 폴더에서 셸을 엽니다.

• 이미지 터미널

  선택한 SageMaker 이미지의 터미널 세션에서 터미널을 시작합니다.

  사용자의 루트 폴더에서 터미널을 엽니다 (파일 브라우저의 Home 폴더에 표시됨).

참고

기본적으로 CPU 인스턴스는 인스턴스에서 시작되고 GPU 인스턴스는ml.g4dn.xlarge 인스턴스에서 시작됩니다.ml.t3.medium

유틸리티 및 파일

이 섹션에서는 노트북에 상황별 도움말을 추가하고, Python, Markdown 및 텍스트 파일을 만들고, 시스템 터미널을 열 수 있습니다.

참고

이 섹션의 항목은 Amazon SageMaker Studio의 컨텍스트에서 실행되며 사용 요금이 발생하지 않습니다.

다음과 같은 항목을 사용할 수 있습니다.

• 상황별 도움말 보기

  Studio 노트북의 기능에 대한 상황별 도움말을 표시하는 새 탭을 엽니다. 도움말을 표시하려면 활성 노트북에서 함수를 선택하십시오. 도움말을 상황에 맞게 더 쉽게 보려면 도움말 탭을 노트북 탭 옆으로 드래그하십시오. 노트북 내에서 도움말 탭을 열려면 키를 누릅니다Ctrl + I.

  다음 스크린샷은Experiment.create 메서드에 대한 상황별 도움말을 보여줍니다.

  

• 시스템 터미널

  사용자의 루트 폴더에서bash 셸을 엽니다 (파일 브라우저의 홈 폴더에 표시됨).

• 텍스트 파일 및 마크다운 파일

  파일 브라우저에서 현재 선택한 폴더에 관련 유형의 파일을 만듭니다. 파일 브라우저를 보려면 왼쪽 사이드바에서 파일 브라우저 아이콘 ( ) 을 선택합니다.