쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Apache Spark

포커스 모드
Apache Spark - Amazon Kinesis Data Streams

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Apache Spark는 대규모 데이터 처리를 위한 통합 분석 엔진으로서, Java, Scala, Python 및 R의 고급 API와 일반 실행 그래프를 지원하는 최적화된 엔진을 제공합니다. Apache Spark를 사용하여 Kinesis 데이터 스트림의 데이터를 소비하는 스트림 처리 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Apache Spark Structured Streaming을 사용하여 Kinesis 데이터 스트림을 소비하려면 Amazon Kinesis Data Streams 커넥터를 사용합니다. 이 커넥터는 향상된 팬아웃을 사용한 소비를 지원합니다. 이 경우 애플리케이션에 샤드당 초당 최대 2MB 데이터의 전용 읽기 처리량을 제공합니다. 자세한 내용은 Developing Custom Consumers with Dedicated Throughput (Enhanced Fan-Out)을 참조하세요.

Spark Streaming을 사용하여 Kinesis 데이터 스트림을 소비하는 방법에 대한 자세한 내용은 Spark Streaming + Kinesis Integration을 참조하세요.

프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.