AWS IoT Core

포커스 모드

AWS IoT Core - Amazon Timestream

IoT AWS Core를 사용하여 IoT 디바이스에서 데이터를 수집하고 IoT Core 규칙 작업을 통해 Amazon Timestream으로 데이터를 라우팅할 수 있습니다. AWS IoT 규칙 작업은 규칙이 트리거될 때 수행할 작업을 지정합니다. Amazon Timestream 테이블, Amazon DynamoDB 데이터베이스로 데이터를 전송하고 AWS Lambda 함수를 호출하는 작업을 정의할 수 있습니다.

IoT 규칙의 Timestream 작업은 수신 메시지의 데이터를 Timestream에 직접 삽입하는 데 사용됩니다. 작업은 IoT Core SQL 문 결과를 구문 분석하고 Timestream에 데이터를 저장합니다. 반환된 SQL 결과 세트의 필드 이름은 measure::name으로 사용되며 필드 값은 measure::value입니다.

예를 들어 SQL 문과 샘플 메시지 페이로드를 생각해 보세요.


SELECT temperature, humidity from 'iot/topic'


{
  "dataFormat": 5, 
  "rssi": -88,
  "temperature": 24.04,    
  "humidity": 43.605,    
  "pressure": 101082,    
  "accelerationX": 40,    
  "accelerationY": -20,    
  "accelerationZ": 1016,    
  "battery": 3007,    
  "txPower": 4,    
  "movementCounter": 219,    
  "device_id": 46216,
  "device_firmware_sku": 46216   
}

위의 SQL 문을 사용하여 Timestream에 대한 IoT Core 규칙 작업을 생성하는 경우 측정 이름 온도 및 습도와 각각 24.04 및 43.605의 측정 값을 사용하여 두 레코드가 Timestream에 추가됩니다.

SELECT 문에서 AS 연산자를 사용하여 Timestream에 추가되는 레코드의 측정값 이름을 수정할 수 있습니다. 아래 SQL 문은 온도 대신 메시지 이름 임시로 레코드를 생성합니다.

측정값의 데이터 형식은 메시지 페이로드 값의 데이터 형식에서 추론됩니다. 정수, 이중, 부울 및 문자열과 같은 JSON 데이터 형식은 각각 BIGINT, DOUBLE, BOOLEAN 및 VARCHAR의 Timestream 데이터 형식에 매핑됩니다. cast() 함수를 사용하여 특정 데이터 유형에 데이터를 강제로 적용할 수도 있습니다. 측정값의 타임스탬프를 지정할 수 있습니다. 타임스탬프를 비워 두면 항목이 처리된 시간이 사용됩니다.

자세한 내용은 Timestream 규칙 작업 설명서를 참조하세요.

Timestream에 데이터를 저장하는 IoT Core 규칙 작업을 생성하려면 아래 단계를 따르세요.

사전 조건

에 설명된 지침에 따라 Amazon Timestream에서 데이터베이스를 생성합니다 데이터베이스 생성.
에 설명된 지침에 따라 Amazon Timestream에서 테이블을 생성합니다테이블 생성.

콘솔 사용

AWS Management Console for AWS IoT Core를 사용하여 관리 > 메시지 라우팅 > 규칙을 클릭한 다음 규칙 생성을 클릭하여 규칙을 생성합니다.
규칙 이름을 원하는 이름으로 설정하고 SQL을 아래 표시된 텍스트로 설정합니다.
```
SELECT temperature as temp, humidity from 'iot/topic' 
```
작업 목록에서 Timestream을 선택합니다.
Timestream에 데이터를 쓸 역할과 함께 Timestream 데이터베이스, 테이블 및 차원 이름을 지정합니다. 역할이 없는 경우 역할 생성을 클릭하여 역할을 생성할 수 있습니다.
규칙을 테스트하려면 여기에 표시된 지침을 따르세요.

CLI 사용

AWS 명령줄 인터페이스(AWS CLI)를 설치하지 않은 경우 여기에서 설치합니다.

timestream_rule.json이라는 JSON 파일에 다음 규칙 페이로드를 저장합니다. arn:aws:iam::123456789012:role/TimestreamRole을 Amazon Timestream에 데이터를 저장할 수 있는 AWS IoT 액세스 권한을 부여하는 역할 arn으로 바꿉니다.


{ 
    "actions": [ 
            { 
                "timestream": { 
                    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/TimestreamRole", 
                    "tableName": "devices_metrics", 
                    "dimensions": [ 
                        { 
                            "name": "device_id", 
                            "value": "${clientId()}" 
                        }, 
                        { 
                            "name": "device_firmware_sku", 
                            "value": "My Static Metadata" 
                        } 
                    ], 
                    "databaseName": "record_devices" 
                } 
            } 
    ], 
    "sql": "select * from 'iot/topic'", 
    "awsIotSqlVersion": "2016-03-23", 
    "ruleDisabled": false 
}

다음 명령을 사용하여 주제 규칙 생성


aws iot create-topic-rule --rule-name timestream_test --topic-rule-payload file://<path/to/timestream_rule.json> --region us-east-1

다음 명령을 사용하여 주제 규칙의 세부 정보 검색
```
aws iot get-topic-rule --rule-name timestream_test 
```

timestream_msg.json이라는 파일에 다음 메시지 페이로드를 저장합니다.


{
  "dataFormat": 5, 
  "rssi": -88,
  "temperature": 24.04,    
  "humidity": 43.605,    
  "pressure": 101082,    
  "accelerationX": 40,    
  "accelerationY": -20,    
  "accelerationZ": 1016,    
  "battery": 3007,    
  "txPower": 4,    
  "movementCounter": 219,    
  "device_id": 46216,
  "device_firmware_sku": 46216   
}

다음 명령을 사용하여 규칙 테스트


aws iot-data publish --topic 'iot/topic' --payload file://<path/to/timestream_msg.json>

샘플 애플리케이션

Timestream with AWS IoT Core 사용을 시작하는 데 도움이 되도록 주제 규칙을 생성하는 데 필요한 아티팩트를 AWS IoT Core 및 Timestream에 생성하는 완전한 기능의 샘플 애플리케이션과 주제에 데이터를 게시하는 샘플 애플리케이션을 만들었습니다.

GitHub의 지침에 따라 AWS IoT Core 통합을 위한 샘플 애플리케이션의 GitHub 리포지토리 복제
README의 지침에 따라 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 Amazon Timestream 및 AWS IoT Core에서 필요한 아티팩트를 생성하고 주제에 샘플 메시지를 게시합니다.