PERF01-BP07 워크로드 로드 테스트

다양한 리소스 유형 및 크기의 최신 워크로드 아키텍처를 클라우드에 배포합니다. 배포를 모니터링하여 병목 현상 또는 초과 용량을 식별하는 성능 지표를 캡처합니다. 이 성능 정보를 사용하여 아키텍처 및 리소스 선택을 설계하거나 개선할 수 있습니다.

로드 테스트에는 실제 워크로드가 사용되므로 프로덕션 환경에서 솔루션의 성능을 확인할 수 있습니다. 로드 테스트는 프로덕션 데이터의 통합 또는 제거 버전(민감한 정보 또는 식별 정보 제거)을 사용하여 실행되어야 합니다. 또한 대규모 워크로드를 통해 전체 아키텍처에서 진행되는 재생/사전 프로그래밍 방식의 사용자 작업 과정을 사용합니다. 전송 파이프라인의 일부로 로드 테스트를 자동으로 수행하고 결과를 미리 정의된 KPI 및 임계값과 비교합니다. 이렇게 하면 필요한 성능을 계속해서 달성할 수 있습니다.

일반적인 안티 패턴:

이 모범 사례 수립의 이점: 로드 테스트에서 성능을 측정하면 로드 증가의 영향을 받게 될 위치를 알 수 있습니다. 이렇게 하면 워크로드에 영향을 미치기 전에 필요한 변경 사항을 예상할 수 있습니다.

이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준: 낮음

구현 가이드

로드 테스트를 수행하여 선택한 접근 방식 검증: 개념 증명에 대한 로드 테스트를 수행하여 성능 요구 사항이 충족되는지 확인합니다. AWS 서비스를 사용하면 프로덕션 규모의 환경을 실행하여 아키텍처를 테스트할 수 있습니다. 테스트 환경이 필요할 때에만 비용을 지불하므로 온프레미스 환경을 사용하는 데 드는 비용의 일부로 필요한 모든 테스트를 수행할 수 있습니다.

지표 모니터링: Amazon CloudWatch는 아키텍처의 리소스 전반에서 지표를 수집할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 지표를 수집하고 게시하여 비즈니스 또는 파생 지표를 파악할 수도 있습니다. CloudWatch 또는 타사 솔루션을 사용하여 임계값 위반 시점을 나타내는 경보를 설정합니다.

대규모 데스트: 로드 테스트에는 실제 워크로드가 사용되므로 프로덕션 환경에서 솔루션의 성능을 확인할 수 있습니다. AWS 서비스를 사용하면 프로덕션 규모의 환경을 실행하여 아키텍처를 테스트할 수 있습니다. 테스트 환경이 필요할 때만 비용을 지불하므로 온프레미스 환경을 사용할 때보다 저렴한 비용으로 전체 테스트를 실행할 수 있습니다. AWS 클라우드를 활용하여 워크로드를 테스트하면 확장에 실패한 위치 또는 비선형 방식으로 확장되는 위치를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 스팟 인스턴스를 사용하여 저렴한 비용으로 로드를 생성하고 프로덕션 환경에서 발생하기 전에 병목 현상을 발견할 수 있습니다.

리소스

관련 문서:

관련 동영상:

관련 예시: