OPS08-BP02 워크로드 로그 분석
워크로드 로그를 정기적으로 분석하는 것은 애플리케이션의 운영 측면을 더 깊이 이해하는 데 필수적입니다. 로그 데이터를 효율적으로 선별, 시각화 및 해석함으로써 애플리케이션 성능과 보안을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
원하는 결과: 철저한 로그 분석을 통해 애플리케이션 동작 및 운영에 대한 풍부한 통찰력을 얻어 사전 예방적 문제 감지 및 완화를 보장합니다.
일반적인 안티 패턴:
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심각한 문제가 발생할 때까지 로그 분석을 무시합니다.
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로그 분석에 사용할 수 있는 모든 도구를 사용하지 않아 중요한 통찰력을 놓칩니다.
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자동화 및 쿼리 기능을 활용하지 않고 수동 로그 검토에만 의존합니다.
모범 사례 확립의 이점:
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운영 병목 현상, 보안 위협 및 기타 잠재적 문제를 사전에 식별합니다.
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지속적인 애플리케이션 최적화를 위해 로그 데이터를 효율적으로 활용합니다.
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애플리케이션 동작에 대한 이해도를 높여 디버깅 및 문제 해결을 지원합니다.
이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 보통
구현 가이드
Amazon CloudWatch Logs는 로그 분석을 위한 강력한 도구입니다. CloudWatch Logs Insights 및 Contributor Insights와 같은 통합 기능을 사용하면 로그에서 의미 있는 정보를 직관적이고 효율적으로 도출할 수 있습니다.
구현 단계
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CloudWatch Logs 설정: 로그를 CloudWatch Logs로 전송할 애플리케이션 및 서비스를 구성합니다.
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CloudWatch Logs 인사이트 설정: CloudWatch Logs Insights를 사용하여 로그 데이터를 대화형으로 검색하고 분석하세요.
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쿼리를 만들어 패턴을 추출하고, 로그 데이터를 시각화하고, 실행 가능한 통찰력을 도출하세요.
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Contributor Insights 활용 CloudWatch Logs Contributor Insights를 사용하여 IP 주소 또는 사용자 에이전트와 같이 카디널리티가 높은 차원에서 상위 대화자를 식별할 수 있습니다.
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CloudWatch Logs 지표 필터 구현: CloudWatch 로그 지표 필터를 구성하여 로그 데이터를 실행 가능한 지표로 변환하세요. 이를 통해 알람을 설정하거나 패턴을 추가로 분석할 수 있습니다.
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정기 검토 및 개선: 정기적으로 로그 분석 전략을 검토하여 모든 관련 정보를 캡처하고 애플리케이션 성능을 지속적으로 최적화하세요.
구현 계획의 작업 수준: 보통.
리소스
관련 모범 사례:
관련 문서:
관련 동영상:
관련 예시:
