PERF02-BP01 워크로드에 가장 적합한 컴퓨팅 옵션 선택
워크로드에 가장 적합한 컴퓨팅 옵션을 선택하면 성능을 향상하고 불필요한 인프라 비용을 줄이며 워크로드를 유지하는 데 필요한 운영 노력을 줄일 수 있습니다.
일반적인 안티 패턴:
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온프레미스에서 사용한 것과 동일한 컴퓨팅 옵션을 사용합니다.
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클라우드 컴퓨팅 옵션, 기능 및 솔루션과 이러한 솔루션이 컴퓨팅 성능을 어떻게 개선할 수 있는지 잘 모릅니다.
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대체 컴퓨팅 옵션이 워크로드 특성에 보다 적절한데도 스케일링 또는 성능 요구 사항을 충족하려고 기존 컴퓨팅 옵션을 과도하게 프로비저닝합니다.
이 모범 사례 확립의 이점: 컴퓨팅 요구 사항을 파악하고 사용 가능한 옵션과 비교하여 평가하면 워크로드를 보다 리소스 효율적으로 만들 수 있습니다.
이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 높음
구현 가이드
성능 효율성을 위해 클라우드 워크로드를 최적화하려면 사용 사례 및 성능 요구 사항에 가장 적합한 컴퓨팅 옵션을 선택하는 것이 중요합니다. AWS에서는 클라우드의 다양한 워크로드에 맞는 다양한 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 예를 들어 다음을 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 가상 서버 실행 및 관리 AWS Lambda 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행 Amazon ECS
다음 단계에서는 워크로드 특성 및 성능 요구 사항에 맞는 올바른 컴퓨팅 옵션을 선택하는 방법을 안내합니다.
구현 단계
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워크로드 컴퓨팅 요구 사항을 이해합니다. 고려해야 할 주요 요구 사항에는 처리 요구 사항, 트래픽 패턴, 데이터 액세스 패턴, 스케일링 요구 사항, 지연 시간 요구 사항 등이 포함됩니다.
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AWS에서 워크로드에 사용할 수 있는 다양한 컴퓨팅 옵션에 대해 알아봅니다(다음에 설명되어 있음) PERF01-BP01 사용 가능한 클라우드 서비스 및 기능 학습 및 이해. 다음은 몇 가지 주요 AWS 컴퓨팅 옵션, 특성 및 일반적인 사용 사례입니다.
AWS 서비스 주요 특징 일반 사용 사례 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 하드웨어, 라이선스 요구 사항, 다양한 인스턴스 제품군, 프로세서 유형 및 컴퓨팅 액셀러레이터에 대한 전용 옵션 제공 리프트 앤드 시프트 마이그레이션, 단일 애플리케이션, 하이브리드 환경, 엔터프라이즈 애플리케이션 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) , Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 간편한 배포, 일관된 환경, 확장 가능 마이크로서비스, 하이브리드 환경 AWS Lambda 서버리스 컴퓨팅 이벤트에 응답하여 코드를 실행하고 기본 컴퓨팅 리소스를 자동으로 관리하는 서비스입니다. 마이크로서비스, 이벤트 기반 애플리케이션 AWS Batch 효율적, 동적으로 프로비저닝 및 확장 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) , Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 및 AWS Fargate 컴퓨팅 리소스(작업 요구 사항에 따라 온디맨드 또는 스팟 인스턴스를 사용할 수 있는 옵션 포함) HPC, ML 모델 학습 Amazon Lightsail 소규모 워크로드를 실행할 수 있도록 사전 구성된 Linux 및 Windows 애플리케이션 간단한 웹 애플리케이션, 맞춤형 웹 사이트 -
각 컴퓨팅 옵션과 관련된 비용(시간당 과금 또는 데이터 전송 등) 및 관리 오버헤드(패치 및 스케일링 등)를 평가합니다.
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비프로덕션 환경에서 실험 및 벤치마킹을 수행하여 워크로드 요구 사항을 가장 잘 해결할 수 있는 컴퓨팅 옵션을 파악합니다.
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새로운 컴퓨팅 솔루션을 실험하고 파악한 후에는 마이그레이션을 계획하고 성능 지표를 검증합니다.
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다음과 같은 AWS 모니터링 도구 사용 Amazon CloudWatch 및 다음과 같은 최적화 서비스 AWS Compute Optimizer
실제 사용 패턴을 기반으로 컴퓨팅 리소스를 지속적으로 최적화합니다.
리소스
관련 문서:
관련 동영상:
관련 예시:
