SUS05-BP01 요구 사항을 충족하는 데 필요한 최소한의 하드웨어 사용
비즈니스 요구 사항을 효율적으로 충족하기 위해 워크로드에 필요한 최소한의 하드웨어를 사용합니다.
일반적인 안티 패턴:
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리소스 사용률을 모니터링하지 않습니다.
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아키텍처의 사용률 수준이 낮은 리소스가 있습니다.
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크기 조정이 필요한지 여부를 결정하기 위해 정적 하드웨어의 사용률 검토를 수행하지 않습니다.
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비즈니스 KPI를 기반으로 컴퓨팅 인프라의 하드웨어 사용률 목표를 설정하지 않습니다.
이 모범 사례 확립의 이점: 클라우드 리소스의 크기를 적절하게 조정하면 워크로드가 환경에 미치는 영향을 줄이고 비용을 절감하며 성능 벤치마크를 유지할 수 있습니다.
이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 중간
구현 가이드
워크로드에 필요한 총 하드웨어 수를 최적으로 선택하여 전반적인 효율성을 개선합니다. AWS 클라우드에서는 수요 변화에 맞춰 AWS Auto Scaling
구현 단계
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인스턴스 유형 선택: 요구 사항에 가장 적합한 올바른 인스턴스 유형을 선택합니다. Amazon Elastic Compute Cloud 인스턴스를 선택하고 속성 기반 인스턴스 선택과 같은 메커니즘을 사용하는 방법에 대해 알아보려면 다음을 참조하세요.
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규모 조정: 가변 워크로드 규모를 조정하기 위해 작은 증분 단위를 사용합니다.
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다양한 컴퓨팅 구매 옵션 사용: 여러 컴퓨팅 구매 옵션으로 인스턴스 유연성, 확장성, 비용 절감의 균형을 조정합니다.
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Amazon EC2 온디맨드 인스턴스는 인스턴스 유형, 위치 또는 시간을 유연하게 지정할 수 없는 상태 저장 방식의 새로운 급증 워크로드에 가장 적합합니다.
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Amazon EC2 스팟 인스턴스는 내결함성 및 유연성이 뛰어난 애플리케이션에서 다른 옵션을 보완하는 데 유용한 방법입니다.
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Compute Savings Plans
를 활용하면 요구 사항(예: AZ, 리전, 인스턴스 패밀리 또는 인스턴스 유형)이 변경될 경우 유연성을 확보할 수 있는 안정적인 상태의 워크로드에 적합합니다.
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인스턴스 및 가용 영역 다양성 사용: 인스턴스 및 가용 영역을 다양화하여 애플리케이션 가용성을 극대화하고 초과 용량을 활용합니다.
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인스턴스 적정 크기 조정: AWS 도구에서 적정 크기 조정 권장 사항을 사용하여 워크로드를 조정합니다. 자세한 내용은 Optimizing your cost with Rightsizing Recommendations 및 Right Sizing: Provisioning Instances to Match Workloads를 참조하세요.
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AWS Cost Explorer의 적정 크기 조정 권장 사항 또는 AWS Compute Optimizer
를 사용하여 적정 크기 조정 기회를 식별합니다.
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서비스 수준에 관한 계약(SLA) 협상: 자동화가 대체 리소스를 배포하는 동안 일시적으로 용량을 줄일 수 있는 SLA를 협상합니다.
리소스
관련 문서:
관련 비디오:
