REL07-BP01 리소스를 확보하거나 조정할 때 자동화 사용 - 안정성 원칙
구현 지침리소스

REL07-BP01 리소스를 확보하거나 조정할 때 자동화 사용

클라우드에서 신뢰성의 초석은 인프라 및 리소스의 프로그래밍 방식 정의, 프로비저닝 및 관리입니다. 자동화를 통해 리소스 프로비저닝을 간소화하고, 일관되고 안전한 배포를 촉진하며, 전체 인프라에서 리소스를 확장할 수 있습니다.

원하는 성과: 코드형 인프라(IaC)를 관리합니다. 버전 제어 시스템(VCS)에서 인프라 코드를 정의하고 유지 관리합니다. AWS 리소스 프로비저닝을 자동화된 메커니즘에 위임하고 Application Load Balancer(ALB), Network Load Balancer(NLB) 및 Auto Scaling 그룹과 같은 관리형 서비스를 활용합니다. 지속적 통합/지속적 전송(CI/CD) 파이프라인을 사용하여 리소스를 프로비저닝하면 코드 변경이 Auto Scaling 구성에 대한 업데이트를 포함하여 리소스 업데이트를 자동으로 시작합니다.

일반적인 안티 패턴:

  • 명령줄을 사용하거나 AWS Management Console(클릭 작업이라고도 함)에서 리소스를 수동으로 배포합니다.

  • 애플리케이션 구성 요소 또는 리소스를 긴밀하게 결합하고 결과적으로 유연하지 않은 아키텍처를 생성합니다.

  • 변화하는 비즈니스 요구 사항, 트래픽 패턴 또는 새로운 리소스 유형에 맞춰 조정되지 않는, 유연하지 않은 크기 조정 정책을 구현합니다.

  • 예상 수요를 충족하기 위해 용량을 수동으로 추정합니다.

이 모범 사례 확립의 이점: 코드형 인프라(IaC)를 사용하면 인프라를 프로그래밍 방식으로 정의할 수 있습니다. 이렇게 하면 동일한 소프트웨어 개발 수명 주기를 통해 애플리케이션 변경과 동일하게 인프라 변경을 관리할 수 있으므로 일관성과 반복성을 높이고 오류가 발생하기 쉬운 수동 작업의 위험을 줄일 수 있습니다. 자동화된 전송 파이프라인으로 IaC를 구현하여 리소스를 프로비저닝하고 업데이트하는 프로세스를 더욱 간소화할 수 있습니다. 인프라 업데이트를 수동 개입 없이 안정적이고 효율적으로 배포할 수 있습니다. 이러한 민첩성은 변동하는 수요에 맞게 리소스 크기를 조정할 때 특히 중요합니다.

IaC 및 전송 파이프라인과 함께 동적이고 자동화된 리소스 크기 조정을 달성할 수 있습니다. Auto Scaling은 주요 지표를 모니터링하고 사전 정의된 크기 조정 정책을 적용하여 필요에 따라 리소스를 자동으로 프로비저닝하거나 프로비저닝을 해제할 수 있으므로 성능과 비용 효율성이 향상됩니다. 이렇게 하면 애플리케이션 또는 워크로드 요구 사항의 변경에 대한 대응으로 수동 오류 또는 지연의 가능성이 줄어듭니다.

IaC, 자동 전송 파이프라인 및 Auto Scaling의 조합을 통해 조직은 환경을 자신 있게 프로비저닝, 업데이트 및 확장할 수 있습니다. 이 자동화는 응답성과 복원력이 뛰어나며 효율적으로 관리되는 클라우드 인프라를 유지 관리하는 데 필수적입니다.

이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 높음

구현 가이드

AWS 아키텍처의 CI/CD 파이프라인 및 코드형 인프라(IaC)를 사용하여 자동화를 설정하려면 Git과 같은 버전 관리 시스템을 선택하여 IaC 템플릿 및 구성을 저장합니다. 이러한 템플릿은 AWS CloudFormation과 같은 도구를 사용하여 작성할 수 있습니다. 시작하려면 이러한 템플릿 내에서 인프라 구성 요소(예: AWS VPC, Amazon EC2 Auto Scaling 그룹 및 Amazon RDS 데이터베이스)를 정의합니다.

다음으로 이러한 IaC 템플릿을 CI/CD 파이프라인과 통합하여 배포 프로세스를 자동화합니다. AWS CodePipeline은 원활한 AWS 네이티브 솔루션을 제공하며, 다른 서드파티 CI/CD 솔루션을 사용할 수도 있습니다. 버전 관리 리포지토리가 변경될 때 활성화되는 파이프라인을 생성합니다. IaC 템플릿을 린팅하고 검증하는 단계를 포함하도록 파이프라인을 구성하고, 인프라를 스테이징 환경에 배포하고, 자동 테스트를 실행하고, 마지막으로 프로덕션에 배포합니다. 필요한 경우 승인 단계를 포함하여 변경 사항에 대한 관리를 유지합니다. 이 자동화된 파이프라인은 배포 속도를 높일 뿐만 아니라 환경 전반에서 일관성과 신뢰성을 높입니다.

필요에 따라 자동 스테일 아웃 및 스케일 인을 제공하도록 Amazon EC2 인스턴스, Amazon ECS 작업, IaC의 데이터베이스 복제본과 같은 리소스의 오토 스케일링을 구성합니다. 이 접근 방식은 수요에 따라 리소스 크기를 동적으로 조정하여 애플리케이션 가용성과 성능을 개선하고 비용을 최적화합니다. 지원되는 리소스 목록은 Amazon EC2 Auto Scaling 및 AWS Auto Scaling 섹션을 참조하세요.

구현 단계

  1. 소스 코드 리포지토리를 생성하고 사용하여 인프라 구성을 제어하는 코드를 저장합니다. 이 리포지토리에 변경 사항을 커밋하여 원하는 지속적인 변경 사항을 반영합니다.

  2. AWS CloudFormation과 같은 코드형 인프라 솔루션을 선택하여 인프라를 최신 상태로 유지하고 의도한 상태에서 불일치(드리프트)를 감지합니다.

  3. IaC 플랫폼을 CI/CD 파이프라인과 통합하여 배포를 자동화합니다.

  4. 리소스의 자동 크기 조정에 적합한 지표를 결정하고 수집합니다.

  5. 워크로드 구성 요소에 적합한 스케일 아웃 및 스케일 인 정책을 사용하여 리소스의 자동 크기 조정을 구성합니다. 예측 가능한 사용 패턴을 위해 예약된 크기 조정을 사용하는 것을 고려해 보세요.

  6. 배포를 모니터링하여 장애 및 회귀를 감지합니다. CI/CD 플랫폼 내에서 롤백 메커니즘을 구현하여 필요한 경우 변경 사항을 되돌립니다.

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관련 문서:

관련 비디오: