O que é o AWS Schema Conversion Tool? - AWS Schema Conversion Tool

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O que é o AWS Schema Conversion Tool?

Você pode usar a AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) para converter seu esquema de bancos de dados existentes de um mecanismo de banco de dados para outro. Você pode converter o esquema OLTP relacional ou o esquema de data warehouse. Seu esquema convertido é adequado para um Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, banco de dados PostgreSQL, um cluster de banco de dados Amazon Aurora ou um cluster Amazon Redshift. O esquema convertido também pode ser usado com um banco de dados em uma instância do Amazon EC2 ou armazenado em forma de dados em um bucket do Amazon S3.

AWS SCTsuporta vários padrões do setor, incluindo padrões federais de processamento de informações (FIPS), para conexões com um bucket do Amazon S3 ou outroAWS recurso. AWS SCTtambém está em conformidade com o Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP). Para obter detalhes sobre a AWS e os esforços de conformidade, consulte os serviços AWS no escopo pelo programa de conformidade.

A AWS SCT dá suporte às seguintes conversões de OLTP.

Fonte do banco de dados Bancos de dados de destino:
IBM Db2 para z/OS (versão 12)

Amazon Aurora Edição compatível com MySQL (Aurora MySQL), Amazon Aurora Edição compatível com PostgreSQL (Aurora PostgreSQL), MySQL, PostgreSQL

Para obter mais informações, consulte Usando o IBM Db2 for z/OS como fonte.

IBM Db2 LUW (versões 9.1, 9.5, 9.7, 10.5, 11.1 e 11.5)

Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL

Para obter mais informações, consulte Usar o IBM Db2 LUW como origem.

Banco de dados Microsoft Azure SQL

Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL

Para obter mais informações, consulte Usando o Banco de Dados SQL do Azure como fonte.

Microsoft SQL Server (versão 2008 R2 e posterior)

Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Babelfish para Aurora PostgreSQL (somente para relatórios de avaliação), MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL

Para obter mais informações, consulte Usar o SQL Server como origem.

MySQL (versão 5.5 e posterior)

Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL

Para obter mais informações, consulte Usar o MySQL como origem.

Você pode migrar o esquema e os dados do MySQL para um cluster de banco de dados Aurora MySQL sem usarAWS SCT. Para obter mais informações, consulte Migração de dados para um cluster de banco de dados do Amazon Aurora.

Oracle (versão 10.1 e posterior)

Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Oracle, PostgreSQL

Para obter mais informações, consulte Usando o Oracle Database como fonte.

PostgreSQL (versão 9.1 e posterior)

Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL

Para obter mais informações, consulte Usar o PostgreSQL como origem.

SAP ASE (versões 12.5.4, 15.0.2, 15.5, 15.7 e 16.0)

Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL

Para obter mais informações, consulte Usando o SAP ASE (Sybase ASE) como fonte.

A AWS SCT oferece suporte às conversões de data warehouse a seguir.

Armazém de dados de origem Armazém de dados de destino

Amazon Redshift

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usar o Amazon Redshift como fonte.

Azure Synapse Analytics (versão 10)

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usando o Azure Synapse Analytics como fonte.

BigQuery

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usando BigQuery como fonte.

Banco de dados Greenplum (versões 4.3 e 6.21)

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usando o banco de dados Greenplum como fonte.

Microsoft SQL Server (versão 2008 e posterior)

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usando o SQL Server Data Warehouse como fonte.

Netezza (versão 7.0.3 e posterior)

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usando o Netezza como fonte.

Oracle (versão 10.1 e posterior)

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usando o Oracle Data Warehouse como fonte.

Teradata (versão 13 e posterior)

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usando o Teradata como fonte.

Vertica (versão 9.1 e 11.0)

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usando o Vertica como fonte.

Snowflake (versão 3)

Amazon Redshift

Para obter mais informações, consulte Usando o Snowflake como fonte.

AWS SCTsuporta as seguintes conversões de banco de dados NoSQL.

Fonte do banco de dados Bancos de dados de destino:

Apache Cassandra (versões 2.1.x, 2.2.16 e 3.11.x)

Amazon DynamoDB

Para obter mais informações, consulte Usando o Apache Cassandra como fonte.

AWS SCTé compatível com conversões dos seguintes processos de extração, transformação e carregamento (ETL). Para obter mais informações, consulte Conversão de processos de ETL.

Origem Destino

scripts de ETL da Informatica

Informatica

Pacotes de ETL do Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

AWS GlueouAWS Glue estúdio

Scripts de shell com comandos incorporados do Teradata Basic Teradata Query (BTEQ)

Amazon Redshift RSQL

scripts de ETL do Teradata BTEQ

AWS Glueou Amazon Redshift RSQL

scripts de FastExport trabalho da Teradata

Amazon Redshift RSQL

scripts de FastLoad trabalho da Teradata

Amazon Redshift RSQL

scripts de MultiLoad trabalho da Teradata

Amazon Redshift RSQL

AWS SCTsuporta as seguintes migrações de estrutura de big data. Para obter mais informações, consulte Usando o Apache Hadoop como fonte.

Origem Destino

Apache Hive (versão 0.13.0 e posterior)

Hive no Amazon EMR

Apache HDFS

Amazon S3 ou HDFS no Amazon EMR

Visão geral da conversão de esquema

AWS SCTfornece uma interface de usuário baseada em projetos para converter automaticamente o esquema do banco de dados de origem em um formato compatível com sua instância de destino do Amazon RDS. Se o esquema do seu banco de dados de origem não puder ser convertido automaticamente,AWS SCT fornece orientação sobre como você pode criar um esquema equivalente em seu banco de dados Amazon RDS de destino.

Para obter informações sobre como instalar a AWS SCT, consulte Instalando, verificando e atualizandoAWS SCT.

Para uma introdução à interface de usuário da AWS SCT, consulte Usando a interfaceAWS SCT do usuário.

Para obter mais informações sobre o processo de conversão, consulte Convertendo esquemas de banco de dados usandoAWS SCT.

Além de converter seu esquema de banco de dados existente de um mecanismo de banco de dados para outro,AWS SCT tem alguns recursos adicionais que ajudam você a mover seus dados e aplicativos para aAWS nuvem:

  • Você pode usar agentes de extração de dados para extrair dados do seu data warehouse e se preparar para migrá-los para o Amazon Redshift. Para gerenciar os agentes de extração de dados, você pode usar a AWS SCT. Para obter mais informações, consulte Usando agentes de extração de dados.

  • Você pode usar a AWS SCT para criar endpoints e tarefas do AWS DMS. Você pode executar e monitorar essas tarefas na AWS SCT. Para obter mais informações, consulte Uso do AWS SCT com a AWS DMS.

  • Em alguns casos, os recursos do banco de dados não podem ser convertidos em recursos equivalentes do Amazon RDS ou do Amazon Redshift. O assistente do pacote de extensões da AWS SCT pode ajudá-lo a instalar pode ajudá-lo a instalar funções do AWS Lambda e bibliotecas Python para emular os recursos que não podem ser convertidos. Para obter mais informações, consulte Usando pacotes deAWS SCT extensão.

  • Você pode usarAWS SCT para otimizar seu banco de dados Amazon Redshift existente. AWS SCTrecomenda chaves de classificação e chaves de distribuição para otimizar seu banco de dados. Para obter mais informações, consulte Otimizando o Amazon Redshift usandoAWS SCT.

  • Você pode usarAWS SCT para copiar seu esquema de banco de dados local existente para uma instância de banco de dados Amazon RDS executando o mesmo mecanismo. Você pode usar esse recurso para analisar possíveis economias de custo ao mudar para a nuvem e ao alterar o tipo de licença.

  • Você pode usar a AWS SCT para converter SQL in C++, C#, Java ou outro código de aplicativo. Você pode visualizar, analisar, editar e salvar o código SQL convertido. Para obter mais informações, consulte Convertendo o SQL do aplicativo usandoAWS SCT.

  • Você pode usarAWS SCT para migrar processos de extração, transformação e carregamento (ETL). Para obter mais informações, consulte Conversão, transformação e carregamento (ETL) comAWS Schema Conversion Tool.

Como fornecer feedback

Você pode fornecer feedback sobreAWS SCT. Você pode registrar um relatório de bug, enviar uma solicitação de recurso ou fornecer informações gerais.

Para fornecer feedback sobreAWS SCT
  1. Inicie o AWS Schema Conversion Tool.

  2. Abra o menu Ajuda e escolha Deixar um comentário. A caixa de diálogo Deixar um comentário é exibida.

  3. Em Área, escolha Informações, Bug report ou Solicitação de recursos.

  4. Em Banco de dados de origem, escolha o banco de dados de origem. Escolha Qualquer se o seu comentário não for específico para um banco de dados particular.

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