O que é o AWS Schema Conversion Tool?

Você pode usar a AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) para converter seu esquema de bancos de dados existentes de um mecanismo de banco de dados para outro. Você pode converter o esquema OLTP relacional ou o esquema de data warehouse. Seu esquema convertido é adequado para um Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, PostgreSQL DB, um cluster Amazon Aurora DB ou um cluster Amazon Redshift. O esquema convertido também pode ser usado com um banco de dados em uma instância do Amazon EC2 ou armazenado em forma de dados em um bucket do Amazon S3.

A AWS SCT oferece suporte a vários padrões do setor, inclusive Federal Information Processing Standards (FIPS) para conexões a um bucket do Amazon S3 ou outro recurso da AWS. A AWS SCT também está em conformidade com o Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP). Para obter detalhes sobre a AWS e os esforços de conformidade, consulte os serviços AWS no escopo pelo programa de conformidade.

A AWS SCT dá suporte às seguintes conversões de OLTP.

Fonte do banco de dados	Bancos de dados de destino:
IBM Db2 para z/OS (versão 12)	Amazon Aurora Edição compatível com MySQL (Aurora MySQL), Amazon Aurora Edição compatível com PostgreSQL (Aurora PostgreSQL), MySQL, PostgreSQL Para obter mais informações, consulte Como usar o IBM Db2 para z/OS como origem.
IBM Db2 LUW (versões 9.1, 9.5, 9.7, 10.5, 11.1 e 11.5)	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL Para obter mais informações, consulte Usar o IBM Db2 LUW como origem.
Banco de dados do Microsoft Azure SQL	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL Para obter mais informações, consulte Como usar um banco de dados Azure SQL como origem.
Microsoft SQL Server (versões 2008 R2, 2012, 2014, 2016, 2017, 2019 e 2022).	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Babelfish para Aurora PostgreSQL (somente para relatórios de avaliação), MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL Para obter mais informações, consulte Usar o SQL Server como origem.
MySQL (versão 5.5 e superior)	Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL Para obter mais informações, consulte Usar o MySQL como origem. Você pode migrar o esquema e os dados do MySQL para um cluster de banco de dados do Aurora MySQL sem usar a AWS SCT. Para obter mais informações, consulte Migração de dados para um cluster de banco de dados do Amazon Aurora.
Oracle (versão 10.1 e superior)	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Oracle, PostgreSQL Para obter mais informações, consulte Usar um banco de dados Oracle como origem.
PostgreSQL (versão 9.1 e superior)	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL Para obter mais informações, consulte Usar o PostgreSQL como origem.
SAP ASE (versões 12.5.4, 15.0.2, 15.5, 15.7 e 16.0)	Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL Para obter mais informações, consulte Usando o SAP ASE (Sybase ASE) como origem.

A AWS SCT oferece suporte às conversões de data warehouse a seguir.

Data warehouse de origem	Data warehouse de destino
Amazon Redshift	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o Amazon Redshift como origem.
Azure Synapse Analytics	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o Azure Synapse Analytics como origem.
BigQuery	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o BigQuery como origem.
Banco de dados Greenplum (versões 4.3 e 6.21)	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o banco de dados Greenplum como origem.
Microsoft SQL Server (versão 2008 e superior)	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o data warehouse do SQL Server como origem.
Netezza (versão 7.0.3 e superior)	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o Netezza como origem.
Oracle (versão 10.1 e superior)	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o data warehouse do Oracle como origem.
Snowflake (versão 3)	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o Snowflake como origem.
Teradata (versão 13 e superior)	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o Teradata como origem.
Vertica (versão 7.2.2 e superior)	Amazon Redshift Para obter mais informações, consulte Como usar o Vertica como origem.

A AWS SCT dá suporte às seguintes conversões de banco de dados NoSQL.

Fonte do banco de dados	Bancos de dados de destino:
Apache Cassandra (versões 2.1.x, 2.2.16 e 3.11.x)	Amazon DynamoDB Para obter mais informações, consulte Como usar o Apache Cassandra como origem.

A AWS SCT é compatível com conversões dos seguintes processos de extração, transformação e carregamento (ETL). Para obter mais informações, consulte Como converter processos de ETL.

Origem	Destino
Scripts de ETL da Informatica	Informatica
Pacotes de ETL do Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)	AWS Glue ou AWS Glue Studio
Scripts de shell com comandos incorporados do Teradata Basic Teradata Query (BTEQ)	Amazon Redshift RSQL
Scripts de ETL do Teradata BTEQ	AWS Glue ou Amazon Redshift RSQL
Scripts de tarefa do Teradata FastExport	Amazon Redshift RSQL
Scripts de tarefa do Teradata FastLoad	Amazon Redshift RSQL
Scripts de tarefa do Teradata MultiLoad	Amazon Redshift RSQL

A AWS SCT é compatível com as seguintes migrações da estrutura de big data. Para obter mais informações, consulte Como migrar estruturas de big data.

Origem	Destino
Apache Hive (versão 0.13.0 e superior)	Hive no Amazon EMR
Apache HDFS	Amazon S3 ou HDFS no Amazon EMR
Apache Oozie	AWS Step Functions

Visão geral da conversão de esquema

A AWS SCT oferece uma interface de usuário baseada em projeto que permite converter automaticamente o esquema do banco de dados de origem em um formato que seja compatível com a instância do Amazon RDS de destino. Se o esquema do seu banco de dados de origem não puder ser convertido automaticamente, a AWS SCT fornecerá orientação sobre como criar um esquema equivalente no banco de dados do Amazon RDS de destino.

Para obter informações sobre como instalar a AWS SCT, consulte Instalando, verificando e atualizando AWS SCT.

Para uma introdução à interface de usuário da AWS SCT, consulte Uso da interface de usuário da AWS SCT.

Para obter mais informações sobre o processo de conversão, consulte Como converter esquemas de bancos de dados usando a AWS SCT.

Além de converter o esquema de banco de dados existente de um mecanismo de banco de dados para outro, a AWS SCT tem alguns atributos adicionais que ajudam você a transferir seus dados e aplicativos para a nuvem da AWS:

• Você pode usar agentes de extração de dados para extrair dados de seu data warehouse para preparar a migração para o Amazon Redshift. Para gerenciar os agentes de extração de dados, você pode usar a AWS SCT. Para obter mais informações, consulte Como migrar dados de um data warehouse on-premises para o Amazon Redshift.

• Você pode usar a AWS SCT para criar endpoints e tarefas do AWS DMS. Você pode executar e monitorar essas tarefas na AWS SCT. Para obter mais informações, consulte Uso do AWS SCT com a AWS DMS.

• Em alguns casos, os recursos de banco de dados não podem ser convertidos em atributos do Amazon RDS ou Amazon Redshift equivalentes. O assistente do pacote de extensões da AWS SCT pode ajudá-lo a instalar pode ajudá-lo a instalar funções do AWS Lambda e bibliotecas Python para emular os recursos que não podem ser convertidos. Para obter mais informações, consulte Usando AWS SCT pacotes de extensão.

• Você pode usar a AWS SCT para otimizar seu banco de dados do Amazon Redshift existente. A AWS SCT recomenda chaves de classificação e chaves de distribuição para otimizar seu banco de dados. Para obter mais informações, consulte Como otimizar o Amazon Redshift usando a AWS SCT.

• Você pode usar a AWS SCT para copiar o esquema de banco de dados on-premises existente para uma instância de banco de dados do Amazon RDS que esteja executando o mesmo mecanismo. Você pode usar esse recurso para analisar possíveis economias de custo ao mudar para a nuvem e ao alterar o tipo de licença.

• Você pode usar a AWS SCT para converter SQL in C++, C#, Java ou outro código de aplicativo. Você pode visualizar, analisar, editar e salvar o código SQL convertido. Para obter mais informações, consulte Como converter o aplicativo SQL usando a AWS SCT.

• Você pode usar a AWS SCT para migrar processos de extração, transformação e carregamento (ETL). Para obter mais informações, consulte Conversão de processos de extração, transformação e carregamento (ETL) com o AWS Schema Conversion Tool.

Fornecendo feedback

Você pode fornecer feedback sobre a AWS SCT. Você pode registrar um relatório de bugs, enviar uma solicitação de atributo ou fornecer informações gerais.

Para fornecer feedback sobre a AWS SCT.

1. Inicie o AWS Schema Conversion Tool.

2. Abra o menu Ajuda e escolha Deixar um comentário. A caixa de diálogo Deixar um comentário é exibida.

3. Em Área, escolha Informações, Bug report ou Solicitação de recursos.

4. Em Banco de dados de origem, escolha o banco de dados de origem. Escolha Qualquer se o seu comentário não for específico para um banco de dados particular.

5. Em Banco de dados de destino, escolha o banco de dados de destino. Escolha Qualquer se o seu comentário não for específico para um banco de dados particular.

6. Em Título, digite um título para o seu comentário.

7. Em Mensagem, digite o seu comentário.

8. Escolha Enviar para enviar seu comentário.