Conector do Amazon Athena para o PostgreSQL - Amazon Athena
Pré-requisitosLimitaçõesTermosParâmetrosSuporte ao tipo de dadosPartições e divisõesPerformanceConsultas de passagemRecursos adicionais

Conector do Amazon Athena para o PostgreSQL

O conector PostgreSQL do Amazon Athena permite que o Athena acesse seus bancos de dados PostgreSQL.

Pré-requisitos

Limitações

  • Não há suporte para operações de gravação de DDL.

  • Em uma configuração de multiplexador, o prefixo e o bucket de derramamento são compartilhados em todas as instâncias do banco de dados.

  • Quaisquer limites relevantes do Lambda. Para obter mais informações, consulte Cotas do Lambda no Guia do desenvolvedor do AWS Lambda.

  • Assim como o PostgreSQL, o Athena trata os espaços à direita nos tipos CHAR do PostgreSQL como semanticamente insignificantes para fins de comprimento e comparação. Observe que isso se aplica somente aos tipos CHAR, mas não aos VARCHAR. O Athena ignora os espaços à direita no tipo CHAR, mas os trata como significativos para no VARCHAR.

  • Quando você usa o tipo de dados de cadeia de caracteres citext que não diferencia maiúsculas de minúsculas, o PostgreSQL usa uma comparação de dados sem distinção entre maiúsculas e minúsculas que é diferente do Athena. Essa diferença cria uma discrepância de dados durante as operações SQLJOIN. Para contornar esse problema, use o recurso de consultas de passagem do conector do PostgreSQL. Para ter mais informações, veja a seção Consultas de passagem posteriormente neste documento.

Termos

Os termos a seguir estão relacionados ao conector PostgreSQL.

  • Instância do banco de dados: qualquer instância de um banco de dados implantado on-premises, no Amazon EC2 ou no Amazon RDS.

  • Manipulador: um manipulador Lambda que acessa sua instância de banco de dados. Um manipulador pode ser para metadados ou para registros de dados.

  • Manipulador de metadados: um manipulador Lambda que recupera metadados da sua instância de banco de dados.

  • Manipulador de registros: um manipulador Lambda que recupera registros de dados da sua instância de banco de dados.

  • Manipulador composto: um manipulador Lambda que recupera tanto metadados quanto registros de dados da sua instância de banco de dados.

  • Propriedade ou parâmetro: uma propriedade do banco de dados usada pelos manipuladores para extrair informações do banco de dados. Você configura essas propriedades como variáveis de ambiente do Lambda.

  • String de conexão: uma string de texto usada para estabelecer uma conexão com uma instância de banco de dados.

  • Catálogo: um catálogo não AWS Glue registrado no Athena que é um prefixo obrigatório para a propriedade connection_string.

  • Manipulador de multiplexação: um manipulador Lambda que pode aceitar e usar várias conexões de banco de dados.

Parâmetros

Use as variáveis de ambiente do Lambda nesta seção para configurar o conector PostgreSQL.

String de conexão

Use uma string de conexão JDBC no seguinte formato para se conectar a uma instância de banco de dados.

postgres://${jdbc_connection_string}

Uso de um manipulador de multiplexação

É possível usar um multiplexador para se conectar a várias instâncias de banco de dados com uma única função do Lambda. As solicitações são encaminhadas por nome do catálogo. Use as seguintes classes no Lambda.

Manipulador Classe
Manipulador composto PostGreSqlMuxCompositeHandler
Manipulador de metadados PostGreSqlMuxMetadataHandler
Manipulador de registros PostGreSqlMuxRecordHandler

Parâmetros do manipulador de multiplexação

Parâmetro Descrição
$catalog_connection_string Obrigatório. Uma string de conexão de instância de banco de dados. Prefixe a variável de ambiente com o nome do catálogo usado no Athena. Por exemplo, se o catálogo registrado no Athena for mypostgrescatalog, então o nome da variável de ambiente será mypostgrescatalog_connection_string.
default Obrigatório. A string de conexão padrão. Essa string é usada quando o catálogo for lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}.

As propriedades de exemplo a seguir são para uma função do Lambda MUX do PostgreSQL que ofereça suporte a duas instâncias de banco de dados: postgres1 (o padrão) e postgres2.

Propriedade Valor
default postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?${Test/RDS/PostGres1}
postgres_catalog1_connection_string postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?${Test/RDS/PostGres1}
postgres_catalog2_connection_string postgres://jdbc:postgresql://postgres2.host:5432/default?user=sample&password=sample

Fornecimento de credenciais

Para fornecer um nome de usuário e uma senha para seu banco de dados na string de conexão JDBC, é possível usar as propriedades da string de conexão ou o AWS Secrets Manager.

  • String de conexão: um nome de usuário e uma senha podem ser especificados como propriedades na string de conexão do JDBC.

    Importante

    Como prática recomendada de segurança, não use credenciais codificadas em suas variáveis de ambiente ou strings de conexão. Para obter informações sobre como mover seus segredos codificados para o AWS Secrets Manager, consulte Mover segredos codificados para o AWS Secrets Manager no Guia do usuário do AWS Secrets Manager.

  • AWS Secrets Manager: para usar o recurso Athena Federated Query com o AWS Secrets Manager, a VPC conectada à sua função do Lambda deve ter acesso à Internet ou um endpoint da VPC para se conectar ao Secrets Manager.

    É possível colocar o nome de um segredo no AWS Secrets Manager na sua string de conexão JDBC. O conector substitui o nome secreto pelos valores de username e password do Secrets Manager.

    Para instâncias de banco de dados do Amazon RDS, esse suporte é totalmente integrado. Se você usa o Amazon RDS, é altamente recomendável usar o AWS Secrets Manager e rotação de credenciais. Se seu banco de dados não usar o Amazon RDS, armazene as credenciais em JSON no seguinte formato:

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
Exemplo de string de conexão com nome secreto

A string a seguir tem o nome secreto ${Test/RDS/PostGres1}.

postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?...&${Test/RDS/PostGres1}&...

O conector usa o nome secreto para recuperar segredos e fornecer o nome de usuário e a senha, como no exemplo a seguir.

postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?...&user=sample2&password=sample2&...

Atualmente, o conector PostgreSQL reconhece as propriedades user e password do JDBC.

Habilitação do SSL

Para oferecer suporte a SSL em sua conexão PostgreSQL, acrescente o seguinte à string de conexão:

&sslmode=verify-ca&sslfactory=org.postgresql.ssl.DefaultJavaSSLFactory
Exemplo

O exemplo de string de conexão a seguir não usa SSL.

postgres://jdbc:postgresql://example-asdf-aurora-postgres-endpoint:5432/asdf?user=someuser&password=somepassword

Para habilitar o SSL, modifique a string da forma mostrada a seguir.

postgres://jdbc:postgresql://example-asdf-aurora-postgres-endpoint:5432/asdf?user=someuser&password=somepassword&sslmode=verify-ca&sslfactory=org.postgresql.ssl.DefaultJavaSSLFactory

Uso de um único manipulador de conexão

É possível usar os seguintes metadados de conexão única e manipuladores de registros para se conectar a uma única instância do PostgreSQL.

Tipo de manipulador Classe
Manipulador composto PostGreSqlCompositeHandler
Manipulador de metadados PostGreSqlMetadataHandler
Manipulador de registros PostGreSqlRecordHandler

Parâmetros do manipulador de conexão única

Parâmetro Descrição
default Obrigatório. A string de conexão padrão.

Os manipuladores de conexão únicos oferecem suporte a uma instância de banco de dados e devem fornecer um parâmetro de string de conexão default. Todas as outras strings de conexão são ignoradas.

O exemplo de propriedade a seguir é para uma única instância do PostgreSQL com suporte em uma função do Lambda.

Propriedade Valor
default postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?secret=${Test/RDS/PostgreSQL1}

Parâmetros de derramamento

O SDK do Lambda pode derramar dados no Amazon S3. Todas as instâncias do banco de dados acessadas pela mesma função do Lambda derramam no mesmo local.

Parâmetro Descrição
spill_bucket Obrigatório. Nome do bucket de derramamento.
spill_prefix Obrigatório. Prefixo de chave do bucket de derramamento.
spill_put_request_headers (Opcional) Um mapa codificado em JSON de cabeçalhos e valores de solicitações para a solicitação putObject do Amazon S3 usada para o derramamento (por exemplo, {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}). Para outros cabeçalhos possíveis, consulte PutObject na Referência da API do Amazon Simple Storage Service.

Suporte ao tipo de dados

A tabela a seguir mostra os correspondentes tipos de dados do JDBC, do PostgreSQL e do Arrow.

JDBC PostGreSQL Arrow
Booleano Booleano Bit
Inteiro N/D Tiny
Short smallint Smallint
Inteiro inteiro Int
Longo bigint Bigint
float float4 Float4
Double float8 Float8
Data date Data/Dia
Timestamp timestamp Date Milli
String text Varchar
Bytes bytes Varbinary
BigDecimal numeric(p,s) Decimal
ARRAY N/D (ver nota) Listar
nota

Há suporte para o tipo ARRAY no conector PostgreSQL com as seguintes restrições: não há suporte para matrizes multidimensionais (<data_type>[][] ou matrizes aninhadas). Colunas com tipos de dados ARRAY sem suporte serão convertidas em uma matriz de elementos de string (array<varchar>).

Partições e divisões

As partições são usadas para determinar como gerar divisões para o conector. O Athena constrói uma coluna sintética do tipo varchar que representa o esquema de particionamento da tabela para ajudar o conector a gerar divisões. O conector não modifica a definição real da tabela.

Performance

O PostgreSQL oferece suporte a partições nativas. O conector do Athena para o PostgreSQL pode recuperar dados dessas partições em paralelo. Se você quiser consultar conjuntos de dados muito grandes com distribuição uniforme de partições, o particionamento nativo é altamente recomendado.

O conector do Athena para o PostgreSQL executa a passagem direta de predicados para diminuir os dados examinados pela consulta. Cláusulas LIMIT, predicados simples e expressões complexas são passados diretamente ao conector para reduzir a quantidade de dados examinados e o runtime de execução da consulta. Porém, selecionar um subconjunto de colunas resulta, algumas vezes, em um runtime mais longo.

Cláusulas LIMIT

Uma instrução LIMIT N reduz os dados examinados pela consulta. Com a passagem direta de LIMIT N, o conector só retorna N linhas para o Athena.

Predicados

Um predicado é uma expressão na cláusula WHERE de uma consulta SQL, que avalia para um valor booleano e filtra as linhas com base em várias condições. O conector do Athena para o PostgreSQL pode combinar essas expressões e passá-las diretamente ao PostgreSQL para melhorar a funcionalidade e reduzir a quantidade de dados examinados.

Os seguintes operadores do conector do Athena para o PostgreSQL são compatíveis com a passagem direta de predicados:

  • Booleanos: E, OU, NÃO

  • Igualdade: EQUAL, NOT_EQUAL, LESS_THAN, LESS_THAN_OR_EQUAL, GREATER_THAN, GREATER_THAN_OR_EQUAL, IS_DISTINCT_FROM, NULL_IF, IS_NULL

  • Aritméticos: ADICIONAR, SUBTRAIR, MULTIPLICAR, DIVIDIR, MÓDULO, NEGAR

  • Outros:LIKE_PATTERN, IN

Exemplo de passagem direta combinada

Para ter recursos aprimorados de consulta, combine os tipos de passagem direta, como no seguinte exemplo:

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
LIMIT 10;

Consultas de passagem

O conector PostgreSQL é compatível com consultas de passagem. As consultas de passagem usam uma função de tabela para enviar sua consulta completa para execução na fonte de dados.

Para usar consultas de passagem com o PostgreSQL, você pode empregar a seguinte sintaxe:

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

O exemplo de consulta a seguir envia uma consulta para uma fonte de dados no PostgreSQL. A consulta seleciona todas as colunas na tabela customer, limitando os resultados a 10.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Recursos adicionais

Para obter as informações mais recentes sobre a versão do driver JDBC, consulte o arquivo pom.xml do conector PostgreSQL em GitHub.com.

Para obter mais informações sobre esse conector, visite o site correspondente em GitHub.com.