Custos dos eventos do Insights

nota

Eventos do Insights sobre eventos de dados são suportados somente em trilhas.

Quando você ativa os eventos do Insights em uma trilha ou armazenamento de dados de eventos existente, CloudTrail analisa os últimos 28 dias de eventos de gerenciamento e dados coletados pelo armazenamento de dados de trilhas ou eventos para estabelecer uma linha de base da atividade normal. Depois que a linha de base inicial é criada, ela é recalculada todos os dias conforme os últimos 28 dias de dados. Não há CloudTrail cobranças pela análise de linha de base.

Após a análise da linha de base, você incorre em CloudTrail cobranças por quaisquer eventos futuros de gerenciamento e dados analisados pela. CloudTrail Você incorre em cobranças com base no número de eventos de gerenciamento e dados analisados para os tipos de Insights habilitados.

Se você optar por registrar os tipos de Insights da taxa de chamada da API e da taxa de erro da API para eventos de gerenciamento de uma trilha ou armazenamento de dados de eventos que registra read e write gerencia eventos, o número total de eventos analisados será maior do que o número total de eventos de gerenciamento registrados. Isso ocorre porque CloudTrail analisará os eventos de gerenciamento somente de gravação duas vezes, uma para calcular a taxa de chamadas da API e outra para determinar a taxa de erro da API. Os eventos de gerenciamento somente leitura serão analisados uma vez para calcular a taxa de erros de API.

Da mesma forma, se você optar por registrar os tipos de Insights de taxa de chamada e taxa de erro de API para eventos de dados de uma trilha que registra read e write dados de eventos, o número total de eventos analisados será maior do que o número total de eventos de dados registrados. Isso ocorre porque CloudTrail analisará todos os eventos de dados duas vezes, uma para calcular a taxa de chamadas da API e outra para determinar a taxa de erro da API.

Você pode identificar as cobranças do Insights para eventos de gerenciamento e dados em sua fatura procurando o tipo de DataInsightsEvents uso InsightsEvents e o tipo de uso, respectivamente. Para obter mais informações, consulte Visualizando seu CloudTrail custo e uso com AWS Cost Explorer.

Você incorrerá em cobranças separadas de Insights para trilhas e armazenamentos de dados de eventos, e Insights de eventos de dados separados para trilhas. Para saber mais sobre precificação, consulte Precificação do AWS CloudTrail.

Exemplo 1 — Ative o Insights sobre eventos de gerenciamento para a taxa de chamadas da API e a taxa de erro da API em uma trilha

Neste primeiro exemplo, você ativa o Insights em uma trilha registrando eventos de gerenciamento e opta por coletar os dois tipos de Insights. A trilha neste exemplo registra em log eventos de gerenciamento de read e de write.

• CloudTrail analisa os eventos de gerenciamento registrados nos últimos 28 dias para formar uma linha de base. Não há CloudTrail cobranças pela análise.

• Depois que a linha de base é criada, a trilha registra em log 300.000 eventos de gerenciamento, dos quais 270.000 são eventos de gerenciamento de read e 30.000 são eventos de gerenciamento de write.

  • Os eventos de gerenciamento de write são analisados duas vezes, uma para a taxa de chamadas de API e outra para a taxa de erros de API (30.000 * 2 = 60.000).

  • Os eventos de gerenciamento de read são analisados uma vez para a taxa de erros de API (270.000 *1 = 270.000).

  • O total de eventos de gerenciamento analisados é de 330.000 (60.000 + 270.000). Você incorrerá em custos para analisar 330.000 eventos de gerenciamento para essa trilha. A cobrança será separada se você habilitar o Insights para outra trilha ou para um armazenamento de eventos.

Exemplo 2 — Ative o Insights sobre eventos de gerenciamento para duas trilhas

Neste próximo exemplo, você ativa o Insights em duas trilhas registrando eventos de gerenciamento, trilha A e trilha B. Você escolhe ativar o API Call Rate Insights somente na trilha A e o API Error Rate Insights somente na trilha B. Tanto o registro read de trilhas quanto os eventos write de gerenciamento.

• CloudTrail analisa os eventos write de gerenciamento registrados nos últimos 28 dias para formar uma linha de base. Não há CloudTrail cobranças pela análise.

• Depois de criar a linha de base, as trilhas registram 800.000 eventos de gerenciamento em log dos quais 710.000 são eventos de read e 90.000 são eventos de write.

  Para a trilha A, ocorre a seguinte análise:

  • Os eventos de gerenciamento de write são analisados uma vez para a taxa de chamadas de API (90.000 * 1 = 90.000).

  • Os eventos read de gerenciamento não são analisados, pois analisam CloudTrail apenas os eventos write de gerenciamento do API Call Rate Insights.

  • O total de eventos de gerenciamento analisados é 90.000. Você incorrerá em custos para analisar 90.000 eventos de gerenciamento da trilha A.

  Para a trilha B, ocorre a seguinte análise:

  • Os eventos de gerenciamento de write são analisados uma vez para a taxa de erros de API (90.000 * 1 = 90.000).

  • Os eventos de gerenciamento de read são analisados uma vez para a taxa de erros de API (710.000 *1 = 710.000).

  • O total de eventos de gerenciamento analisados é 800.000 (90.000 + 710.000). Você incorrerá em custos para analisar 800.000 eventos de gerenciamento da trilha B.

Exemplo 3 — Ative o Insights sobre eventos de gerenciamento para a taxa de chamadas e a taxa de erro da API em uma trilha e em um armazenamento de dados de eventos

Neste exemplo, você ativa o Insights para a taxa de chamadas e a taxa de erro da API em uma trilha e em um armazenamento de dados de eventos, registrando eventos de gerenciamento. A trilha e o datastore de eventos registam em log eventos de gerenciamento de read e write. Você incorrerá em cobranças pelo CloudTrail Insights para o armazenamento de dados de trilhas e eventos separadamente, pois ativou o Insights em ambos.

• CloudTrail analisa os eventos de gerenciamento registrados nos últimos 28 dias para formar uma linha de base. Não há CloudTrail cobranças pela análise.

• Depois que a linha de base é criada, a trilha registra em log 500.000 eventos de gerenciamento, dos quais 380.000 são eventos de gerenciamento de read e 120.000 são eventos de gerenciamento de write.

  Para a trilha, ocorre a seguinte análise:

  • Os eventos de gerenciamento de write são analisados duas vezes para a trilha, uma para a taxa de chamadas de API e outra para a taxa de erros de API (120.000 * 2 = 240.000).

  • Os eventos de gerenciamento de read são analisados uma vez para a trilha para a taxa de erros de API (380.000 *1 = 380.000).

  • O total de eventos de gerenciamento analisados para a trilha é de 620.000 (240.000 + 380.000). Você incorrerá em custos para analisar 620.000 eventos de gerenciamento para a trilha.

  Para o datastore de eventos, ocorre a seguinte análise:

  • Os eventos de gerenciamento de write são analisados duas vezes para o datastore de eventos, uma para a taxa de chamadas de API e outra para a taxa de erros de API (120.000 * 2 = 240.000).

  • Os eventos de gerenciamento de read são analisados uma vez para o datastore de eventos taxa de erros de API (380.000 *1 = 380.000).

  • O total de eventos de gerenciamento analisados para o datastore de eventos é de 620.000 (240.000 + 380.000). Você incorrerá em custos para analisar 620.000 eventos de gerenciamento para o datastore de eventos.

Exemplo 4 — Ative insights de eventos de gerenciamento e insights de eventos de dados para a taxa de chamadas e a taxa de erro da API em uma trilha

Neste exemplo final, você ativa o Insights sobre eventos de gerenciamento e dados. A trilha neste exemplo é o registro, o write gerenciamento read e os eventos de dados.

• CloudTrail analisa os eventos de gerenciamento e dados registrados nos últimos 28 dias para formar uma linha de base. Não há CloudTrail cobranças pela análise.

• Depois que a linha de base é criada, a trilha registra 300.000 eventos de gerenciamento, dos quais 270.000 são eventos de gerenciamento de leitura e 30.000 são eventos de gerenciamento de gravação. A trilha também registra 400.000 eventos de dados, dos quais 340.000 são eventos de dados de leitura e 60.000 são eventos de dados de gravação.

  • Os eventos de gerenciamento de write são analisados duas vezes, uma para a taxa de chamadas de API e outra para a taxa de erros de API (30.000 * 2 = 60.000). Os eventos de gerenciamento de read são analisados uma vez para a taxa de erros de API (270.000 *1 = 270.000). O total de eventos de gerenciamento analisados é de 330.000 (60.000 + 270.000).

  • Os eventos de write dados read e são analisados duas vezes, uma para a taxa de chamadas da API e outra para a taxa de erro da API (400.000 * 2). O total de eventos de dados analisados é de 800.000.

  • Você incorrerá em custos para analisar 1.130.000 eventos de gerenciamento e dados dessa trilha.