Monitorar trabalhos de inferência em lote - Amazon Bedrock

Monitorar trabalhos de inferência em lote

Além das configurações definidas para um trabalho de inferência em lote, você também pode monitorar seu progresso vendo seu status. Para obter mais informações sobre os possíveis status de um trabalho, consulte o campo status em ModelInvocationJobSummary.

Você também pode acompanhar o status de um trabalho comparando o número total de registros e o número de registros que já foram processados. Esses números podem ser encontrados no arquivo manifest.json.out no bucket do Amazon S3. Para obter mais informações, consulte Visualizar os resultados de um trabalho de inferência em lote. Para saber como baixar um objeto do S3, consulte Como baixar objetos.

Para saber como visualizar detalhes de trabalhos de inferência em lote, escolha a guia correspondente ao método de sua preferência e siga as etapas:

Console
Como visualizar informações sobre trabalhos de inferência em lote
  1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS com uma identidade do IAM que tenha permissões para usar o console do Amazon Bedrock. Em seguida, abra o console do Amazon Bedrock em https://console.aws.amazon.com/bedrock/.

  2. No painel de navegação à esquerda, selecione Inferência em lote.

  3. Na seção Trabalhos de inferência em lote, escolha um trabalho.

  4. Na página de detalhes do trabalho, é possível visualizar informações sobre a configuração do trabalho e monitorar seu progresso visualizando seu Status.

API

Para ter informações sobre um trabalho de inferência em lote, envie uma solicitação GetModelInvocationJob com um endpoint do ambiente de gerenciamento do Amazon Bedrock e forneça o ID ou ARN do trabalho no campo jobIdentifier.

Para listar informações sobre vários trabalhos de inferência em lote, envie uma solicitação ListModelInvocationJobs com um endpoint do ambiente de gerenciamento do Amazon Bedrock. É possível especificar os seguintes parâmetros opcionais:

Campo Descrição breve
maxResults O número máximo de resultados a serem apresentados em uma resposta.
nextToken Se houver mais resultados do que o número especificado no campo maxResults, a resposta exibirá um valor de nextToken. Para ver o próximo lote de resultados, envie o valor de nextToken em outra solicitação.

Para listar todas as tags de um trabalho, envie uma solicitação ListTagsForResource com um endpoint do ambiente de gerenciamento do Amazon Bedrock e inclua o nome do recurso da Amazon (ARN) do trabalho.

Você também pode monitorar trabalhos de inferência em lote com o Amazon EventBridge. Para obter mais informações, consulte Monitorar as mudanças de estado de trabalhos do Amazon Bedrock usando o Amazon EventBridge.