Explore as capacidades experimentais

Para aprimorar suas cargas de trabalho de pesquisa, é importante ter acesso a novos recursos inovadores. Com o Braket Direct, você pode solicitar acesso aos recursos experimentais disponíveis, como novos dispositivos quânticos com disponibilidade limitada, diretamente no console do Braket.

Para solicitar acesso às capacidades experimentais:

1. Navegue até o console do Amazon Braket e selecione Braket Direct no menu à esquerda e, em seguida, navegue até a seção Recursos experimentais.

2. Escolha Obter acesso e preencha as informações solicitadas.

3. Forneça detalhes sobre a carga de trabalho e onde você planeja usar esse recurso.

Acesso ao desvio local em Aquila QuEra

O destunamento local (LD) é um novo campo de controle dependente do tempo com um padrão espacial personalizável. O campo LD afeta os qubits de acordo com um padrão espacial personalizável, criando diferentes hamiltonianos para qubits diferentes, além do que o campo de condução uniforme e a interação Rydberg-Rydberg podem criar.

Restrições: O padrão espacial do campo de desajuste local é personalizável para cada programa AHS, mas é constante ao longo de um programa. A série temporal do campo de desajuste local deve começar e terminar em zero, com todos os valores sendo menores ou iguais a zero. Além disso, os parâmetros do campo de desajuste local são limitados por restrições numéricas, que podem ser visualizadas por meio do SDK do Braket na seção de propriedades específicas do dispositivo -. aquila_device.properties.paradigm.rydberg.rydbergLocal

Limitações: Ao executar programas quânticos que usam o campo de desajuste local (mesmo que sua magnitude seja definida como zero constante no hamiltoniano), o dispositivo experimenta uma decoerência mais rápida do que o tempo T2 listado na seção de desempenho das propriedades do Aquila. Quando desnecessário, é uma boa prática omitir o campo de desajuste local do hamiltoniano do programa AHS.

Exemplos:

1. Simulação do efeito do campo magnético longitudinal não uniforme em sistemas de spin.

   Embora a amplitude e a fase do campo de acionamento tenham o mesmo efeito nos qubits que o campo magnético transversal nos giros, a soma do desajuste do campo de acionamento e do desajuste local produz o mesmo efeito nos qubits que o campo longitudinal nos giros. Com o controle espacial sobre o campo de desajuste local, sistemas de rotação mais complexos podem ser simulados.

2. Preparando estados iniciais de não equilíbrio.

   O exemplo de caderno Simulando a teoria do calibre de rede com átomos de Rydberg mostra como impedir que o átomo central de um arranjo linear de 9 átomos seja excitado ao recozir o sistema em direção à fase ordenada Z2. Após a etapa de preparação, o campo de desajuste local é reduzido e o programa AHS continua simulando a evolução temporal do sistema a partir desse estado específico de não equilíbrio.

3. Resolvendo problemas de otimização ponderada.

   O exemplo de notebook Maximum Weight Independent Set (MWIS) mostra como resolver um problema de MWIS no Aquila. O campo de desajuste local é usado para definir os pesos nos nós do gráfico do disco unitário, cujas bordas são realizadas pelo efeito de bloqueio de Rybderg. Partindo do estado fundamental uniforme e aumentando gradualmente o campo de desajuste local, o sistema faz a transição do sistema para o estado fundamental do MWIS Hamiltonian para encontrar soluções para o problema.

Acesso a geometrias altas em Aquila QuEra

O recurso de geometrias altas permite especificar geometrias com maior altura. Com esse recurso, os arranjos de átomos de seus programas AHS podem abranger um comprimento adicional na direção y além dos recursos regulares do Aquila.

Restrições: A altura máxima para geometrias altas é 0,000128 m (128 um).

Limitações: quando esse recurso experimental é ativado em sua conta, os recursos mostrados na página de propriedades do dispositivo e na GetDevice chamada continuarão refletindo o limite inferior normal da altura. Quando um programa AHS usa arranjos de átomos que vão além das capacidades normais, espera-se que o erro de preenchimento aumente. Você encontrará um número elevado de 0s inesperados na pre_sequence parte do resultado da tarefa, diminuindo a chance de obter um arranjo perfeitamente inicializado. Esse efeito é mais forte em linhas com muitos átomos.

Exemplos:

1. Arranjos 1d e quase 1d maiores.

   Cadeias de átomos e arranjos em forma de escada podem ser estendidos para números maiores de átomos. Ao orientar a direção longa paralelamente a y, é possível programar instâncias mais longas desses modelos.

2. Mais espaço para multiplexar a execução de tarefas com geometrias pequenas.

   O exemplo de caderno Parallel quantum tasks on Aquila mostra como tirar o máximo proveito da área disponível: colocando cópias multiplexadas da geometria em questão em um arranjo de átomos. Com a área mais disponível, mais cópias podem ser colocadas.

Acesso a geometrias estreitas em Aquila QuEra

O recurso de geometrias estreitas permite especificar geometrias com menor espaçamento entre as linhas vizinhas. Em um programa AHS, os átomos são organizados em fileiras, separados por um espaçamento vertical mínimo. A coordenada y de quaisquer sítios de dois átomos deve ser zero (mesma linha) ou diferir em mais do que o espaçamento mínimo entre linhas (linha diferente). Com a capacidade de geometrias estreitas, o espaçamento mínimo entre linhas é reduzido, permitindo a criação de arranjos de átomos mais apertados. Embora essa extensão não altere o requisito mínimo de distância euclidiana entre os átomos, ela permite a criação de redes onde átomos distantes ocupam fileiras vizinhas mais próximas umas das outras, um exemplo notável é a rede triangular.

Restrições: O espaçamento mínimo entre linhas para geometrias estreitas é de 0,000002 m (2 um).

Limitações: quando esse recurso experimental é ativado em sua conta, os recursos mostrados na página de propriedades do dispositivo e na GetDevice chamada continuarão refletindo o limite inferior normal da altura. Quando um programa AHS usa arranjos de átomos que vão além das capacidades normais, espera-se que o erro de preenchimento aumente. Os clientes encontrarão um número elevado de 0s inesperados na pre_sequence parte do resultado da tarefa, o que, por sua vez, diminuirá a chance de obter um arranjo perfeitamente inicializado. Esse efeito é mais forte em linhas com muitos átomos.

Exemplos:

1. Redes não retangulares com pequenas constantes de rede.

   O espaçamento mais estreito entre linhas permite a criação de redes onde o vizinho mais próximo de alguns átomos está na direção diagonal. Exemplos notáveis são treliças triangulares, hexagonais e Kagome e alguns quase-cristais.

2. Família de treliças ajustáveis.

   Nos programas AHS, as interações são ajustadas ajustando a distância entre pares de átomos. Um espaçamento mais estreito entre linhas permite ajustar as interações de diferentes pares de átomos em relação um ao outro com mais liberdade, uma vez que os ângulos e distâncias que definem a estrutura do átomo são menos limitados pela restrição mínima de espaçamento entre linhas. Um exemplo notável é a família de treliças Shastry-Sutherland com diferentes comprimentos de ligação.