Padronizando projetos com plantas personalizadas em CodeCatalyst - Amazon CodeCatalyst

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Padronizando projetos com plantas personalizadas em CodeCatalyst

Você pode padronizar o desenvolvimento e as melhores práticas para os projetos do seu CodeCatalyst espaço com plantas personalizadas. Planos personalizados podem ser usados para definir vários aspectos de um CodeCatalyst projeto, como definições de fluxo de trabalho e código do aplicativo. Depois que um blueprint personalizado é usado para criar um novo projeto ou aplicado a projetos existentes, todas as alterações no blueprint ficam disponíveis para esses projetos como atualizações de pull request. Como autor do blueprint, você pode ver detalhes sobre quais projetos estão usando seus blueprints em todo o seu espaço, para que você possa ver como os padrões estão sendo aplicados em todos os projetos. O gerenciamento do ciclo de vida de um blueprint permite que você gerencie centralmente o ciclo de vida de desenvolvimento de software de cada projeto, permitindo que você garanta que os projetos em seu espaço continuem seguindo as melhores práticas com as alterações ou correções mais recentes. Para obter mais informações, consulte Trabalhando com o gerenciamento do ciclo de vida como autor do plano.

Os blueprints personalizados oferecem a capacidade de atualizar as versões do blueprint em relação ao projeto anterior por meio de ressíntese. A ressíntese é o processo de reexecutar a síntese do blueprint com versões atualizadas ou a capacidade de incorporar correções e alterações em projetos existentes. Para obter mais informações, consulte Conceitos de plantas personalizadas.

Talvez você já tenha a padronização e as melhores práticas implementadas. Em vez de criar e desenvolver um blueprint personalizado do zero, você pode optar por converter um repositório de origem existente com código-fonte em um blueprint personalizado. Para obter mais informações, consulte Conversão de repositórios de origem em esquemas personalizados.

Para ver os esquemas SDK e os modelos de amostra, consulte o repositório de código aberto GitHub .