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Tutorial: Usar uma ação de chamada do AWS Step Functions em um pipeline
É possível usar o AWS Step Functions para criar e configurar máquinas de estado. Este tutorial mostra como adicionar uma ação de invocação a um pipeline que ativa execuções de máquina de estado do pipeline.
Neste tutorial, você executará as seguintes tarefas:
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Crie uma máquina de estado padrão no AWS Step Functions.
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Insira o JSON de entrada da máquina de estado diretamente. Faça upload do arquivo para um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
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Atualize o pipeline adicionando a ação da máquina de estado.
nota
Esse recurso não está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Hong Kong) e Europa (Milão). Para fazer referência a outras ações disponíveis, consulteIntegrações de produtos e serviços com CodePipeline.
Tópicos
Pré-requisito: criar ou escolher um pipeline simples
Neste tutorial, você adicionará uma ação de invocação a um pipeline existente. É possível usar o pipeline criado em Tutorial: Criar um pipeline simples (bucket do S3) ou em Tutorial: Criar um pipeline simples (repositório do CodeCommit).
Use um pipeline existente com uma ação de origem e pelo menos uma estrutura de duas etapas, mas não use artefatos de origem para este exemplo.
nota
Talvez seja necessário atualizar a função de serviço usada pelo pipeline com permissões adicionais necessárias para executar essa ação. Para fazer isso, abra o console do (), localize a função e, depois, adicione as permissões à política da função. Para obter mais informações, consulte Adicionar permissões à função de serviço do CodePipeline.
Etapa 1: Criar a máquina de estado de exemplo
No console do , crie uma máquina de estado usando o modelo de exemplo . Para obter instruções, consulte Criar uma máquina de estado no .
Etapa 2: Adicionar uma ação de chamada do ao pipeline
Adicione uma ação de invocação do ao pipeline da seguinte maneira:
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Faça login no console em AWS Management Consolehttp://console.aws.amazon.com/codesuite/codepipeline/home.
Os nomes de todos os pipelines associados à sua conta da AWS são exibidos.
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Em Nome, selecione o nome do pipeline que você deseja editar. Isso abrirá um visão detalhada do pipeline, incluindo o estado de cada uma das ações em cada estágio do pipeline.
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Na página de detalhes do pipeline, selecione Editar.
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Na segunda etapa do pipeline simples, escolha Editar etapa. Escolha Delete (Excluir). Isso exclui a segunda etapa agora que você não precisa mais dela.
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Na parte inferior do diagrama, escolha + Add stage (+ Adicionar estágio).
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Em Nome da etapa, insira um nome para a etapa, como
Invoke
, e escolha Adicionar etapa. -
Escolha + Add action group (Adicionar grupo de ação).
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Em Nome da ação, insira um nome, como
Invoke
. -
Em Provedor de ação, escolha AWSAWS Step Functions. Permita que Region (Região) seja definida para a região do pipeline.
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Em Artefatos de entrada, selecione
SourceArtifact
. -
No ARN da máquina de estado, escolha o Nome de recurso da Amazon (ARN) para a máquina de estado criada anteriormente.
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(Opcional) Em Prefixo de nome de execução, insira um prefixo a ser adicionado ao ID de execução da máquina de estado.
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Em Tipo de entrada, escolha Literal.
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Em Entrada, insira o JSON de entrada que é esperado pela máquina de estado de exemplo
HelloWorld
.nota
A entrada para a execução da máquina de estado é diferente do termo usado em para descrever artefatos de entrada para ações.
Neste exemplo, insira o seguinte JSON:
{"IsHelloWorldExample": true}
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Escolha Done (Concluído).
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Na etapa que está sendo editada, escolha Concluído. No painel do AWS CodePipeline, escolha Save (Salvar) e selecione Save (Salvar) na mensagem de aviso.
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Para enviar as alterações e iniciar uma execução de pipeline, selecione Release change (Liberar alteração) e Release (Liberar).
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No pipeline concluído, escolha AWSAWS Step Functions na ação de invocação. No console do AWS Step Functions, visualize o ID de execução da máquina de estado. O ID mostra o nome da máquina de estado
HelloWorld
e o ID de execução da máquina de estado com o prefixomy-prefix
.arn:aws:states:us-west-2:
account-ID
:execution:HelloWorld:my-prefix-0d9a0900-3609-4ebc-925e-83d9618fcca1