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Análise em tempo real para classificação personalizada (console)
Use o console do Amazon Comprehend para executar análises em tempo real usando um modelo de classificação personalizado.
Você cria um endpoint para executar a análise em tempo real. Um endpoint inclui recursos gerenciados que disponibilizam seu modelo personalizado para inferência em tempo real.
Para informações sobre o fornecimento do throughput do endpoint e os custos associados, consulte Usando endpoints do Amazon Comprehend.
Tópicos
Criar um endpoint para classificação personalizada
Criar um endpoint (console)
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No menu à esquerda, escolha Endpoints e, depois, o botão Criar endpoint. A tela Criar endpoint é aberta.
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Dê um nome ao endpoint. O nome deve ser exclusivo na sua conta e região atual.
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Escolha um modelo personalizado ao qual você deseja anexar o novo endpoint. No menu suspenso, pesquise pelo nome do modelo.
nota
Crie um modelo antes de poder anexar um endpoint a ele. Se ainda não tiver um modelo, consulte Modelos de classificação de treinamento.
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(Opcional) para adicionar uma tag ao endpoint, insira um par de valores-chave em Tags e escolha Adicionar tag. Para remover esse par antes de criar o endpoint, escolha Remover tag
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Insira o número de inference units (IUs — unidades de inferência) a serem atribuídas ao endpoint. Cada IU representa um throughput de 100 caracteres por segundo para até dois documentos por segundo. Para mais informações sobre o throughput do endpoint, consulte Usando endpoints do Amazon Comprehend.
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(Opcional) Se você estiver criando um novo endpoint, terá a opção de usar o estimador de IU. Dependendo do throughput ou do número de caracteres que deseja analisar por segundo, pode ser difícil saber quantas IUs você precisa. Essa etapa opcional pode ajudá-lo a determinar o número de IUs a serem solicitadas.
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Em Resumo da compra, analise seu custo estimado de endpoint por hora, dia e mês.
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Marque a caixa de seleção se você está ciente de que sua conta incorre em cobranças pelo endpoint desde o momento em que ele é iniciado até que você o exclua.
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Escolha Criar endpoint
Executar classificação personalizada em tempo real
Após criar um endpoint, você poderá executar análises em tempo real usando seu modelo personalizado. Há duas maneiras de executar análises em tempo real a partir do console. Você pode inserir texto ou fazer upload de um arquivo, conforme mostrado a seguir.
Executar análises em tempo real usando um modelo personalizado (console)
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No menu à esquerda, escolha Análise em tempo real.
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Em Tipo de entrada, escolha Personalizado para o Tipo de análise.
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Em Tipo de modelo personalizado, escolha Classificação personalizada.
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Em Endpoint, escolha o endpoint que deseja usar. Esse endpoint está vinculado a um modelo personalizado específico.
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Para especificar os dados de entrada para análise, insira um texto ou carregue um arquivo.
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Inserir texto:
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Escolha Texto de entrada.
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Insira o texto que deseja analisar.
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Como carregar um arquivo:
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Escolha Fazer upload de arquivo e insira o nome do arquivo para fazer o upload.
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(Opcional) Em Ações de leitura avançadas, você pode substituir as ações padrão para extração de texto. Para obter detalhes, consulte Configurando opções de extração de texto
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Para melhores resultados, combine o tipo de entrada com o tipo de modelo do classificador. O console exibirá um aviso se você enviar um documento nativo para um modelo de texto sem formatação ou texto sem formatação para um modelo de documento nativo. Para ter mais informações, consulte Modelos de classificação de treinamento.
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Escolha Analisar. O Amazon Comprehend analisa os dados de entrada usando seu modelo personalizado. O Amazon Comprehend exibe as classes descobertas, junto com uma avaliação de confiança para cada classe.
