Análise em tempo real para reconhecimento personalizado de entidades (console)

Use o console do Amazon Comprehend para executar análises em tempo real com um modelo de personalizado. Primeiro, crie um endpoint para executar a análise em tempo real. Depois de criá-lo, execute a análise em tempo real.

Para informações sobre o fornecimento do throughput do endpoint e os custos associados, consulte Usando endpoints do Amazon Comprehend.

Criação de um endpoint para detecção de entidades personalizadas

Criar um endpoint (console)

1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon Comprehend em https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. No menu à esquerda, escolha Endpoints e, depois, o botão Criar endpoint. A tela Criar endpoint é aberta.

3. Dê um nome ao endpoint. O nome deve ser exclusivo na sua conta e na sua região atual.

4. Escolha um modelo personalizado ao qual você deseja anexar o novo endpoint. No menu suspenso, pesquise pelo nome do modelo.

   nota

   Crie um modelo antes de poder anexar um endpoint a ele. Se ainda não tiver um modelo, consulte Treinamento de modelos reconhecedores de entidades personalizados.

5. (Opcional) Para adicionar uma tag ao endpoint, insira um par de valores-chave em Tags e escolha Adicionar tag. Para remover esse par antes de criar o endpoint, escolha Remover tag.

6. Insira o número de inference units (IUs — unidades de inferência) a serem atribuídas ao endpoint. Cada IU representa um throughput de 100 caracteres por segundo para até dois documentos por segundo. Para obter mais informações sobre o throughput do endpoint, consulte Usando endpoints do Amazon Comprehend.

7. (Opcional) Se você estiver criando um novo endpoint, terá a opção de usar o estimador de IU. O estimador pode ajudar você a determinar o número de IUs a serem solicitadas. O número de unidades de inferência depende da throughput ou do número de caracteres que você deseja analisar por segundo.

8. Em Resumo da compra, analise seu custo estimado de endpoint por hora, dia e mês.

9. Marque a caixa de seleção se você está ciente de que sua conta acumula cobranças pelo endpoint desde o momento em que ele é iniciado até que você o exclua.

10. Escolha Criar endpoint.

Executando a detecção de entidades personalizadas em tempo real

Depois de criar um endpoint para seu modelo personalizado de reconhecimento de entidades, você pode executar análises em tempo real para detectar entidades em documentos individuais.

Siga as etapas abaixo para detectar entidades personalizadas em seu texto usando o console do Amazon Comprehend.

1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon Comprehend em https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. No menu à esquerda, escolha Análise em tempo real.

3. Na seção Texto de entrada, em Tipo de análise, escolha Personalizado.

4. Em Selecionar endpoint, escolha o endpoint associado ao modelo de detecção de entidades que você deseja usar.

5. Para especificar os dados de entrada para análise, insira um texto ou carregue um arquivo.

   • Inserir texto:

     1. Escolha Inserir texto.

     2. Insira o texto que deseja analisar.

   • Como carregar um arquivo:

     1. Escolha Carregar arquivo e insira o nome do arquivo para carregar.

     2. (Opcional) Em Ações de leitura avançadas, você pode substituir as ações padrão para extração de texto. Para obter detalhes, consulte Configurando opções de extração de texto.

6. Escolha Analisar. O console exibe o resultado da análise, junto com uma avaliação de confiança.