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Executar análise de reconhecedor personalizado em tempo real
A análise em tempo real é útil para aplicativos que processam pequenos documentos à medida que eles chegam. Por exemplo, você pode detectar entidades personalizadas em publicações de mídias sociais, tickets de suporte ou avaliações de clientes.
Antes de começar
Você precisa de um modelo de reconhecimento de entidade personalizado (também conhecido como reconhecedor) antes de poder detectar entidades personalizadas. Para mais informações sobre esses modelos, consulte Treinamento de modelos reconhecedores de entidades personalizados.
Um reconhecedor treinado com anotações em texto sem formatação é compatível com a detecção de entidades somente para documentos em texto sem formatação. Um reconhecedor treinado com anotações de documentos PDF é compatível com a detecção de entidades para documentos de texto sem formatação, imagens, arquivos PDF e documentos do Word. Para informações sobre os arquivos de entrada, consulte Entradas para análise personalizada em tempo real.
Se você planeja analisar arquivos de imagem ou documentos PDF digitalizados, sua política do IAM deve conceder permissões para usar dois métodos da API Amazon Textract DetectDocumentText ( AnalyzeDocumente). O Amazon Comprehend invoca esses métodos durante a extração de texto. Para visualizar um exemplo de política, consulte Permissões necessárias para executar ações de análise de documentos.
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