Visualizar recomendações do grupo do Auto Scaling - AWS Compute Optimizer

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Visualizar recomendações do grupo do Auto Scaling

AWS Compute OptimizerO gera recomendações de tipo de instância para grupos do Amazon EC2 Auto Scaling (Auto Scaling). As recomendações para seus grupos de Auto Scaling são exibidas nas seguintes páginas doAWS Compute OptimizerConsole do :

  • ORecomendações para grupos de Auto Scalinga página lista cada um dos seus grupos atuais do Auto Scaling, seusEncontrar classificações, tipo de instância atual, preço por hora atual para o selecionadoOpção de comprae configuração atual. A principal recomendação do Compute Optimizer é listada ao lado de cada um dos grupos do Auto Scaling e inclui o tipo de instância recomendado, o preço por hora da opção de compra selecionada e a diferença de preço entre a instância atual e a recomendação. Use a página de recomendações para comparar as instâncias atuais dos grupos do Auto Scaling com a principal recomendação, o que pode ajudá-lo a decidir se você deve aumentar ou reduzir o tamanho das instâncias.

  • ODetalhes do grupo de Auto Scaling, que você pode acessar na página de recomendações de grupos de Auto Scaling, lista até três recomendações de otimização para um grupo específico do Auto Scaling. Ele lista as especificações para cada recomendação, suaRisco de desempenhoe seus preços por hora para a opção de compra selecionada. A página de detalhes também exibe gráficos de métricas de utilização para o grupo Auto Scaling atual.

As recomendações são atualizadas diariamente. Eles são gerados pela análise das especificações e métricas de utilização do grupo Auto Scaling atual durante um período dos últimos 14 dias, ou mais, se você ativar orecurso pago de métricas de infraestrutura aprimoradas. Para obter mais informações, consulte Métricas analisadas porAWS Compute Optimizer.

Tenha em mente que o Compute Optimizer gera recomendações para grupos de Auto Scaling que atendem a um conjunto específico de requisitos, recomendações podem levar até 12 horas para serem geradas e dados métricos suficientes devem ser acumulados. Para obter mais informações, consulte Recursos compatíveis e requisitos.

Encontrando classificações

ODescobertacoluna noRecomendações para grupos de Auto Scalinga página fornece um resumo de como cada um dos grupos do Auto Scaling se executou durante o período analisado.

As classificações de descobertas a seguir se aplicam a grupos de Auto Scaling.

Classificação Descrição

Não otimizado

Um grupo do Auto Scaling é considerado não otimizado quando o Compute Optimizer identifica uma recomendação que pode fornecer um melhor desempenho ou custo para sua workload.

Otimizado para o

Um grupo do Auto Scaling é considerado otimizado quando o Compute Optimizer determina que o grupo está provisionado corretamente para executar sua workload, com base no tipo de instância escolhido. Para grupos do Auto Scaling otimizados, o Compute Optimizer às vezes pode recomendar um tipo de instância de nova geração.

AWSRecomendações de instâncias baseadas em gravidade

Ao exibir as recomendações do grupo Auto Scaling, você pode ver o impacto sobre o preço e o desempenho da execução da carga de trabalho emAWSInstâncias baseadas em Gravitação. Para fazer isso, escolhaGraviton (aws-arm64)noPreferência de arquitetura de CPUDropdown. Caso contrário, escolhaatualpara exibir recomendações baseadas no mesmo fornecedor e arquitetura da CPU que a instância atual.


    Recomendações de instâncias baseadas em Graviton
nota

OPreço atual,Preço recomendado,Diferença de preço,Diferença de preço (%), eEconomias mensais estimadasas colunas são atualizadas para fornecer uma comparação de preços entre o tipo de instância atual e o tipo de instância da preferência de arquitetura de CPU selecionada. Por exemplo, se você escolherGraviton (aws-arm64), os preços são comparados entre o tipo de instância atual e o tipo de instância baseado em Graviton recomendado.

Tipos de carga de trabalho inferidos

OTipos de carga de trabalho inferidoscoluna noRecomendações de grupos do Auto Scalinga página lista os aplicativos que podem estar sendo executados em instâncias no grupo Auto Scaling, conforme inferido pelo Compute Optimizer. Ele faz isso analisando os atributos de instâncias no grupo Auto Scaling, como o nome da instância, as tags e a configuração. Atualmente, o Compute Optimizer pode inferir se suas instâncias estão executando Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL e Redis. Ao inferir os aplicativos em execução em suas instâncias, o Compute Optimizer é capaz de identificar o esforço de migrar suas cargas de trabalho de tipos de instância baseados em x86 para baseado em ARMAWSTipos de instâncias Graviton. Para obter mais informações, consulteEsforço deNa próxima seção deste guia.

Esforço de

OEsforço decoluna noRecomendações para grupos de Auto ScalingeDetalhes dos grupos do Auto Scalingpages lista o nível de esforço que pode ser necessário para migrar do tipo de instância atual para o tipo de instância recomendado. Por exemplo, o esforço de migração éMédiose um tipo de carga de trabalho não puder ser inferido, mas umAWSO tipo de instância Graviton é recomendado. O esforço de migração éBaixose o Amazon EMR for o tipo de carga de trabalho inferida e umAWSO tipo de instância Graviton é recomendado. O esforço de migração éMuito baixose os tipos de instância atual e recomendada forem da mesma arquitetura de CPU. Para obter mais informações sobre como migrar de tipos de instância baseados em x86 para baseado em ARMAWSTipo de instâncias Graviton, consulteConsiderações ao fazer a transição de cargas de trabalho paraAWSInstâncias do Amazon EC2 baseadas em Graviton2noAWSGraviton Ficando StargedGitHub.

Preços e opções de compra

NoRecomendações de grupos do Auto ScalingeDetalhes do grupo de Auto Scalingpáginas, você pode optar por exibir os preços por hora das instâncias atuais do EC2 em seus grupos do Auto Scaling e as instâncias recomendadas em diferentes opções de compra do Amazon EC2. Por exemplo, você pode exibir o preço da instância atual e a instância recomendada na opção Instâncias de reserva, opção de compra inicial padrão de um ano sem antecedência. Use as informações de preços para ter uma ideia da diferença de preço entre a instância atual e a instância recomendada.


    Opções de compra para instâncias do EC2 em um grupo do Auto Scaling
Importante

Os preços listados na página de recomendações podem não refletir os preços reais que você paga por suas instâncias. Para obter mais informações sobre como encontrar o preço real de suas instâncias atuais, consulteRelatórios de uso do Amazon EC2noGuia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud.

As seguintes opções de compra podem ser selecionadas na página de recomendações:

  • Instâncias sob demanda- Uma instância sob demanda é uma instância usada sob demanda. Você tem pleno controle sobre o ciclo de vida dela — você decide quando executar, interromper, hibernar, iniciar, reiniciar e encerrá-la. Não são necessários compromissos de longo prazo ou pagamentos antecipados. Para obter mais informações sobre instâncias sob demanda, consulte.Instâncias sob demandanoGuia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud. Para obter mais informações sobre os preços da, consulte.Definição de preço de instâncias on-demand do Amazon EC2.

  • Instâncias reservadas (compromisso padrão de um ano ou de três anos, sem adiantamento)- As instâncias reservadas proporcionam economias significativas nos custos do Amazon EC2 em comparação com a definição de preço de instâncias sob demanda. As instâncias reservadas não são instâncias físicas, mas um desconto na fatura aplicado na sua conta pelo uso de instâncias sob demanda. Para obter mais informações sobre instâncias reservadas, consulte.Instâncias reservadas donoGuia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud. Para obter mais informações sobre os preços da, consulte.Definição de preço de instâncias reservadas do Amazon EC.

Para obter mais informações sobre as opções de compra, consulte.Opções de compra de instâncianoGuia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud.

Economia mensal estimada e oportunidade de poupança

OEconomia mensal estimada (sob demanda)eEconomia mensal estimada (planos de RI e poupança)as colunas listam as economias de custos mensais aproximadas que você experimentará migrando as cargas de trabalho do grupo Auto Scaling do tipo de instância atual para o tipo de instância recomendado sob esses modelos de preço. OOportunidade de economia (%)lista a diferença de porcentagem entre o preço sob demanda das instâncias atuais no grupo Auto Scaling e o preço do tipo de instância recomendado.

Importante

Dados de oportunidades de poupança exigem que você opte pelo Cost Explorer, bem como ativarReceba recomendações de recursos do Amazon EC2Na página de preferências do Cost Explorer. Isso cria uma conexão entre o Cost Explorer e o Compute Optimizer. Com essa conexão, o Cost Explorer gera estimativas de economia considerando o preço dos recursos existentes, o preço dos recursos recomendados e os dados históricos de uso. A economia mensais estimadas reflete as economias projetadas em dólares associadas a cada uma das recomendações geradas. Para obter mais informações, consulteHabilitar o Cost Explorer.eComo otimizar seus custos com as recomendações de redimensionamentonoGuia do usuário do Cost Management.

Cálculo estimado da economia mensal

Para cada recomendação, calculamos o custo para operar uma nova instância usando o tipo de instância recomendado. As economias mensais estimadas são calculadas com base no número de horas em execução para instâncias atuais no grupo Auto Scaling e na diferença de taxas entre o tipo de instância atual e o tipo de instância recomendado. A economia mensal estimada para grupos de Auto Scaling exibidos no painel do Compute Optimizer é uma soma da economia mensal estimada para todas as instâncias superprovisionadas em grupos de Auto Scaling, na conta.

Risco de desempenho

ORisco de desempenhocoluna noDetalhes do grupo de Auto Scalinga página define a probabilidade de cada tipo de instância recomendado não atender às necessidades de recursos de sua carga de trabalho. O Compute Optimizer calcula uma pontuação de risco de desempenho individual para cada especificação da instância recomendada, incluindo CPU, memória, taxa de transferência do EBS, IOPS do EBS, throughput de disco, IOPS de disco, throughput de rede e PPS de rede. O risco de desempenho da instância recomendada é calculado como a pontuação máxima de risco de desempenho em todas as especificações de recursos analisados.

Os valores variam de muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto. Um risco de desempenho muito baixo significa que a recomendação de tipo de instância está prevista para sempre fornecer capacidade suficiente. Quanto maior o risco de desempenho, maior a probabilidade de validar se a recomendação atenderá aos requisitos de desempenho de sua carga de trabalho antes de migrar seu recurso. Decida se deseja realizar a otimização para melhorar a performance, reduzir custos ou ambos. Para obter mais informações, consulteAlterar o tipo de instâncianoGuia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud.

nota

Na Compute Optimizer API, oAWS Command Line Interface(AWS CLI), eAWSSDKs, o risco de desempenho é medido em uma escala de0(muito baixo) para4(muito alto).


    Risco de desempenho para recomendações do grupo Auto Scaling

Risco de desempenho atual

ORisco de desempenho atualcoluna noRecomendações de grupos do Auto Scalinga página define a probabilidade de cada grupo Auto Scaling atual não atender às necessidades de recursos de sua carga de trabalho. Os valores atuais de risco de desempenho variam de muito baixo, baixo, médio e alto. Um risco de desempenho muito baixo significa que o grupo Auto Scaling atual está previsto para sempre fornecer capacidade suficiente. Quanto maior o risco de desempenho, maior a probabilidade de você considerar a recomendação gerada pelo Compute Optimizer.

Gráficos de utilização

ODetalhes do grupo de Auto Scalinga página exibe gráficos de métricas de utilização para instâncias atuais no grupo. Os gráficos exibem dados para o período analisado (até 14 dias). Você pode alterar os gráficos para exibir dados nas últimas 24 horas, três dias, uma semana ou duas semanas. Se você ativar orecurso pago de métricas de infraestrutura aprimoradas, você pode visualizar dados dos últimos três meses.

Os seguintes gráficos de utilização são exibidos na página de detalhes:

Nome do gráfico Descrição

Utilização média da CPU (porcentagem)

O percentual médio de unidades alocadas de computação EC2 usadas por instâncias no grupo de Auto Scaling.

Rede média em (MIB/segundo)

O número de mebibytes (MiB) por segundo recebidos em todas as interfaces de rede por instâncias no grupo de Auto Scaling.

Saída média de rede (MIB/segundo)

O número de mebibytes (MiB) por segundo enviados em todas as interfaces de rede por instâncias no grupo de Auto Scaling.

Visualizar recomendações de grupos do Auto Scaling

Use o procedimento a seguir para acessar oRecomendações de grupos do Auto Scalinge exiba as recomendações para os grupos atuais do Auto Scaling.

  1. Abra o console do Compute Optimizer em https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. SelecioneGrupos Auto ScalingNo painel de navegação do.

    A página de recomendações lista as especificações e a localização de classificações de seus grupos de Auto Scaling, juntamente com as especificações dos grupos recomendados. Os grupos atuais do Auto Scaling listados são doAWSRegião atualmente selecionada, na conta selecionada.

  3. É possível executar as seguintes ações na página de recomendações:

    • Para ver o impacto sobre o preço e o desempenho da execução de sua carga de trabalhoAWSInstâncias baseadas em gravidade, escolhaGraviton (aws-arm64)noPreferência de arquitetura de CPUDropdown. Caso contrário, oatual(padrão) exibe recomendações baseadas no mesmo fornecedor e arquitetura da CPU que a instância atual.

    • Para filtrar recomendações para uma ou mais regiões da AWS, insira o nome da região na caixa de texto Filter by one or more Regions (Filtrar por uma ou mais regiões) ou escolha uma ou mais regiões na lista suspensa exibida.

    • Para exibir recomendações para instâncias em outra conta, escolhaContae selecione um ID de conta diferente.

      nota

      A capacidade de visualizar recomendações para recursos em outras contas estará disponível somente se você estiver conectado a conta de gerenciamento de uma organização e o acesso confiável com o Compute Optimizer estiver ativado. Para obter mais informações, consulte Contas suportadas pelo Compute Optimizer e Compute Optimizer eAWS Organizationsacesso confiável.

    • Para limpar os filtros selecionados, escolhaLimpe filtrosao lado do filtro.

    • Para alterar a opção de compra exibida, escolhaConfigurações(O ícone de engrenagem) e, depois, escolhaInstâncias sob demanda,Instâncias reservadas, padrão de 1 ano sem adiantamento, ouInstâncias reservadas, padrão de 3 anos sem adiantamento.

    • Para acessar oDetalhes do grupo de Auto Scalingpara um grupo de Auto Scaling específico, escolha a classificação de descoberta listada ao lado do grupo desejado.

Visualizando detalhes do grupo de Auto Scaling

Use o procedimento a seguir para acessar oDetalhes do grupo de Auto Scalinge visualize detalhes de um grupo específico e suas recomendações.

  1. Abra o console do Compute Optimizer em https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

  2. SelecioneGrupos Auto ScalingNo painel de navegação do.

  3. Escolha a classificação de descoberta listada ao lado do grupo Auto Scaling para o qual você deseja exibir informações detalhadas.

    A página de detalhes lista até três recomendações de otimização para o grupo Auto Scaling que você escolheu. Ele lista as especificações das instâncias atuais no grupo Auto Scaling, as especificações e os riscos de desempenho das instâncias recomendadas e os gráficos de métricas de utilização.

  4. Você pode executar as seguintes ações na página de detalhes:

    • Para ver o impacto sobre o preço e o desempenho da execução de sua carga de trabalhoAWSInstâncias baseadas em gravidade, escolhaGraviton (aws-arm64)noPreferência de arquitetura de CPUDropdown. Caso contrário, oatual(padrão) exibe recomendações baseadas no mesmo fornecedor e arquitetura da CPU que a instância atual.

    • Ative o recurso de métricas de infraestrutura avançadas pagas para estender o período de look-back da análise de métricas para o grupo Auto Scaling que você está visualizando até três meses (em comparação com o padrão de 14 dias). Para obter mais informações, consulte Métricas de infraestrutura aprimoradas.

    • Os gráficos de métricas de utilização da instância atual são exibidos na parte inferior da página. A linha azul sólida é a utilização de instâncias atuais no grupo de Auto Scaling.

    • Para alterar o intervalo de tempo dos gráficos, escolhaPeríodoe, depois, escolhaÚltimas 24 horas,Últimos 3 dias,Na semana passada, ouÚltimas 2 semanas. Se você ativar opreferência de recomendações de métricas de infraestrutura aprimorada, você também pode escolherÚltimos 3 meses.

      A escolha de um intervalo de tempo mais curto exibe os pontos de dados em uma granularidade maior, o que fornece um nível mais alto de detalhes.

    • Para alterar a opção de compra exibida, escolhaConfigurações(O ícone de engrenagem) e, depois, escolhaInstâncias sob demanda,Instâncias reservadas, padrão de 1 ano sem adiantamento, ouInstâncias reservadas, padrão de 3 anos sem adiantamento.