Visualizar recomendações do grupo do Auto Scaling

AWS Compute Optimizer gera recomendações de tipo de instância para grupos do Amazon EC2 Auto Scaling (Auto Scaling). As recomendações para seus grupos do Auto Scaling são exibidas nas seguintes páginas do AWS Compute Optimizer console:

• A página Recomendações de grupos do Auto Scaling lista cada um dos seus grupos atuais do Auto Scaling, suas classificações de descoberta, o tipo de instância atual, o preço por hora atual da opção de compra selecionada e a configuração atual. A principal recomendação do Compute Optimizer está listada ao lado de cada um dos seus grupos do Auto Scaling e inclui o tipo de instância recomendada, o preço por hora da opção de compra selecionada e a diferença de preço entre sua instância atual e a recomendação. Use a página de recomendações para comparar as instâncias atuais de seus grupos do Auto Scaling com a recomendação principal, o que pode ajudar a decidir se você deve aumentar ou reduzir suas instâncias.

• A página Detalhes do grupo do Auto Scaling, que você pode acessar na página de recomendações de grupos do Auto Scaling, lista até três recomendações de otimização para um grupo específico do Auto Scaling. Ela lista as especificações de cada recomendação, seu risco de desempenho e os preços por hora para a opção de compra selecionada. A página de detalhes também exibe gráficos de métricas de utilização para o grupo do Auto Scaling atual.

As recomendações são atualizadas diariamente. Elas são geradas pela análise das especificações e métricas de utilização do grupo do Auto Scaling atual durante um período dos últimos 14 dias, ou mais, se você ativar o atributo pago de métricas de infraestrutura aprimorada. Para obter mais informações, consulte Métricas analisadas por AWS Compute Optimizer.

Lembre-se de que o Compute Optimizer gera recomendações para grupos do Auto Scaling que atendem a um conjunto específico de requisitos, que as recomendações podem levar até 24 horas para serem geradas e que deve haver um acúmulo suficiente de dados de métricas. Para obter mais informações, consulte Requisitos de recurso.

Conteúdo

• Classificações de descobertas
• AWS Recomendações de instâncias baseadas em Graviton
• Tipos workload inferidos
• Esforço de migração
• Preços e opções de compra
• Economia mensal estimada e oportunidade de economia
• Risco de desempenho
• Risco de desempenho atual
• Gráficos de utilização
• Acessando recomendações e detalhes do grupo Auto Scaling

Classificações de descobertas

A coluna Descoberta, na página Recomendações de grupos do Auto Scaling, faz um resumo do desempenho de cada grupo do Auto Scaling durante o período analisado.

As classificações de descobertas a seguir se aplicam aos grupos do Auto Scaling.

Classificação	Descrição
Não otimizado	Um grupo do Auto Scaling é considerado não otimizado quando o Compute Optimizer identifica uma recomendação que pode fornecer um melhor desempenho para sua workload.
Otimizado	Um grupo do Auto Scaling é considerado otimizado quando o Compute Optimizer determina que o grupo está provisionado corretamente para executar sua workload, com base no tipo de instância escolhido. Para grupos do Auto Scaling otimizados, o Compute Optimizer às vezes pode recomendar um tipo de instância de nova geração.

AWS Recomendações de instâncias baseadas em Graviton

Ao visualizar as recomendações de grupos do Auto Scaling, você pode ver o impacto no preço e no desempenho da execução de sua carga de trabalho em instâncias baseadas em AWS Graviton. Para fazer isso, escolha Graviton (aws-arm64) no menu suspenso de preferências de arquitetura. CPU Caso contrário, escolha Atual para ver recomendações baseadas no mesmo CPU fornecedor e arquitetura da instância atual.

nota

As colunas Preço atual, Preço recomendado, Diferença de preço, Diferença de preço (%) e Economia mensal estimada são atualizadas para fornecer uma comparação de preços entre o tipo de instância atual e o tipo de instância da preferência de CPU arquitetura selecionada. Por exemplo, se você escolher Graviton (aws-arm64), os preços serão comparados entre o tipo de instância atual e o tipo de instância recomendado baseado no Graviton.

Tipos workload inferidos

A coluna Tipos de workload inferidos, na página Recomendações de grupos do Auto Scaling, lista os aplicativos que podem estar sendo executados em instâncias no grupo do Auto Scaling, conforme inferido pelo Compute Optimizer. Isso é feito analisando os atributos das instâncias no grupo do Auto Scaling, como nome, tags e configuração da instância. Atualmente, o Compute Optimizer pode inferir se suas instâncias estão executando EMR Amazon, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, Postgre, Redis, Kafka ou. NGINX SQL SQLServer Ao inferir os aplicativos em execução em suas instâncias, o Compute Optimizer é capaz de identificar o esforço para migrar suas cargas de trabalho de tipos de instância baseados em x86 para tipos de instâncias Graviton baseados em ARM. AWS Para obter mais informações, consulte Esforço de migração.

nota

Você não pode inferir a SQLServer aplicação nas regiões do Oriente Médio (Bahrein), África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Europa (Milão) e Ásia-Pacífico (Jacarta).

Esforço de migração

A coluna Esforço de migração, nas páginas de recomendações de grupos do Auto Scaling e detalhes dos grupos do Auto Scaling, lista o nível de esforço que pode ser necessário para migrar do tipo de instância atual para o tipo de instância recomendado. Por exemplo, o esforço de migração é médio se um tipo de carga de trabalho não puder ser inferido, mas um tipo de instância do AWS Graviton for recomendado. O esforço de migração é baixo se a Amazon EMR for o tipo de carga de trabalho inferido e um tipo de instância AWS Graviton for recomendado. O esforço de migração é muito baixo se os tipos de instância atuais e recomendados forem da mesma CPU arquitetura. Para obter mais informações sobre a migração de tipos de instância baseados em x86 para instâncias AWS Graviton baseadas em ARM, consulte Considerações ao fazer a transição de cargas de trabalho para instâncias da Amazon baseadas em Graviton2 em AWS Graviton Getting Starged. EC2 AWS GitHub

Preços e opções de compra

Nas páginas de recomendações de grupos de Auto Scaling e de detalhes do grupo Auto Scaling, você pode escolher visualizar os preços por hora das instâncias EC2 atuais em seus grupos de Auto Scaling e as instâncias recomendadas em diferentes opções de compra da Amazon. EC2 Por exemplo, você pode ver o preço da sua instância atual e da instância recomendada em Reservar instâncias, opção padrão de um ano sem compra inicial. Use as informações de preços para ter uma ideia da diferença de preço entre sua instância atual e a instância recomendada.

Importante

Os preços listados na página de recomendações podem não refletir os preços reais que você paga pelas suas instâncias. Para obter mais informações sobre como encontrar o preço real de suas instâncias atuais, consulte os Relatórios de EC2 uso da Amazon no Guia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud.

As seguintes opções de compra podem ser selecionadas na página de recomendações:

• Instâncias sob demanda - É uma instância que você usa sob demanda. Você tem pleno controle sobre o ciclo de vida dela — você decide quando executar, interromper, hibernar, iniciar, reiniciar e encerrá-la. Não são necessários compromissos de longo prazo nem pagamentos antecipados. Para obter mais informações sobre instâncias sob demanda, consulte Instâncias sob demanda no Guia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud. Para obter mais informações sobre preços, consulte Amazon EC2 On-Demand Instance Pricing.

• Instâncias reservadas (compromisso padrão de um ou três anos, sem adiantamento) - As instâncias reservadas oferecem uma economia significativa nos EC2 custos da Amazon em comparação com os preços das instâncias sob demanda. As instâncias reservadas não são instâncias físicas, mas um desconto na fatura aplicado na sua conta pelo uso de instâncias sob demanda. Para obter mais informações sobre as instâncias reservadas, consulte Instâncias reservadas no Guia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud. Para obter mais informações sobre preços, consulte Amazon EC2 Reserved Instance Pricing.

Para obter mais informações sobre as opções de compra, consulte Opções de compra de instância no Guia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud.

Economia mensal estimada e oportunidade de economia

Economia mensal estimada (após descontos)

Essa coluna lista a economia mensal aproximada que você obtém ao migrar suas workloads do tipo de instância atual para o tipo de instância recomendado nos modelos de preços de Savings Plans e de instâncias reservadas. Para receber recomendações com descontos de Savings Plans e de instâncias reservadas, a preferência do modo de estimativa de economia precisa estar ativada. Para obter mais informações, consulte Modo de estimativa de economia.

nota

Se você não ativar a preferência do modo de estimativa de economia, essa coluna exibirá as informações padrão do desconto de preços sob demanda.

Economia mensal estimada (sob demanda)

Essa coluna lista a economia mensal aproximada que você obtém ao migrar as workloads do tipo de instância atual para o tipo de instância recomendado no modelo de preços sob demanda.

Oportunidade de economia (%)

Essa coluna lista a diferença percentual entre o preço sob demanda da instância atual e o preço do tipo de instância recomendado. Se o modo de estimativa de economia estiver ativado, o Compute Optimizer analisará os descontos de preços de Savings Plans e de instâncias reservadas para gerar a porcentagem da oportunidade de economia. Se o modo de estimativa de economia não estiver ativado, o Compute Optimizer utilizará somente informações de preços sob demanda. Para obter mais informações, consulte Modo de estimativa de economia.

Importante

Se você ativar o Cost Optimization Hub no AWS Cost Explorer, o Compute Optimizer usará os dados do Cost Optimization Hub, que incluem seus descontos de preços específicos, para gerar suas recomendações. Se o Hub de Otimização de Custos não estiver ativado, o Compute Optimizer utilizará os dados do Cost Explorer e das informações de preços sob demanda para gerar as recomendações. Para obter mais informações, consulte Habilitar o Cost Explorer e Hub de Otimização de Custos no Guia do usuário do AWS Cost Management .

Cálculo de economia mensal estimada

Para cada recomendação, calculamos o custo para operar uma nova instância usando o tipo de instância recomendado. A economia mensal estimada é calculada com base no número de horas de execução das instâncias atuais no grupo do Auto Scaling e na diferença nas taxas entre o tipo de instância atual e o tipo de instância recomendado. A economia mensal estimada para grupos do Auto Scaling exibida no painel do Compute Optimizer é uma soma da economia mensal estimada para todas as instâncias superprovisionadas nos grupos do Auto Scaling na conta.

Risco de desempenho

A coluna Risco de desempenho, na página de detalhes do grupo do Auto Scaling, define a probabilidade de cada tipo de instância recomendado não atender às necessidades de recursos da sua workload. O Compute Optimizer calcula uma pontuação individual de risco de desempenho para cada especificação da instância recomendada, CPU incluindo memória, taxa de transferência, taxa de transferência de discoEBS, disco EBSIOPS, taxa de transferência de rede e redeIOPS. PPS O risco de desempenho da instância recomendada é calculado como a pontuação máxima de risco de desempenho nas especificações de recursos analisadas.

Os valores variam entre muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto. Um risco de desempenho muito baixo significa uma previsão de que a recomendação do tipo de instância sempre forneça capacidade suficiente. Quanto maior o risco de desempenho, maior a probabilidade de você validar se a recomendação atenderá aos requisitos de desempenho de sua workload antes de migrar seu recurso. Decida se deseja realizar a otimização para melhorar o desempenho, reduzir custos ou ambos. Para obter mais informações, consulte Alterar o tipo de instância no Guia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud.

nota

No Compute API Optimizer, AWS Command Line Interface o risco de desempenho AWS CLI() AWS SDKs e, é medido em uma escala 0 de (muito baixa) 4 a (muito alta).

Risco de desempenho atual

A coluna Risco de desempenho atual, na página de recomendações de grupos do Auto Scaling, define a probabilidade de cada grupo do Auto Scaling atual não atender às necessidades de recursos da sua workload. Os valores atuais de risco de desempenho variam entre muito baixo, baixo, médio e alto. Um risco de desempenho muito baixo significa uma previsão de que o grupo do Auto Scaling atual sempre forneça capacidade suficiente. Quanto maior o risco de desempenho, maior a probabilidade de você considerar a recomendação gerada pelo Compute Optimizer.

Gráficos de utilização

A página de detalhes do grupo do Auto Scaling também exibe gráficos de métricas de utilização para instâncias atuais no grupo. Os gráficos exibem dados do período de análise. O Compute Optimizer usa o ponto máximo de utilização em cada intervalo de cinco minutos para gerar recomendações de grupos do Auto Scaling.

Você pode alterar os gráficos para exibir dados das últimas 24 horas, três dias, uma semana ou duas semanas. Se você ativar o atributo pago de métricas de infraestrutura aprimorada, poderá visualizar os dados dos últimos três meses.

Os seguintes gráficos de utilização são exibidos na página de detalhes:

Nome do gráfico	Descrição
CPUUtilização média (porcentagem)	A porcentagem média de unidades EC2 computacionais alocadas usadas pelas instâncias no grupo Auto Scaling.
Entrada média da rede (MiB/segundo)	O número de mebibytes (MiB) por segundo recebidos em todas as interfaces de rede por instâncias no grupo do Auto Scaling.
Saída média da rede (MiB/segundo)	O número de mebibytes (MiB) por segundo enviados em todas as interfaces de rede por instâncias no grupo do Auto Scaling.