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Monitoramento de preditores
nota
Se você ativar o monitoramento de preditores, o Amazon Forecast armazenará dados de cada uma de suas previsões para análise de desempenho do preditor, mesmo depois de excluir os dados de previsão. Para excluir esses dados, exclua o recurso de monitor.
O monitoramento do preditor permite que você veja como o desempenho do preditor muda com o passar do tempo. Vários fatores podem causar mudanças no desempenho, como desenvolvimentos econômicos ou mudanças no comportamento do cliente.
Por exemplo, considere um cenário de previsão em que o alvo seja sales e haja dois atributos relacionados: price e color. Nos meses após a criação do primeiro preditor, certas cores podem se tornar inesperadamente mais populares entre seus clientes. Isso pode aumentar as vendas de itens com esse atributo. Esses novos dados podem afetar o desempenho do seu preditor e a precisão das previsões que ele gera.
Com o monitoramento de preditores ativado, o Forecast analisa o desempenho do seu preditor à medida que você gera previsões e importa mais dados. O Forecast compara os novos dados com as previsões anteriores para detectar quaisquer alterações no desempenho. Você pode ver gráficos de como diferentes métricas de precisão mudaram ao longo do tempo no console Forecast. Ou pode obter resultados de monitoramento com a operação ListMonitorEvaluations.
O monitoramento do preditor ajuda a decidir se está na hora de treinar novamente seu preditor. Se o desempenho estiver diminuindo, você poderá treinar novamente o preditor com base em dados mais recentes. Se você treinar novamente seu preditor, o novo preditor incluirá os dados de monitoramento do anterior. Você também pode usar o monitoramento de preditores para coletar dados contextuais sobre seu ambiente de produção ou para realizar comparações para diferentes experimentos.
O monitoramento de preditores está disponível apenas para AutoPredictors. Você pode atualizar os preditores legados existentes para AutoPredictor. Consulte Atualizando para. AutoPredictor
Tópicos
Fluxo de trabalho de monitoramento do preditor
Para ver os resultados do monitoramento do preditor, você deve primeiro usar seu preditor para gerar uma previsão e depois importar mais dados. O fluxo de trabalho é o seguinte:
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Ative o monitoramento de preditores para um preditor automático:
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Crie um novo preditor com o monitoramento ativado. Consulte Como habilitar o monitoramento de preditores para um novo preditor.
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Ou habilite o monitoramento de um preditor existente. Consulte Como habilitar o monitoramento de preditores para um preditor existente.
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Use o preditor para gerar uma ou mais previsões.
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Importe mais dados. Para obter informações sobre a importação de dados para o Forecast, consulte Importação de conjuntos de dados.
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Veja os resultados do monitoramento do preditor:
Você pode ver os resultados na guia Monitoramento do preditor.
Ou você pode obter resultados de monitoramento com a operação ListMonitorEvaluations.
Para obter mais informações, consulte Visualizar os resultados do monitoramento.
Restrições e melhores práticas
Considere as seguintes restrições e práticas recomendadas ao trabalhar com o monitoramento de preditores.
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O monitoramento de preditores está disponível somente para preditores automáticos: você não pode ativar o monitoramento de preditores antigos que foram criados com o AutoML ou por meio de seleção manual. Consulte Atualizando para. AutoPredictor
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O monitoramento por preditor é exclusivo por preditor automático: você só pode criar um monitor por preditor automático.
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O monitoramento de preditores exige novos dados e a geração de previsões: à medida que você importa novos dados que são usados para gerar novas previsões, os resultados do monitoramento de preditores ficam disponíveis. Se você não estiver importando novos dados ou se os dados recém-importados não cobrirem um horizonte de previsão completo, você não verá os resultados do monitoramento.
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O monitoramento de preditores exige novas previsões: você deve gerar continuamente novas previsões para gerar resultados de monitoramento. Se você não estiver gerando novas previsões, não verá os resultados do monitoramento.
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O Amazon Forecast armazenará dados de cada uma de suas previsões para análise de desempenho do preditor: o Forecast armazenará esses dados mesmo se você excluir previsões. Para excluir esses dados, exclua o monitor associado.
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A operação StopResource interromperá todas as avaliações atuais e futuras.
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A métrica avgWQL está disponível somente quando você gera previsões para quantis diferentes da média.
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As avaliações do monitor em andamento não são mostradas na operação ListMonitorEvaluations.
