Domínio RETAIL

O domínio RETAIL é compatível com os seguintes tipos de conjunto de dados. Para cada tipo de conjunto de dados, listamos campos obrigatórios e opcionais. Para obter mais informações sobre como mapear os campos para as colunas nos dados de treinamento, consulte Domínios e tipos de conjunto de dados.

Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino

A série temporal de destino são os dados de séries temporais históricos de cada item ou produto vendido pela organização de varejo. Os campos a seguir são obrigatórios:

• item_id (string): um identificador exclusivo do item ou produto cuja demanda você deseja prever.

• timestamp (timestamp)

• demand (flutuante): o número de vendas desse item no carimbo de data/hora. Esse também é o campo de destino para o qual o Amazon Forecast gera uma previsão.

A dimensão a seguir é opcional e pode ser usada para alterar a granularidade da previsão:

• location (string): o local da loja em que o item foi vendido. Isso só deve ser usado se você tiver várias lojas/locais.

O ideal é que apenas esses campos obrigatórios e dimensões opcionais sejam incluídos. Outras informações adicionais sobre séries temporais devem ser incluídas em um conjunto de dados de séries temporais relacionadas.

Tipo de conjunto de dados de séries temporais relacionadas

Você pode fornecer ao Amazon Forecast os conjuntos de dados de séries temporais relacionadas, como o preço ou o número de cliques na web recebidos pelo item em uma data específica. Quanto mais informações você fornecer, mais precisa será a previsão. Os campos a seguir são obrigatórios:

• item_id (string)

• timestamp (timestamp)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:

• price (flutuante): o preço do item no momento do carimbo de data/hora.

• promotion_applied (inteiro; 1=true, 0=false): um sinalizador que especifica se houve uma promoção de marketing para esse item no carimbo de data/hora.

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.

Tipo de conjunto de dados de metadados de itens

Esse conjunto de dados fornece ao Amazon Forecast informações sobre metadados (atributos) dos itens cuja demanda está sendo prevista. Os campos a seguir são obrigatórios:

• item_id (string)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:

• category (string)

• brand (string)

• color (string)

• genre (string)

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.