Etapa 2: criar o aplicativo Kinesis Data Analytics - Guia do Desenvolvedor de Amazon Kinesis Data Analytics para aplicativos SQL

Para novos projetos, recomendamos que você use o novo Managed Service for Apache Flink Studio em vez do Kinesis Data Analytics para aplicativos SQL. O Managed Service for Apache Flink Studio combina facilidade de uso com recursos analíticos avançados, permitindo que você crie aplicativos sofisticados de processamento de stream em minutos.

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Etapa 2: criar o aplicativo Kinesis Data Analytics

Nesta seção do Exemplo de hotspots, você cria um aplicativo Kinesis Data Analytics da seguinte forma:

  • Configure a entrada do aplicativo para usar o fluxo de dados do Kinesis criado por você como a origem do streaming na Etapa 1.

  • Use o código do aplicativo fornecido no AWS Management Console.

Para criar um aplicativo.
  1. Crie um aplicativo Kinesis Data Analytics seguindo as etapas 1, 2 e 3 no exercício Conceitos básicos (consulte Etapa 3.1: criar um aplicativo).

    Na configuração de origem, faça o seguinte:

    • Especifique a origem do streaming criado por você em Etapa 1: criar os streamings de entrada e saída.

    • Depois que o console inferir o esquema, edite-o. Verifique se os tipos de coluna x e yDOUBLE estão definidos como e se o tipo de coluna IS_HOT está definido como VARCHAR.

  2. Use o seguinte código de aplicativo (você pode colar esse código no editor SQL):

    CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" ( "x" DOUBLE, "y" DOUBLE, "is_hot" VARCHAR(4), HOTSPOTS_RESULT VARCHAR(10000) ); CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT "x", "y", "is_hot", "HOTSPOTS_RESULT" FROM TABLE ( HOTSPOTS( CURSOR(SELECT STREAM "x", "y", "is_hot" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 1000, 0.2, 17) );

  3. Execute o código SQL e analise os resultados.

    Resultados do código SQL mostrando rowtime, hotspot e hotspot_heat.

Próxima etapa

Etapa 3: configurar a saída do aplicativo