Se você estiver usando o Amazon Lex V2, consulte o Guia do Amazon Lex V2.
Se você estiver usando o Amazon Lex V1, recomendamos atualizar seus bots para o Amazon Lex V2. Não estamos mais adicionando novos atributos à V1 e recomendamos o uso da V2 para todos os novos bots.
As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
PostContent
Envia a entrada do usuário (texto ou fala) ao Amazon Lex. Os clientes usam essa API para enviar solicitações de texto e áudio para o Amazon Lex em runtime. O Amazon Lex interpreta a entrada do usuário usando o modelo de machine learning criado para o bot.
A operação PostContent
oferece suporte a entrada de áudio em 8 kHz e 16 kHz. Você pode usar áudio de 8 kHz para obter maior precisão de reconhecimento de fala em aplicativos de áudio de telefone.
Em resposta, o Amazon Lex retorna a próxima mensagem para transmitir ao usuário. Considere as seguintes mensagens de exemplo:
-
Para uma entrada do usuário “Eu gostaria de uma pizza”, o Amazon Lex pode retornar uma resposta com uma mensagem gerando dados do slot (por exemplo,
PizzaSize
): “Qual tamanho de pizza você gostaria?”. -
Depois que o usuário fornece todas as informações do pedido de pizza, o Amazon Lex pode retornar uma resposta com uma mensagem para obter a confirmação do usuário: “Pedir a pizza?”.
-
Depois que o usuário responder “Sim” ao prompt de confirmação, o Amazon Lex poderá retornar uma declaração de conclusão: “Obrigado, sua pizza de queijo foi pedida.”.
Nem todas as mensagens do Amazon Lex exigem uma resposta do usuário. Por exemplo, declarações de conclusão não exigem uma resposta. Algumas mensagens exigem apenas uma resposta sim ou não. Além do message
, o Amazon Lex fornece contexto adicional sobre a mensagem na resposta que você pode usar para aprimorar o comportamento do cliente, como exibir a interface de usuário apropriada do cliente. Considere os seguintes exemplos:
-
Se a mensagem for para obter dados de slots, o Amazon Lex retornará as seguintes informações de contexto:
-
cabeçalho
x-amz-lex-dialog-state
definido comoElicitSlot
-
cabeçalho
x-amz-lex-intent-name
definido com o nome da intenção no contexto atual -
cabeçalho
x-amz-lex-slot-to-elicit
definido com o nome do slot para o qualmessage
está obtendo informações -
cabeçalho
x-amz-lex-slots
definido como um mapa de slots configurados para a intenção com seus valores atuais
-
-
Se a mensagem for uma solicitação de confirmação, o cabeçalho
x-amz-lex-dialog-state
será definido comoConfirmation
e o cabeçalhox-amz-lex-slot-to-elicit
será omitido. -
Se a mensagem for um prompt de esclarecimento configurado para a intenção, indicando que a intenção do usuário não foi compreendida, o cabeçalho
x-amz-dialog-state
será definido comoElicitIntent
e o cabeçalhox-amz-slot-to-elicit
será omitido.
Além disso, o Amazon Lex também retorna seu aplicativo específicosessionAttributes
. Para obter mais informações, consulte Gerenciar o contexto de conversação.
Sintaxe da Solicitação
POST /bot/botName
/alias/botAlias
/user/userId
/content HTTP/1.1
x-amz-lex-session-attributes: sessionAttributes
x-amz-lex-request-attributes: requestAttributes
Content-Type: contentType
Accept: accept
x-amz-lex-active-contexts: activeContexts
inputStream
Parâmetros da Solicitação de URI
A solicitação usa os seguintes parâmetros de URI:
- accept
-
Você passa este valor como o cabeçalho HTTP
Accept
.A mensagem que o Amazon Lex retorna na resposta pode ser texto ou fala com base no valor do cabeçalho HTTP
Accept
na solicitação.-
Se o valor for
text/plain; charset=utf-8
, o Amazon Lex retornará o texto na resposta. -
Se o valor começar com
audio/
, o Amazon Lex retornará a fala na resposta. O Amazon Lex usa o Amazon Polly para gerar a fala (usando a configuração especificada no cabeçalhoAccept
). Por exemplo, se você especificaraudio/mpeg
como valor, o Amazon Lex retornará a fala no formato MPEG. -
Se o valor for
audio/pcm
, a fala retornada estáaudio/pcm
no formato little-endian de 16 bits. -
Os valores aceitos são os seguintes:
-
audio/mpeg
-
audio/ogg
-
audio/pcm
-
text/plain; charset=utf-8
-
audio/* (o padrão é mpeg)
-
-
- activeContexts
-
Uma lista de contextos ativos para a solicitação. Um contexto pode ser ativado quando uma intenção anterior é atendida ou incluindo o contexto na solicitação,
Se você não especificar uma lista de contextos, o Amazon Lex usará a lista atual de contextos para a sessão. Se você especificar uma lista vazia, todos os contextos da sessão serão apagados.
- botAlias
-
Alias do bot Amazon Lex.
Obrigatório: Sim
- botName
-
Nome do bot do Amazon Lex.
Obrigatório: Sim
- contentType
-
Você passa este valor como o cabeçalho HTTP
Content-Type
.Indica o formato de áudio ou texto. O valor do cabeçalho deve começar com um dos seguintes prefixos:
-
No formato PCM, os dados de áudio devem estar na ordem de bytes little-endian.
-
audio/l16; rate=16000; channels=1
-
audio/x-l16; sample-rate=16000; channel-count=1
-
áudio/lpcm; taxa de amostragem = 8000; = 16; contagem de canais = 1; = falso sample-size-bits is-big-endian
-
-
Formato Opus
-
áudio/ x-cbr-opus-with -preâmbulo; tamanho do preâmbulo = 0; taxa de bits = 256000; =4 frame-size-milliseconds
-
-
Formato de texto
-
text/plain; charset=utf-8
-
Obrigatório: Sim
-
- requestAttributes
-
Você passa este valor como o cabeçalho HTTP
x-amz-lex-request-attributes
.Informações específicas da solicitação passadas entre o Amazon Lex e um aplicativo cliente. O valor deve ser um mapa serializado JSON e codificado em base64 com chaves e valores de string. O tamanho total dos cabeçalhos
requestAttributes
esessionAttributes
está limitado a 12 KB.O namespace
x-amz-lex:
é reservado para atributos especiais. Não crie atributos de solicitação com o prefixox-amz-lex:
.Para obter mais informações, consulte Definição de atributos de solicitação.
- sessionAttributes
-
Você passa este valor como o cabeçalho HTTP
x-amz-lex-session-attributes
.Informações específicas do aplicativo passadas entre o Amazon Lex e um aplicativo cliente. O valor deve ser um mapa serializado JSON e codificado em base64 com chaves e valores de string. O tamanho total dos cabeçalhos
sessionAttributes
erequestAttributes
está limitado a 12 KB.Para obter mais informações, consulte Definição de atributos de sessão.
- userId
-
O ID do usuário do aplicativo cliente. O Amazon Lex usa isso para identificar a conversa de um usuário com seu bot. No runtime, cada solicitação deve conter o campo
userID
.Para decidir o ID de usuário a ser usado em seu aplicativo, considere os seguintes fatores.
-
O campo
userID
não deve conter nenhuma informação de identificação pessoal do usuário, por exemplo, nome, números de identificação pessoal ou outras informações pessoais do usuário final. -
Se você quiser que um usuário inicie uma conversa em um dispositivo e continue em outro, use um identificador específico do usuário.
-
Se você quiser que o mesmo usuário possa ter duas conversas independentes em dois dispositivos diferentes, escolha um identificador específico do dispositivo.
-
Um usuário não pode ter duas conversas independentes com duas versões diferentes do mesmo bot. Por exemplo, um usuário não pode conversar com as versões PROD e BETA do mesmo bot. Se você prevê que um usuário precisará conversar com duas versões diferentes, por exemplo, durante o teste, inclua o alias do bot no ID do usuário para separar as duas conversas.
Restrições de tamanho: tamanho mínimo 2. Comprimento máximo de 100.
Padrão:
[0-9a-zA-Z._:-]+
Exigido: Sim
-
Corpo da Solicitação
A solicitação aceita os dados binários a seguir.
- inputStream
-
Entrada do usuário no formato de áudio PCM ou Opus ou formato de texto, conforme descrito no cabeçalho HTTP
Content-Type
.Você pode transmitir dados de áudio para o Amazon Lex ou criar um buffer local que capture todos os dados de áudio antes do envio. Em geral, você obtém melhor desempenho se transmitir dados de áudio em vez de armazenar os dados em buffer localmente.
Exigido: Sim
Sintaxe da Resposta
HTTP/1.1 200
Content-Type: contentType
x-amz-lex-intent-name: intentName
x-amz-lex-nlu-intent-confidence: nluIntentConfidence
x-amz-lex-alternative-intents: alternativeIntents
x-amz-lex-slots: slots
x-amz-lex-session-attributes: sessionAttributes
x-amz-lex-sentiment: sentimentResponse
x-amz-lex-message: message
x-amz-lex-encoded-message: encodedMessage
x-amz-lex-message-format: messageFormat
x-amz-lex-dialog-state: dialogState
x-amz-lex-slot-to-elicit: slotToElicit
x-amz-lex-input-transcript: inputTranscript
x-amz-lex-encoded-input-transcript: encodedInputTranscript
x-amz-lex-bot-version: botVersion
x-amz-lex-session-id: sessionId
x-amz-lex-active-contexts: activeContexts
audioStream
Elementos de Resposta
Se a ação for bem-sucedida, o serviço retornará uma resposta HTTP 200.
A resposta retorna os cabeçalhos HTTP a seguir.
- activeContexts
-
Uma lista de contextos ativos para a sessão. Um contexto pode ser definido quando uma intenção é cumprida ou chamando a operação
PostContent
,PostText
ouPutSession
.Você pode usar um contexto para controlar as intenções que podem acompanhar uma intenção ou para modificar a operação do seu aplicativo.
- alternativeIntents
-
Uma a quatro intenções alternativas que podem ser aplicáveis à intenção do usuário.
Cada alternativa inclui uma pontuação que indica o grau de confiança do Amazon Lex de que a intenção corresponde à intenção do usuário. As intenções são classificadas pela pontuação de confiança.
- botVersion
-
A versão do bot que respondeu à conversa. Você pode usar essas informações para ajudar a determinar se uma versão de um bot tem um desempenho melhor do que outra versão.
Restrições de tamanho: tamanho mínimo 1. Comprimento máximo de 64.
Padrão:
[0-9]+|\$LATEST
- contentType
-
Tipo de conteúdo conforme especificado no cabeçalho HTTP
Accept
na solicitação. - dialogState
-
Identifica o estado atual da interação do usuário. O Amazon Lex retorna um dos seguintes valores como
dialogState
. Opcionalmente, o cliente pode usar essas informações para personalizar a interface do usuário.-
ElicitIntent
- O Amazon Lex quer obter a intenção do usuário. Considere os seguintes exemplos:Por exemplo, um usuário pode expressar uma intenção (“Quero pedir uma pizza”). Se o Amazon Lex não puder deduzir a intenção do usuário a partir desse enunciado, ele retornará esse estado de diálogo.
-
ConfirmIntent
- O Amazon Lex espera uma resposta “sim” ou “não”.Por exemplo, o Amazon Lex quer a confirmação do usuário antes de atender uma intenção. Em vez de uma simples resposta de “sim” ou “não”, um usuário pode responder com informações adicionais. Por exemplo, “sim, mas peça uma pizza de massa grossa” ou “não, quero pedir uma bebida”. O Amazon Lex pode processar essas informações adicionais (nesses exemplos, atualizar o slot do tipo de crosta ou alterar a intenção de OrderPizza para OrderDrink).
-
ElicitSlot
- O Amazon Lex espera o valor de um slot para a intenção atual.Por exemplo, suponha que, na resposta, o Amazon Lex envie esta mensagem: “Qual tamanho de pizza você gostaria?”. Um usuário pode responder com o valor do slot (por exemplo, “média”). O usuário também pode fornecer informações adicionais na resposta (por exemplo, “pizza média de massa grossa”). O Amazon Lex pode processar essas informações adicionais de forma adequada.
-
Fulfilled
- Transmite que a função do Lambda atendeu com sucesso a intenção. -
ReadyForFulfillment
- Transmite que o cliente deve atender à solicitação. -
Failed
- Transmite que a conversa com o usuário falhou.Isso pode acontecer por vários motivos, incluindo o fato de o usuário não fornecer uma resposta adequada aos prompts do serviço (você pode configurar quantas vezes o Amazon Lex pode solicitar informações específicas a um usuário) ou se a função do Lambda não atender à intenção.
Valores Válidos:
ElicitIntent | ConfirmIntent | ElicitSlot | Fulfilled | ReadyForFulfillment | Failed
-
- encodedInputTranscript
-
O texto usado para processar a solicitação.
Se a entrada tiver sido um fluxo de áudio, o campo
encodedInputTranscript
conterá o texto extraído do fluxo de áudio. Esse é o texto que é processado para reconhecer as intenções e os valores de slot. Você pode usar essas informações para determinar se o Amazon Lex está processando corretamente o áudio que você envia.O campo
encodedInputTranscript
é codificado em base 64. Você deve decodificar o campo antes de poder usar o valor. - encodedMessage
-
A mensagem a ser transmitida ao usuário. A mensagem pode vir da configuração do bot ou de uma função do Lambda.
Se a intenção não estiver configurada com uma função do Lambda, ou se a função do Lambda tiver retornado
Delegate
comodialogAction.type
em sua resposta, o Amazon Lex decide o próximo curso de ação e seleciona uma mensagem apropriada da configuração do bot com base no contexto de interação atual. Por exemplo, se o Amazon Lex não conseguir entender a entrada do usuário, ele usa uma mensagem de prompt de esclarecimento.Ao criar uma intenção, você pode atribuir mensagens a grupos. Quando as mensagens são atribuídas a grupos, o Amazon Lex retorna uma mensagem de cada grupo na resposta. O campo de mensagem é uma string JSON de escape que contém as mensagens. Para obter mais informações sobre a estrutura da string JSON retornada, consulte Formatos de mensagem suportados.
Se a função do Lambda retornar uma mensagem, o Amazon Lex a enviará para o cliente em sua resposta.
O campo
encodedMessage
é codificado em base 64. Você deve decodificar o campo antes de poder usar o valor.Restrições de tamanho: tamanho mínimo 1. Tamanho máximo de 1.366.
- inputTranscript
-
Esse cabeçalho foi descontinuado.
O texto usado para processar a solicitação.
Você pode usar esse campo somente nas localidades de-DE, en-AU, en-GB, en-US, es-419, es-ES, es-US, fr-CA, fr-FR e it-IT. Em todas as outras localidades, o campo
inputTranscript
é nulo. Em vez disso, use o campoencodedInputTranscript
.Se a entrada tiver sido um fluxo de áudio, o campo
inputTranscript
conterá o texto extraído do fluxo de áudio. Esse é o texto que é processado para reconhecer as intenções e os valores de slot. Você pode usar essas informações para determinar se o Amazon Lex está processando corretamente o áudio que você envia. - intentName
-
Intenção atual do usuário que o Amazon Lex conhece.
- message
-
Esse cabeçalho foi descontinuado.
Você só pode usar esse campo nas localidades de-DE, en-AU, en-GB, en-US, es-419, es-ES, es-US, fr-CA, fr-FR e it-IT. Em todas as outras localidades, o campo
message
é nulo. Em vez disso, use o campoencodedMessage
.A mensagem a ser transmitida ao usuário. A mensagem pode vir da configuração do bot ou de uma função do Lambda.
Se a intenção não estiver configurada com uma função do Lambda, ou se a função do Lambda tiver retornado
Delegate
comodialogAction.type
em sua resposta, o Amazon Lex decide o próximo curso de ação e seleciona uma mensagem apropriada da configuração do bot com base no contexto de interação atual. Por exemplo, se o Amazon Lex não conseguir entender a entrada do usuário, ele usa uma mensagem de prompt de esclarecimento.Ao criar uma intenção, você pode atribuir mensagens a grupos. Quando as mensagens são atribuídas a grupos, o Amazon Lex retorna uma mensagem de cada grupo na resposta. O campo de mensagem é uma string JSON de escape que contém as mensagens. Para obter mais informações sobre a estrutura da string JSON retornada, consulte Formatos de mensagem suportados.
Se a função do Lambda retornar uma mensagem, o Amazon Lex a enviará para o cliente em sua resposta.
Restrições de tamanho: tamanho mínimo 1. Tamanho máximo de 1.024.
- messageFormat
-
O formato da mensagem de resposta. Um dos seguintes valores:
-
PlainText
- A mensagem contém texto sem formatação UTF-8. -
CustomPayload
- A mensagem é um formato personalizado para o cliente. -
SSML
- A mensagem contém texto formatado para saída de voz. -
Composite
- A mensagem contém um objeto JSON de escape que contém uma ou mais mensagens dos grupos aos quais as mensagens foram atribuídas quando a intenção foi criada.
Valores Válidos:
PlainText | CustomPayload | SSML | Composite
-
- nluIntentConfidence
-
Fornece uma pontuação que indica o quanto o Amazon Lex tem certeza de que a intenção retornada é aquela que corresponde à intenção do usuário. A pontuação está entre 0,0 e 1,0.
A pontuação é relativa, não absoluta. A pontuação pode mudar com base nas melhorias no Amazon Lex.
- sentimentResponse
-
O sentimento expresso em um enunciado.
Quando o bot está configurado para enviar declarações ao Amazon Comprehend para análise de sentimentos, esse campo contém o resultado da análise.
- sessionAttributes
-
Mapa de pares de chaves/valores que representam as informações de contexto específicas da sessão.
- sessionId
-
O identificador exclusivo da sessão.
- slots
-
Mapa de zero ou mais slots de intenção (pares de chaves/valores) do Amazon Lex detectados na entrada do usuário durante a conversação. O campo é codificado em base 64.
O Amazon Lex cria uma lista de resolução que contém valores prováveis para um slot. O valor que ele retorna é determinado pelo
valueSelectionStrategy
selecionado quando o tipo de slot foi criado ou atualizado. SevalueSelectionStrategy
for definido comoORIGINAL_VALUE
, o valor fornecido pelo usuário será retornado, se o valor do usuário for semelhante ao valor do slot. SevalueSelectionStrategy
estiver definido comoTOP_RESOLUTION
, o Amazon Lex retornará o primeiro valor na lista de resolução ou, se não houver lista de resolução, nulo. SevalueSelectionStrategy
não for especificado, o padrão seráORIGINAL_VALUE
. - slotToElicit
-
Se o valor
dialogState
forElicitSlot
, retornará o nome do slot para o qual o Amazon Lex está obtendo um valor.
A resposta retorna as informações a seguir como corpo HTTP.
- audioStream
-
O prompt (ou declaração) a ser transmitido ao usuário. Isso se baseia na configuração e no contexto do bot. Por exemplo, se o Amazon Lex não entender a intenção do usuário, ele envia o
clarificationPrompt
configurado para o bot. Se a intenção exigir confirmação antes de realizar a ação de atendimento, ela envia oconfirmationPrompt
. Outro exemplo: suponha que a função do Lambda tenha atendido com sucesso a intenção e enviado uma mensagem para transmitir ao usuário. Em seguida, o Amazon Lex envia essa mensagem na resposta.
Erros
- BadGatewayException
-
Ou o bot do Amazon Lex ainda está sendo construído ou um dos serviços dependentes (Amazon Polly, AWS Lambda) falhou com um erro interno de serviço.
Código de status HTTP: 502
- BadRequestException
-
A validação da solicitação falhou, não há mensagem utilizável no contexto ou a compilação do bot falhou, ainda está em andamento ou contém alterações não criadas.
Código de Status HTTP: 400
- ConflictException
-
Dois clientes estão usando a mesma conta da AWS, o bot do Amazon Lex e o mesmo ID de usuário.
Código de Status HTTP: 409
- DependencyFailedException
-
Uma das dependências, como AWS Lambda ou Amazon Polly, gerou uma exceção. Por exemplo,
-
Se o Amazon Lex não tiver permissões suficientes para chamar uma função do Lambda.
-
Se uma função do Lambda levar mais de 30 segundos para ser executada.
-
Se uma função do Lambda de atendimento retornar uma ação
Delegate
de diálogo sem remover nenhum valor de slot.
Código de status HTTP: 424
-
- InternalFailureException
-
Erro de serviço interno. Tente a chamada novamente.
Código de Status HTTP: 500
- LimitExceededException
-
Excedeu um limite.
Código de Status HTTP: 429
- LoopDetectedException
-
Essa exceção não é usada.
Código de status HTTP: 508
- NotAcceptableException
-
O cabeçalho de aceitação na solicitação não tem um valor válido.
Código de status HTTP: 406
- NotFoundException
-
O atributo (como o bot Amazon Lex ou um alias) mencionado não foi encontrado.
Código de Status HTTP: 404
- RequestTimeoutException
-
A fala de entrada é muito longa.
Código de status HTTP: 408
- UnsupportedMediaTypeException
-
O cabeçalho Content-Type (API
PostContent
) tem um valor inválido.Código de status HTTP: 415
Exemplos
Exemplo 1
Nessa solicitação, o URI identifica um bot (Tráfego), uma versão do bot ($LATEST) e um nome de usuário final (someuser). O cabeçalho Content-Type
identifica o formato do áudio no corpo. O Amazon Lex também oferece suporte a outros formatos. Para converter áudio de um formato para outro, se necessário, você pode usar o software de código aberto SoX. Você especifica o formato no qual deseja obter a resposta adicionando o cabeçalho HTTP Accept
.
Na resposta, o cabeçalho x-amz-lex-message
mostra a resposta que o Amazon Lex retornou. O cliente pode então enviar essa resposta ao usuário. A mesma mensagem é enviada no formato áudio/MPEG por meio de codificação em partes (conforme solicitado).
Exemplo de solicitação
"POST /bot/Traffic/alias/$LATEST/user/someuser/content HTTP/1.1[\r][\n]"
"x-amz-lex-session-attributes: eyJ1c2VyTmFtZSI6IkJvYiJ9[\r][\n]"
"Content-Type: audio/x-l16; channel-count=1; sample-rate=16000f[\r][\n]"
"Accept: audio/mpeg[\r][\n]"
"Host: runtime.lex.us-east-1.amazonaws.com[\r][\n]"
"Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=BLANKED_OUT/20161230/us-east-1/lex/aws4_request,
SignedHeaders=accept;content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-lex-session-attributes, Signature=78ca5b54ea3f64a17ff7522de02cd90a9acd2365b45a9ce9b96ea105bb1c7ec2[\r][\n]"
"X-Amz-Date: 20161230T181426Z[\r][\n]"
"X-Amz-Content-Sha256: e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855[\r][\n]"
"Transfer-Encoding: chunked[\r][\n]"
"Connection: Keep-Alive[\r][\n]"
"User-Agent: Apache-HttpClient/4.5.x (Java/1.8.0_112)[\r][\n]"
"Accept-Encoding: gzip,deflate[\r][\n]"
"[\r][\n]"
"1000[\r][\n]"
"[0x7][0x0][0x7][0x0][\n]"
"[0x0][0x7][0x0][0xfc][0xff][\n]"
"[0x0][\n]"
…
Resposta da amostra
"HTTP/1.1 200 OK[\r][\n]"
"x-amzn-RequestId: cc8b34af-cebb-11e6-a35c-55f3a992f28d[\r][\n]"
"x-amz-lex-message: Sorry, can you repeat that?[\r][\n]"
"x-amz-lex-dialog-state: ElicitIntent[\r][\n]"
"x-amz-lex-session-attributes: eyJ1c2VyTmFtZSI6IkJvYiJ9[\r][\n]"
"Content-Type: audio/mpeg[\r][\n]"
"Transfer-Encoding: chunked[\r][\n]"
"Date: Fri, 30 Dec 2016 18:14:28 GMT[\r][\n]"
"[\r][\n]"
"2000[\r][\n]"
"ID3[0x4][0x0][0x0][0x0][0x0][0x0]#TSSE[0x0][0x0][0x0][0xf][0x0][0x0][0x3]Lavf57.41.100[0x0][0x0][0x0][0x0][0x0][0x0][0x0][0x0][0x0][0x0][0x0][0xff][0xf3]`[0xc4][0x0][0x1b]{[0x8d][0xe8][0x1]C[0x18][0x1][0x0]J[0xe0]`b[0xdd][0xd1][0xb][0xfd][0x11][0xdf][0xfe]";[0xbb][0xbb][0x9f][0xee][0xee][0xee][0xee]|DDD/[0xff][0xff][0xff][0xff]www?D[0xf7]w^?[0xff][0xfa]h[0x88][0x85][0xfe][0x88][0x88][0x88][[0xa2]'[0xff][0xfa]"{[0x9f][0xe8][0x88]]D[0xeb][0xbb][0xbb][0xa2]!u[0xfd][0xdd][0xdf][0x88][0x94][0x0]F[0xef][0xa1]8[0x0][0x82]w[0x88]N[0x0][0x0][0x9b][0xbb][0xe8][0xe
…
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em um dos AWS SDKs específicos da linguagem, consulte o seguinte: