Requisitos do sistema AL2023 - Amazon Linux 2023

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Requisitos do sistema AL2023

Esta seção descreve os requisitos do sistema para usar o AL2023.

Requisitos de CPU para executar o AL2023

Para executar qualquer código AL2023, o processador usado precisa atender a determinados requisitos mínimos. Tentativas de executar o AL2023 em CPUs que não atendam a esses requisitos podem resultar em erros de instrução ilegais logo no início da execução do código.

Os requisitos mínimos se aplicam a AL2023 no Amazon EC2AL2023 em contêineres, AL2023 fora do Amazon EC2 e.

Requisitos de CPU ARM para AL2023

Todos os binários AL2023 aarch64 (ARM) são criados para 64 bits. Não há ARM binários de 32 bits disponíveis, portanto, é necessária uma ARM CPU de 64 bits.

nota

Para instâncias baseadas em ARM, o AL2023 suporta apenas tipos de instância que usam processadores Graviton2 ou posteriores. O AL2023 não oferece suporte a instâncias A1.

O AL2023 requer um processador compatível com ARMv8.2 com a extensão de criptografia (ARMv8.2+crypto). Todos os pacotes AL2023 do aarch64 são criados com o -march=armv8.2-a+crypto sinalizador do compilador. Embora tentemos imprimir mensagens de erro simples quando o código AL2023 é executado em ARM processadores mais antigos, é possível que a primeira mensagem de erro seja um erro ilegal de instrução.

nota

Devido aos requisitos aarch64 básicos de CPU do AL2023, todos os Raspberry Pi sistemas anteriores ao Raspberry Pi 5 não atendem aos requisitos mínimos de CPU.

Requisitos da CPU x86-64 para AL2023

Todos os x86-64 binários do AL2023 são criados para a x86-64v2 revisão da x86-64 arquitetura, passando -march=x86-64-v2 para o compilador.

A x86-64v2 revisão da arquitetura adiciona os seguintes recursos de CPU à x86-64 arquitetura básica:

  • CMPXCHG16B

  • LAHF-SAHF

  • POPCNT

  • SSE3

  • SSE4_1

  • SSE4_2

  • SSSE3

Isso é aproximadamente mapeado para x86-64 processadores lançados em 2009 ou posteriores. Os exemplos incluem oIntel Nehalem,AMD Jaguar,Atom Silvermont, junto com as VIA Nano Eden C microarquiteturas e.

No Amazon EC2, todos os tipos de instâncias x86-64 oferecem suporte x86-64v2, incluindo famílias de instâncias M1, C1 e M2.

Nenhum binário AL2023 x86 (i686) de 32 bits foi criado. Embora o AL2023 mantenha o suporte para executar binários de espaço de usuário de 32 bits, essa funcionalidade está obsoleta e pode ser removida em uma futura versão principal do Amazon Linux. Para ter mais informações, consulte Pacotes x86 (i686) de 32 bits.

Requisitos de memória (RAM) para executar o AL2023

A .nano família Amazon EC2 de tipos de instância (t2.nano, t3.nanot3a.nano, et4g.nano) tem 512 MB de RAM, que é o requisito mínimo para o AL2023.

nota

Embora 512 MB seja o requisito mínimo, esses tipos de instância têm restrição de memória e a funcionalidade e o desempenho podem ser limitados.

As imagens do AL2023 não foram testadas em sistemas com menos de 512 MB de RAM. A execução de imagens de contêiner baseadas em AL2023 em menos de 512 MB de RAM dependerá da carga de trabalho em contêineres.

Algumas cargas de trabalho, como dnf update entre algumas versões do AL2023, podem exigir mais de 512 MB de RAM. Por esse motivo, a versão AL2023.3 introduziu a habilitação zram por padrão para instâncias com menos de 800 MB de RAM. Para cargas de trabalho em contêineres, isso significa que algumas cargas de trabalho podem funcionar bem em instâncias do AL2023 com essa quantidade de memória, mas falhar quando executadas em um contêiner restrito a essa quantidade de uso de memória.

Para tipos de exemplo com menos de 800 MB de RAM, o AL2023 (a partir do AL2023.3 ou mais recente) habilitará a troca baseada em zram por padrão. Exemplos de tipos de instância do Amazon EC2 com menos de 800 MB de memória incluemt4g.nano,t3a.nano, t3.nanot2.nano, e. t1.micro Isso significa menos cenários de falta de memória para esses tipos de instância, porque o AL2023 compactará e descompactará páginas de memória sob demanda. Isso permite cargas de trabalho que, de outra forma, exigiriam um tipo de instância com mais memória, às custas do uso da CPU necessário para fazer a compactação.