As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Rotulagem de imagens
Você pode usar o console Amazon Lookout for Vision para adicionar ou modificar os rótulos atribuídos às imagens em seu conjunto de dados. Se você estiver usando oSDK, os rótulos fazem parte do arquivo de manifesto para o qual você fornece CreateDataset. Você pode atualizar os rótulos de uma imagem ligando para UpdateDatasetEntries. Para ver um código demonstrativo, consulte Adicionar mais imagens (SDK).
Escolhendo o tipo de modelo
Os rótulos que você atribui às imagens determinam o tipo de modelo que o Lookout for Vision cria. Se seu projeto tiver um conjunto de dados de teste separado, rotule as imagens da mesma forma.
Modelo de classificação de imagens
Para criar um modelo de classificação de imagens, você classifica cada imagem como normal ou anômala. Para cada imagem, façaClassificação de imagens (console).
Modelo de segmentação de imagens
Para criar um modelo de segmentação de imagem, você classifica cada imagem como normal ou anômala. Para cada imagem anômala, você também especifica uma máscara de pixels para cada área anômala na imagem e um rótulo de anomalia para o tipo de anomalia dentro da máscara de pixels. Por exemplo, a máscara azul na imagem a seguir marca a localização de um tipo de anomalia de arranhão em um carro. É possível especificar mais de um tipo de rótulo de anomalia em uma imagem. Para cada imagem, façaSegmentação de imagens (console).
