Configurando seu dispositivo AWS IoT Greengrass Version 2 principal

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Configurando seu dispositivo AWS IoT Greengrass Version 2 principal - Amazon Lookout for Vision

Aviso de fim do suporte: em 31 de outubro de 2025, o suporte para o Amazon Lookout for Vision AWS será interrompido. Depois de 31 de outubro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Lookout for Vision ou os recursos do Lookout for Vision. Para obter mais informações, visite esta postagem do blog.

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O Amazon Lookout for Vision AWS IoT Greengrass Version 2 usa para simplificar a implantação do componente de modelo, do componente Amazon Lookout for Vision Edge Agent e do componente de aplicativo cliente em seu dispositivo principal. AWS IoT Greengrass V2 Para obter informações sobre os dispositivos e o hardware que você pode usar, consulteAWS IoT Greengrass Version 2 requisitos do dispositivo principal.

Configurar o dispositivo principal

Use as informações a seguir para configurar seu dispositivo principal.

Para configurar seu dispositivo principal

Configurar suas bibliotecas com GPU. Não execute essa etapa se você não estiver usando a inferência acelerada por GPU.
1. Verifique se você tem uma GPU compatível com CUDA. Para obter mais informações, consulte Verify You Have a CUDA-Capable GPU.
2. Configure CUDA, cuDNN e TensorRT no dispositivo seguindo um destes procedimentos:
  - Se você estiver usando um dispositivo Jetson, instale a JetPack versão 4.4 - 4.6.1. Para obter mais informações, consulte JetPack Arquivo.
  - Se você estiver usando hardware baseado em x86 e sua microarquitetura de GPU NVIDIA for anterior ao Ampere (a capacidade de computação é menor que 8,0), faça o seguinte:
    Configure o CUDA versão 10.2 seguindo as instruções em NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux.
    Instale o cuDNN seguindo as instruções em NVIDIA cuDNN Documentation.
    Configure o TensorRT (versão 7.1.3 ou posterior, mas anterior à 8.0.0) seguindo as instruções em NVIDIA TENSORRT DOCUMENTATION.
  - Se você estiver usando hardware baseado em x86 e sua microarquitetura de GPU NVIDIA for Ampere (a capacidade de computação é 8.0), faça o seguinte:
    Configure o CUDA (versão 11.2) seguindo as instruções em NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux.
    Instale o cuDNN seguindo as instruções em NVIDIA cuDNN Documentation.
    Configure o TensorRT (versão 8.2.0) seguindo as instruções em NVIDIA TENSORRT DOCUMENTATION.
Instale o software AWS IoT Greengrass Version 2 principal em seu dispositivo principal. Para obter mais informações, consulte Instalar o software AWS IoT Greengrass Core no Guia do desenvolvedor do AWS IoT Greengrass Version 2 .
Para ler do bucket do Amazon S3 que armazena o modelo, anexe permissão à função do IAM (função de troca de tokens) que você cria durante a AWS IoT Greengrass Version 2 configuração. Para obter mais informações, consulte Allow access to S3 buckets for component artifacts.
No prompt de comando, digite o comando a seguir para instalar o Python e um ambiente virtual Python no dispositivo principal.
```
sudo apt install python3.8 python3-venv python3.8-venv
```
Use o comando a seguir para adicionar o usuário do Greengrass ao grupo de vídeo. Isso permite que os componentes implantados do Greengrass acessem a GPU:
```
sudo usermod -a -G video ggc_user
```
(Opcional) Se você quiser chamar a API do Edge Agent do Lookout for Vision de um usuário diferente, adicione o usuário exigido ao ggc_group. Isso permite que o usuário se comunique com o Lookout for Vision Edge Agent pelo soquete de domínio Unix:
```
sudo usermod -a -G ggc_group $(whoami)
```