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Conceder acesso programático
Você pode executar os exemplos de código AWS CLI e os exemplos deste guia em seu computador local ou em outros AWS ambientes, como uma instância do Amazon Elastic Compute Cloud. Para executar os exemplos, você precisa conceder acesso às operações do AWS SDK que os exemplos usam.
Executando código em seu computador local
Para executar código em um computador local, recomendamos que você use credenciais de curto prazo para conceder ao usuário acesso às operações do AWS SDK. Para obter informações específicas sobre como executar o AWS CLI e exemplos de código em um computador local, consulteUsando um perfil em seu computador local.
Os usuários precisam de acesso programático se quiserem interagir com pessoas AWS fora do AWS Management Console. A forma de conceder acesso programático depende do tipo de usuário que está acessando AWS.
Para conceder acesso programático aos usuários, selecione uma das seguintes opções:
Qual usuário precisa de acesso programático? | Para | Por |
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Identificação da força de trabalho (Usuários gerenciados no Centro de Identidade do IAM) |
Use credenciais temporárias para assinar solicitações programáticas para AWS SDKs ou APIs. AWS CLI AWS |
Siga as instruções da interface que deseja utilizar.
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IAM | Use credenciais temporárias para assinar solicitações programáticas para AWS SDKs ou APIs. AWS CLI AWS | Siga as instruções em Como usar credenciais temporárias com AWS recursos no Guia do usuário do IAM. |
IAM | (Não recomendado) Use credenciais de longo prazo para assinar solicitações programáticas para AWS SDKs AWS CLI ou APIs. AWS |
Siga as instruções da interface que deseja utilizar.
|
Usando um perfil em seu computador local
Você pode executar os exemplos de código AWS CLI e de código neste guia com as credenciais de curto prazo que você criou. Executando código em seu computador local Para obter as credenciais e outras informações de configurações, os exemplos usam um perfil chamado lookoutvision-access
, por exemplo:
session = boto3.Session(profile_name='lookoutvision-access') lookoutvision_client = session.client("lookoutvision")
O usuário que o perfil representa deve ter permissões para chamar as operações do SDK do Lookout for Vision e AWS outras operações do SDK exigidas pelos exemplos. Para ter mais informações, consulte Configurar permissões do SDK. Para atribuir permissões, consulte Como atribuir permissões.
Para criar um perfil que funcione com os exemplos de código AWS CLI e, escolha uma das opções a seguir. Verifique se o nome do perfil que você criou é lookoutvision-access
.
Usuários gerenciados pelo IAM — Siga as instruções em Mudar para um perfil do IAM (AWS CLI).
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Identidade da força de trabalho (usuários gerenciados por AWS IAM Identity Center) — Siga as instruções em Configuração da AWS CLI para uso. AWS IAM Identity Center Para os exemplos de código, recomendamos o uso de um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), que oferece suporte ao AWS Toolkit, permitindo a autenticação por meio do IAM Identity Center. Para ver os exemplos de Java, consulte Começar a criar com Java
. Para ver os exemplos de Python, consulte Começar a criar com Python . Para obter mais informações, consulte Credenciais do IAM Identity Center.
nota
Você pode usar o código para obter credenciais de curto prazo. Para obter mais informações, consulte Mudar para um perfil do IAM (API da AWS). Para o IAM Identity Center, obtenha as credenciais de curto prazo para uma função seguindo as instruções em Obter credenciais de perfil do IAM para acesso à CLI.
Executando código em AWS ambientes
Você não deve usar as credenciais do usuário para assinar chamadas do AWS SDK em AWS ambientes, como código de produção executado em uma AWS Lambda função. Em vez disso, você configura uma função que define as permissões de que seu código precisa. Em seguida, você atribui a função ao ambiente em que seu código é executado. A forma como você atribui a função e disponibiliza credenciais temporárias varia de acordo com o ambiente em que seu código é executado:
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AWS Lambda função — Use as credenciais temporárias que o Lambda fornece automaticamente à sua função quando assume a função de execução da função Lambda. As credenciais estão disponíveis nas variáveis de ambiente do Lambda. Você não precisa especificar um perfil. Para obter mais informações, consulte Função de execução do Lambda.
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Amazon EC2 — Use o provedor de credenciais de endpoint de metadados da instância Amazon EC2. O provedor gera e atualiza automaticamente as credenciais para você usando o perfil da instância do Amazon EC2 que você anexa à instância do Amazon EC2. Para obter mais informações, consulte Usar um perfil do IAM para conceder permissões a aplicativos executados em instâncias do Amazon EC2
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Amazon Elastic Container Service — Use o provedor de credenciais do Container. O Amazon ECS envia e atualiza as credenciais para um endpoint de metadados. Um perfil do IAM de tarefa que você especifica fornece uma estratégia para gerenciar as credenciais que seu aplicativo usa. Para obter mais informações, consulte Interagir com serviços da AWS.
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Dispositivo principal do Greengrass: use certificados X.509 para se conectar ao AWS IoT Core usando protocolos TLS de autenticação mútua. Esses certificados permitem que os dispositivos interajam com o AWS IoT sem as credenciais da AWS. O provedor de credenciais do AWS IoT autentica os dispositivos usando o certificado X.509 e emite credenciais do AWS na forma de um token de segurança temporário e de privilégio limitado. Para obter mais informações, consulte Interagir com serviços da AWS.
Para obter mais informações sobre provedores de credenciais, consulte Provedores padronizados de credenciais.