Integração com o Amazon Bedrock AgentCore

Agentes e ferramentas de IA com opções de implantação de API podem ser integrados à capacidade totalmente gerenciada AWS do Amazon Bedrock AgentCore para desenvolver, implantar e conectar agentes de IA. Dependendo do serviço específico e do modelo de implantação, você poderá assinar agentes pagos ou usar opções gratuitas e de código aberto por meio de várias AWS interfaces.

nota

A experiência de lançamento do Amazon Bedrock AgentCore Runtime está atualmente disponível na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia).

Integração com AWS serviços

Os agentes e ferramentas de IA da foram AWS Marketplace projetados para funcionar perfeitamente com vários AWS serviços, aprimorando seus fluxos de trabalho existentes de IA e aprendizado de máquina.

Integração com o Amazon Bedrock

Agentes e ferramentas de IA podem ser integrados ao Amazon Bedrock para aprimorar seus aplicativos de modelo básico das seguintes maneiras:

• Use bases de conhecimento especializadas para ampliar os modelos básicos do Amazon Bedrock.

• Incorpore agentes específicos de domínio aos fluxos de trabalho do Amazon Bedrock Agent.

• Aplique grades de proteção e medidas de segurança às saídas do Amazon Bedrock.

• Conecte o Amazon Bedrock a sistemas externos por meio de recursos de agente.

Integração com o Amazon Q

Estenda os recursos do Amazon Q com agentes e ferramentas especializados das seguintes formas:

• Adicione conhecimento específico do setor às respostas do Amazon Bedrock.

• Permita que o Amazon Bedrock realize tarefas especializadas por meio da integração de agentes.

• Melhore os recursos de raciocínio do Amazon Bedrock com ferramentas especializadas.

• Conecte o Amazon Bedrock a sistemas corporativos por meio de interfaces de agentes.

Integração sem servidor e com contêineres

Implante agentes e ferramentas de IA usando serviços de AWS computação das seguintes formas:

• Execute agentes em contêineres no Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ou no Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para implantação escalável.

• Implante agentes leves como AWS Lambda funções para operação sem servidor.

• Use AWS Fargate para execução gerenciada de contêineres sem gerenciamento de servidores.

• Implemente o auto-scaling com base nos padrões de demanda.

Benefícios da integração MCP

Os agentes e ferramentas de IA que oferecem suporte ao Model Context Protocol oferecem várias vantagens de integração, incluindo as seguintes:

• Comunicação padronizada — interface consistente entre diferentes agentes e ferramentas.

• Descoberta simplificada — anúncio automático de recursos para clientes compatíveis com MCP.

• Esforço de integração reduzido — Nenhuma integração de API personalizada é necessária.

• Funcionalidade pré-configurada — Conecte agentes e ferramentas com configuração mínima.

• Compatibilidade futura — Support para plataformas emergentes compatíveis com MCP.

Ao avaliar agentes e ferramentas de IA, procure o selo compatível com MCP para identificar soluções que ofereçam esses benefícios de integração.

Considerações de segurança e conformidade

Ao integrar agentes e ferramentas de IA ao seu AWS ambiente, considere os seguintes fatores de segurança e conformidade:

• Tratamento de dados — entenda como os agentes processam e armazenam seus dados.

• Mecanismos de autenticação — revise as opções de autenticação e as melhores práticas de segurança.

• Certificações de conformidade — verifique se os agentes atendem aos seus requisitos regulatórios.

• Configuração de rede — defina as configurações de VPC e os grupos de segurança apropriados.

• Permissões do IAM — configure o acesso com privilégios mínimos para interações com agentes.

AWS Marketplace fornece informações de conformidade para cada agente e ferramenta de IA para ajudá-lo a tomar decisões informadas com base em seus requisitos de segurança.