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Tutoriais de introdução
As seções a seguir ajudam você a começar a usar o Amazon Personalize com o console Amazon Personalize, AWS CLI e AWS SDKs. Os tutoriais usam dados históricos que consistem em 100.000 avaliações de filmes em 9.700 filmes de 600 usuários.
Para simplificar os tutoriais:
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Usamos um pequeno conjunto de dados. Isso pode impactar negativamente qualquer métrica gerada pelos recursos. Os tutoriais servem como uma introdução ao fluxo de trabalho do Amazon Personalize e não necessariamente gerarão os modelos de melhor desempenho.
Criamos somente um conjunto de dados de interações com itens e nos baseamos no fato de que um usuário viu um filme e não em como ele o classificou. Isso simplifica a preparação de dados de treinamento.
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Nós não registramos eventos de interação do usuário em tempo real. Para obter informações sobre a captura de eventos de usuários, consulte Gravação de eventos em tempo real para influenciar as recomendações.
Você pode optar por começar com um grupo de conjuntos de dados de domínio ou um grupo de conjuntos de dados personalizados:
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Os grupos de conjuntos de dados de domínio fornecem recursos otimizados para diferentes casos de uso com base no seu domínio. Para começar a criar um grupo de conjuntos de dados de domínio, conclua os Pré-requisitos de conceitos básicos e, em seguida, o tutorial em Conceitos básicos do grupo de conjuntos de dados de domínio.
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Os grupos de conjuntos de dados personalizados permitem que você crie e configure somente recursos personalizados. Para começar a fornecer recomendações personalizadas de filmes para seus usuários com recursos personalizados e a Receita de personalização do usuário v2 receita, conclua o Pré-requisitos de conceitos básicos e inicie os tutoriais em. Conceitos básicos do grupo de conjuntos de dados personalizados
Ao terminar o exercício de introdução, para evitar cobranças desnecessárias, exclua os recursos que você criou. Para obter mais informações, consulte Requisitos para excluir recursos do Amazon Personalize.
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