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Conceitos básicos
As seções a seguir ajudarão você a usar o Amazon Personalize com o console do Amazon Personalize, AWS CLI e os AWS SDKs. Os tutoriais usam dados históricos que consistem em 100.000 avaliações de filmes em 9.700 filmes de 600 usuários.
Para simplificar os tutoriais:
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Usamos um pequeno conjunto de dados. Isso pode impactar negativamente qualquer métrica gerada pelos recursos. Os tutoriais servem como uma introdução ao fluxo de trabalho do Amazon Personalize e não necessariamente gerarão os modelos de melhor desempenho.
Criamos somente um conjunto de dados de interações com itens e nos baseamos no fato de que um usuário viu um filme e não em como ele o classificou. Isso simplifica a preparação de dados de treinamento.
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Nós não registramos eventos de interação do usuário em tempo real. Para obter informações sobre a captura de eventos de usuários, consulte Como registrar eventos.
Você pode optar por começar com um grupo de conjuntos de dados de domínio ou um grupo de conjuntos de dados personalizados:
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Os grupos de conjuntos de dados de domínio fornecem recursos otimizados para diferentes casos de uso com base no seu domínio. Para começar a criar um grupo de conjuntos de dados de domínio, conclua os Pré-requisitos de conceitos básicos e, em seguida, o tutorial em Conceitos básicos do grupo de conjuntos de dados de domínio.
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Os grupos de conjuntos de dados personalizados permitem que você crie e configure somente recursos personalizados. Para começar a fornecer recomendações personalizadas de filmes para seus usuários com recursos personalizados e a fórmula de personalização do usuário, conclua Pré-requisitos de conceitos básicos e inicie os tutoriais em Conceitos básicos do grupo de conjuntos de dados personalizados.
Depois de concluir este exercício, para evitar cobranças desnecessárias, siga as etapas em Como excluir recursos para excluir os recursos que você criou.
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