Fluxo de trabalho do Amazon Personalize

Depois de revisar Lista de verificação de prontidão, você estará pronto para começar a concluir o fluxo de trabalho do Amazon Personalize:

1. Crie um grupo do conjunto de dados

   Um grupo do conjunto de dados é um contêiner para recursos do Amazon Personalize. O tipo de grupo do conjunto de dados que você cria determina os recursos que você pode criar na etapa 3 do fluxo de trabalho do Amazon Personalize.

   • Com um grupo do conjunto de dados de domínio, você pode criar recomendadores configurados para casos de uso do domínio VIDEO_ON_DEMAND ou ECOMMERCE. Use os recomendadores para obter recomendações. O Amazon Personalize gerencia suas configurações, treinamentos e atualizações. Se você começar com um grupo do conjunto de dados de domínio, ainda poderá adicionar recursos personalizados. Você não pode criar os próximos melhores recursos de ação, incluindo conjuntos de dados de ações e interações de ações, em um grupo de conjuntos de dados de domínio.

   • Com um Grupo do conjunto de dados personalizados, você pode criar somente recursos personalizados. Isso inclui soluções, versões de soluções e campanhas. Com esses recursos, você tem mais controle sobre configurações, atualizações e reciclagem.

2. Preparar e importar dados

   Você deve importar registros de itens, usuários, ações e de interações com itens e com ações para conjuntos de dados (contêineres do Amazon Personalize para dados). Você pode importar registros em massa ou individualmente. Ao importar dados em massa, você pode usar o Amazon SageMaker Data Wrangler para importar dados de mais de 40 fontes e prepará-los para o Amazon Personalize. Para ter mais informações, consulte Preparação e importação de dados usando o Amazon SageMaker Data Wrangler.

   Depois de importar dados para um conjunto de dados do Amazon Personalize, você pode analisá-los, exportá-los para um bucket do Amazon S3, atualizá-los ou excluí-los removendo o conjunto de dados. Para ter mais informações, consulte Gerenciando os dados de treinamento em seus conjuntos de dados.

3. Crie recomendadores de domínio ou recursos personalizados

   Depois de importar seus dados, crie recomendadores de domínio (para grupos do conjunto de dados de domínio) ou recursos personalizados (para o grupo do conjunto de dados personalizado) para treinar um modelo com base em seus dados. Use esses recursos para gerar recomendações.

4. Obter recomendações

   Use seu recomendador ou campanha personalizada para obter recomendações. Com um grupo do conjunto de dados personalizados, você também pode obter recomendações em lote ou segmentos de usuários.

Depois de concluir o fluxo de trabalho do Amazon Personalize pela primeira vez, mantenha seus dados atualizados e recicle regularmente qualquer solução personalizada. Isso permite que seu modelo aprenda com a atividade mais recente do usuário e sustente e melhore a relevância das recomendações. Para ter mais informações, consulte Manter a relevância da recomendação.