Guia de segurança e operações do Autonomous Driving Data Framework (ADDF) - AWS Orientação prescritiva

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Guia de segurança e operações do Autonomous Driving Data Framework (ADDF)

Andreas Falkenberg, Junjie Tang, Torsten Reitemeyer e Srinivas Reddy Cheruku, da Amazon Web Services

Novembro de 2022 (histórico do documento)

O Autonomous Driving Data Framework (ADDF) é um projeto de código aberto projetado para fornecer artefatos de código modulares e reutilizáveis para equipes automotivas que desejam implementar tarefas comuns para sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS), como configurar armazenamento centralizado de dados, pipelines de processamento de dados, mecanismos de visualização, interfaces de pesquisa, workloads de simulação, interfaces de análise e painéis pré-criados. Usando o ADDF, você pode compartilhar, modificar ou criar módulos totalmente personalizáveis que reduzem o esforço necessário para criar e implantar essas soluções.

Este guia tem como objetivo ajudar você a entender as práticas recomendadas para implantar e operar o ADDF com segurança na Nuvem AWS. Ele aborda os seguintes tópicos:

Público-alvo

Este guia é destinado a equipes de operações de desenvolvimento (DevOps), engenheiros de infraestrutura, administradores, equipe de segurança de TI e equipes de resposta a incidentes encarregadas de avaliar, implantar, personalizar e operar o ADDF. Você pode aplicar as recomendações deste guia para proof-of-concept nossos ambientes de produção.

Este guia pressupõe que você não tenha nenhum conhecimento prévio do ADDF. No entanto, recomendamos que você leia o readme (GitHub) do ADDF antes de continuar.

Resultados de negócios desejados

Este guia foi desenvolvido para ajudar você a configurar e operar o ADDF em ambientes de desenvolvimento e produção.