As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Avaliando seu projeto de ML com a lista de verificação MLOps
Charles Frenzel, Sharath Nagaraja e Spencer Romo Amazon Web Services ()AWS
Julho de 2023 (histórico do documento)
A MLOps lista de verificação é uma lista de verificação viável que você pode usar em qualquer fase do seu projeto de aprendizado de máquina (ML). A lista de verificação é uma ferramenta para avaliar a prontidão geral, examinar a cobertura do sistema e identificar novas áreas de oportunidade em sistemas de ML distribuídos. MLOps é a combinação de pessoas, tecnologia e processos para fornecer soluções de ML. O Well-Architected MLOps ajuda as empresas a implantar modelos de ML na produção de forma eficaz e consistente, além de oferecer valor comercial.
Usar a MLOps lista de verificação ajuda você a fazer o seguinte:
-
Avalie seu MLOps sistema.
-
Encontre áreas de oportunidade.
-
Encontre áreas para melhoria.
-
Avalie e atualize seu roteiro estratégico na AWS.
-
Gere itens da lista de pendências.
Recomendamos usar a MLOps lista de verificação no início do MLOps projeto, mas é possível usar partes dela em qualquer fase.