Avaliando seu projeto de ML com a lista de verificação MLOps - AWS Orientação prescritiva

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Avaliando seu projeto de ML com a lista de verificação MLOps

Charles Frenzel, Sharath Nagaraja e Spencer Romo Amazon Web Services ()AWS

Julho de 2023 (histórico do documento)

A MLOps lista de verificação é uma lista de verificação viável que você pode usar em qualquer fase do seu projeto de aprendizado de máquina (ML). A lista de verificação é uma ferramenta para avaliar a prontidão geral, examinar a cobertura do sistema e identificar novas áreas de oportunidade em sistemas de ML distribuídos. MLOps é a combinação de pessoas, tecnologia e processos para fornecer soluções de ML. O Well-Architected MLOps ajuda as empresas a implantar modelos de ML na produção de forma eficaz e consistente, além de oferecer valor comercial.

Usar a MLOps lista de verificação ajuda você a fazer o seguinte:

  • Avalie seu MLOps sistema.

  • Encontre áreas de oportunidade.

  • Encontre áreas para melhoria.

  • Avalie e atualize seu roteiro estratégico na AWS.

  • Gere itens da lista de pendências.

Recomendamos usar a MLOps lista de verificação no início do MLOps projeto, mas é possível usar partes dela em qualquer fase.