Visão geral dos recursos do Amazon Redshift Serverless
A maioria dos recursos compatíveis com um data warehouse provisionado do Amazon Redshift também é compatível com o Amazon Redshift Serverless. Veja a seguir alguns de seus principais recursos.
| Atributo | Descrição |
|---|---|
Snapshots |
É possível restaurar um snapshot do Amazon Redshift Serverless ou de um data warehouse provisionado para o Amazon Redshift Serverless. Para ter mais informações, consulte Snapshots e pontos de recuperação. |
Pontos de recuperação |
O Amazon Redshift Serverless cria automaticamente um ponto de recuperação a cada 30 minutos. Esses pontos de recuperação são mantidos por 24 horas. Você pode usá-los para restauração após gravações ou exclusões acidentais. Quando você restaura de um ponto de recuperação, todos os dados nos bancos de dados do Amazon Redshift Serverless são restaurados para um ponto anterior no tempo. Você também pode criar um snapshot a partir de um ponto de recuperação, caso precise manter um ponto de recuperação por um período mais longo. Para ter mais informações, consulte Snapshots e pontos de recuperação. |
Capacidade base de RPU |
Você pode definir uma capacidade base em unidades de processamento do Redshift (RPUs). Uma RPU fornece 16 GB de memória. Essa configuração oferece a capacidade de controlar o equilíbrio entre recursos em uso e custo para a workload. Você pode aumentar esse valor para ampliar os recursos disponíveis e melhorar a performance da consulta ou diminuir o valor para limitar seus gastos. O padrão é 128 RPUs. Você também pode definir limites de uso, como RPUs usadas por dia, para controlar os custos. Para ter mais informações, consulte Faturamento do Amazon Redshift Serverless. |
Limites de uso do compartilhamento de dados |
Você pode limitar a quantidade de dados transferidos de uma região de produtor para uma região de consumidor usando o console ou a API. Esses custos de transferência de dados diferem de acordo com a Região da AWS e são medidos em terabytes. Para obter mais informações sobre o compartilhamento de dados, consulte “Conceitos básicos sobre compartilhamento de dados usando o console” no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. |
Funções definidas pelo usuário (UDFs) |
É possível executar funções definidas pelo usuário (UDFs) no Amazon Redshift Serverless. Para obter mais informações, consulte Criar funções definidas pelo usuário no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. |
Procedimentos armazenados |
Você pode executar procedimentos armazenados no Amazon Redshift Serverless. Para obter mais informações, consulte Criar procedimentos armazenados no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. |
Visualizações materializadas |
Você pode criar visualizações materializadas no Amazon Redshift Serverless. Para obter mais informações, consulte Criar visualizações materializadas no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. |
Funções espaciais |
É possível executar funções espaciais no Amazon Redshift Serverless. Para obter informações, consulte Consultar dados espaciais no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. |
Consultas federadas |
É possível executar consultas para unir dados com o cluster de banco de dados do Aurora e bancos de dados do Amazon RDS no Amazon Redshift sem servidor. Para obter mais informações, consulte Consultar dados com consultas federadas no Guia do .de banco de dados do Amazon Redshift. |
Consultas do data lake |
É possível executar consultas para unir dados do data lake do Amazon S3 com o Amazon Redshift Serverless. Para obter mais informações, confira “Consultar um data lake” no Guia de gerenciamento de clusters do Amazon Redshift. |
Log de HyperLogLog |
Você pode executar funções HyperLogLog no Amazon Redshift Serverless. Para obter mais informações, consulte Usar esboços do HyperLogLog no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. |
Consultar dados entre bancos de dados |
Você pode consultar dados em bancos de dados com o Amazon Redshift Serverless. Para obter informações, consulte Consultar dados entre bancos de dados no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. |
Compartilhamento de dados |
Você pode acessar unidades de compartilhamento de dados em data warehouses provisionados com o Amazon Redshift Serverless. Para obter informações, consulte Compartilhar dados entre clusters no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. |
Consulta de dados semiestruturados |
É possível ingerir e armazenar dados semiestruturados com o tipo de dados |
Marcar recursos |
Você pode usar a AWS CLI ou a API do Amazon Redshift Serverless para marcar recursos com metadados relacionados ao recurso. Para obter mais informações, consulte Etiquetar recursos. |
Machine learning |
É possível usar o machine learning do Amazon Redshift com o Amazon Redshift Serverless. Para obter mais informações, consulte Usar machine learning no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. |
Comandos e funções SQL |
Com algumas exceções (como |
Recursos do CloudFormation |
Usando modelos do CloudFormation, você pode implantar e atualizar recursos do Amazon Redshift Serverless. Essa integração significa que é possível gastar menos tempo gerenciando recursos para focar em seus aplicativos. Para obter mais informações sobre os recursos do CloudFormation no Amazon Redshift Serverless, consulte Referência do tipo de recurso do Amazon Redshift Serverless. |
Recursos do CloudTrail |
O Amazon Redshift sem servidor é integrado ao AWS CloudTrail para fornecer um registro das ações realizadas no Amazon Redshift sem servidor. O CloudTrail captura todas as chamadas de API para Amazon Redshift Serverless como eventos. Para obter mais informações, consulte “CloudTrail para o Amazon Redshift Serverless”. |
