Exercício 1: Detecte objetos e cenas (console)

Esta seção mostra como, em um nível muito alto, a capacidade de detecção de objetos e cenas do Amazon Rekognition funciona. Quando você especifica uma imagem como entrada, o serviço detecta os objetos e as cenas na imagem e os retorna com uma pontuação de confiança percentual para cada objeto e cena.

Por exemplo, o Amazon Rekognition detecta os seguintes objetos e cenas na imagem de amostra: skate, esporte, pessoa, automóvel, carro e veículo.

O Amazon Rekognition também retorna uma pontuação de confiança para cada objeto detectado na imagem de amostra, conforme mostrado na resposta de amostra a seguir.

Para ver todas as pontuações de confiança mostradas na resposta, selecione Show more (Mostrar mais) no painel Labels | Confidence (Rótulos | Confiança).

Você também pode observar a solicitação para a API e a resposta da API como referência.

Solicitação

{
   "contentString":{
      "Attributes":[
         "ALL"
      ],
      "Image":{
         "S3Object":{
            "Bucket":"console-sample-images",
            "Name":"skateboard.jpg"
         }
      }
   }
}

Resposta

{
   "Labels":[
      {
         "Confidence":99.25359344482422,
         "Name":"Skateboard"
      },
      {
         "Confidence":99.25359344482422,
         "Name":"Sport"
      },
      {
         "Confidence":99.24723052978516,
         "Name":"People"
      },
      {
         "Confidence":99.24723052978516,
         "Name":"Person"
      },
      {
         "Confidence":99.23908233642578,
         "Name":"Human"
      },
      {
         "Confidence":97.42484283447266,
         "Name":"Parking"
      },
      {
         "Confidence":97.42484283447266,
         "Name":"Parking Lot"
      },
      {
         "Confidence":91.53300476074219,
         "Name":"Automobile"
      },
      {
         "Confidence":91.53300476074219,
         "Name":"Car"
      },
      {
         "Confidence":91.53300476074219,
         "Name":"Vehicle"
      },
      {
         "Confidence":76.85114288330078,
         "Name":"Intersection"
      },
      {
         "Confidence":76.85114288330078,
         "Name":"Road"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Boardwalk"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Path"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Pavement"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Sidewalk"
      },
      {
         "Confidence":76.21503448486328,
         "Name":"Walkway"
      },
      {
         "Confidence":66.71541595458984,
         "Name":"Building"
      },
      {
         "Confidence":62.04711151123047,
         "Name":"Coupe"
      },
      {
         "Confidence":62.04711151123047,
         "Name":"Sports Car"
      },
      {
         "Confidence":61.98909378051758,
         "Name":"City"
      },
      {
         "Confidence":61.98909378051758,
         "Name":"Downtown"
      },
      {
         "Confidence":61.98909378051758,
         "Name":"Urban"
      },
      {
         "Confidence":60.978023529052734,
         "Name":"Neighborhood"
      },
      {
         "Confidence":60.978023529052734,
         "Name":"Town"
      },
      {
         "Confidence":59.22066116333008,
         "Name":"Sedan"
      },
      {
         "Confidence":56.48063278198242,
         "Name":"Street"
      },
      {
         "Confidence":54.235477447509766,
         "Name":"Housing"
      },
      {
         "Confidence":53.85226058959961,
         "Name":"Metropolis"
      },
      {
         "Confidence":52.001792907714844,
         "Name":"Office Building"
      },
      {
         "Confidence":51.325313568115234,
         "Name":"Suv"
      },
      {
         "Confidence":51.26075744628906,
         "Name":"Apartment Building"
      },
      {
         "Confidence":51.26075744628906,
         "Name":"High Rise"
      },
      {
         "Confidence":50.68067932128906,
         "Name":"Pedestrian"
      },
      {
         "Confidence":50.59548568725586,
         "Name":"Freeway"
      },
      {
         "Confidence":50.568580627441406,
         "Name":"Bumper"
      }
   ]
}

Para ter mais informações, consulte Como o Amazon Rekognition funciona.

Detecte objetos e cenas em uma imagem que você fornece

Você pode fazer upload de uma imagem de sua propriedade ou fornecer o URL de uma imagem como entrada no console do Amazon Rekognition. O Amazon Rekognition retorna o objeto e as cenas, as pontuações de confiança de cada objeto e a cena que ele detecta na imagem que você fornece.

nota

A imagem deve ter menos de 5 MB e ser do formato JPEG ou PNG.

Para detectar objetos e cenas em uma imagem fornecida por você

1. Abra o console do Amazon Rekognition em https://console.aws.amazon.com/rekognition/.

2. Escolha Detecção de rótulos.

3. Execute um destes procedimentos:

   • Carregue uma imagem – escolha Upload, vá até o local onde você armazenou a imagem e selecione-a.

   • Use uma URL – digite a URL na caixa de texto e escolha Go.

4. Exiba a pontuação de confiança de cada rótulo detectado no painel Labels | Confidence.

Para obter mais opções de análise de imagem, consulte Como trabalhar com imagens.

Detecte objetos e pessoas em um vídeo que você fornece

Você pode fazer upload de um vídeo que você fornece como entrada no console do Amazon Rekognition. O Amazon Rekognition retorna as pessoas, objetos e rótulos detectados no vídeo.

nota

O vídeo de demonstração não deve ter mais de um minuto ou mais de 30 MB. Ele deve estar no formato de arquivo MP4 e codificado usando o codec H.264.

Para detectar objetos e pessoas em um vídeo, forneça

1. Abra o console do Amazon Rekognition em https://console.aws.amazon.com/rekognition/.

2. Escolha Análise de vídeo armazenada na barra de navegação.

3. Em Escolha uma amostra ou faça o upload da sua própria, selecione Seu próprio vídeo no menu suspenso.

4. Arraste e solte seu vídeo ou selecione-o no local onde você o armazenou.

Para obter mais opções de análise de vídeo, consulte Trabalhando com análise de vídeo armazenada ou Trabalhando com eventos de streaming de vídeo.